Z Piste vs T piste
Z-pistettä ja T-pistettä käytetään tilastoissa, ja niihin viitataan vakiopisteinä. Ne osoittavat, kuinka monta SD: n havaintoa tiedossa on keskiarvon ylä- tai alapuolella. Yleisimmin z-testissä käytetty z-pistemäärä on samanlainen kuin populaation T-pistemäärä. Opiskelijat hämmentävät kahden testin yhtäläisyyksiä. Eroja on kuitenkin, ja tämä artikkeli korostaa näitä eroja epäilyjen poistamiseksi lukijoiden mielestä.
Kun tiedät populaation keskihajonnan ja väestön keskiarvon, on parempi käyttää Z-testiä. Kun sinulla ei ole kaikkia näitä tietoja ja sen sijaan sinulla on näytetietoja, on järkevää mennä T-testiin. Z-testissä vertaat otosta populaatioon. Toisaalta T-testi voidaan suorittaa yhdelle näytteelle, kahdelle erilliselle näytteelle, jotka ovat erilaisia ja jotka eivät ole toisiinsa liittyviä, tai kahdelle tai useammalle näytteelle, jotka ovat yhteensopivia. Kun otos on suuri (n yli 30), Z-piste lasketaan yleensä, mutta T-piste on suositeltava, kun otos on alle 30. Tämä johtuu siitä, että et saa hyvää arviota väestön keskihajonnasta pieni näyte, ja siksi T-pistemäärä on parempi.
Yksi paikka, jossa Z-pisteet ovat erittäin yleisiä, ovat sairaalat, joissa ihmisen luumassan tiheys tulkitaan näiden pisteiden avulla. Luuntiheyskoneissa käytettiin erityyppisiä yksiköitä, minkä vuoksi siitä tuli yleinen käytäntö ilmoittaa luutiheyskokeiden tulokset Z-pisteinä. Henkilöä, jonka Z-pistemäärä on nolla ja joka on 50. prosenttipiste, pidetään keskimääräisenä.
Lastenlääkärit käyttävät näitä Z-pisteitä myös lasten pituuden ymmärtämiseksi. Jos lapsi on viidennellä prosenttipisteellä, joka on Z-pisteet -i.65, hänen katsotaan olevan lyhyt ikäänsä.
Z-pisteet = (potilaan BMD - odotettu BMD) / SD
T-pistemäärä on helppo laskea, kun tiedät henkilön Z-pistemäärän ja kaava on seuraava
Z-piste = T-piste - viite-T-piste
Z Piste vs T piste • T-pisteet ja Z-pisteet ovat mitat, jotka mittaavat poikkeaman normaalista. • T-pisteiden tapauksessa keskimääräinen tai normaali otetaan 50: ksi SD: n ollessa 10. Joten henkilö, joka pisteyttää enemmän tai vähemmän kuin 50, on keskiarvon ylä- tai alapuolella. • Z-pistemäärä on keskimäärin 0. Jotta henkilöä voidaan pitää keskiarvon yläpuolella, hänen on saatava yli 0 Z-pistemäärää.
|