Ero aika- ja taajuusalueiden välillä

Aika-alue vs. taajuusalue

Aika- ja taajuusalue ovat kaksi tilaa, joita käytetään tietojen analysointiin. Sekä aika-alueiden analysointia että taajuusalueiden analysointia käytetään laajalti esimerkiksi elektroniikan, akustiikan, tietoliikenteen ja monien muiden alojen aloilla. On erittäin tärkeää, että näissä analyysimenetelmissä on erittäin hyvä ymmärrys, jotta voimme menestyä aloilla, joilla tällaisten menetelmien käyttö on raskaata. Tässä artikkelissa aiomme keskustella siitä, mitä aika-alueiden analyysi ja taajuusalueiden analyysi ovat, niiden määritelmät, aika-alueen analyysin ja taajuusalueen analyysin sovellukset, joitain näissä kahdessa käytettyjä käsitteitä, ja lopuksi aika-alueen analyysin ja taajuuden välinen ero verkkotunnuksen analyysi.

Aika-alue

Aika-alue on menetelmä, jota käytetään tietojen analysointiin. Epäselvästi sanottuna aika-alueanalyysi analysoi tietoja tietyn ajanjakson ajan. Toiminnot, kuten elektroniset signaalit, markkinakäyttäytyminen ja biologiset järjestelmät, ovat joitain funktioista, joita analysoidaan aika-alueanalyysin avulla. Elektroniselle signaalille aika-alueen analyysi perustuu pääosin jännite-aikakaavioon tai nykyisen ajan kuvaajaan. Aika-alueanalyysissä muuttuja mitataan aina ajan suhteen. On useita laitteita, joita käytetään tietojen analysointiin aika-alueen perusteella. Katodisädeoskilloskooppi (CRO) on yleisin laite analysoitaessa sähköisiä signaaleja aika-alueella. Muita tietokonelaitteita, kaavioita ja raakaa numeerista tietoa voidaan käyttää analysoimaan aika-alueen tietoja.

Taajuusalueella

Taajuusalue on menetelmä, jota käytetään tietojen analysointiin. Tämä tarkoittaa matemaattisen funktion tai signaalin analysointia suhteessa taajuuteen. Taajuusalueiden analysointia käytetään laajalti muun muassa ohjausjärjestelmien suunnittelussa, elektroniikassa ja tilastoinnissa. Taajuusalueiden analysointia käytetään enimmäkseen signaaleihin tai toimintoihin, jotka ovat jaksollisia ajan myötä. Tämä ei tarkoita, että taajuusalueanalyysiä ei voida käyttää signaaleissa, jotka eivät ole jaksollisia. Tärkein käsite taajuusalueanalyysissä on muuntaminen. Transformaatiota käytetään aika-aluefunktion muuntamiseksi taajuusaluetoiminnaksi ja päinvastoin. Yleisin taajuusalueella käytetty muunnos on Fourier-muunnokset. Fourier-muunnosta käytetään minkä tahansa muodon signaalin muuntamiseksi äärettömän määrän sinimuotoisia aaltoja. Koska sinimuotoisten funktioiden analysointi on helpompaa kuin yleisten muotoisten funktioiden analysointi, tämä menetelmä on erittäin hyödyllinen ja laajalti käytetty.