Ero aikasarjojen ja poikkileikkaustietojen välillä

avainero aikasarjojen ja poikkileikkaustietojen välillä on, että aikasarjatiedot keskittyvät samaan muuttuja tietyn ajanjakson ajan, kun poikkileikkaustiedot keskittyvät useisiin muuttujiin samassa ajankohdassa. Lisäksi aikasarjatiedot koostuvat yhden kohteen havainnoista useilla aikaväleillä, kun taas poikkileikkaustiedot koostuvat useiden kohteiden havainnoista samassa ajankohdassa..

Tällaiset kentät kuten Tilastotiede, Econometrics kerää tietoja ja analysoivat niitä. Tiedot ovat tärkeä osa toimintaa, kuten tutkimusta, ennusteita ja todistavia teorioita. Tietoja on erityyppisiä. Kaksi niistä on aikasarjat ja poikkileikkaustiedot.

SISÄLLYS

1. Yleiskatsaus ja keskeiset erot
2. Mikä on aikasarjatiedot?
3. Mikä on poikkileikkaustieto?
4. Vertailu rinnakkain - Aikasarjat vs. poikkileikkaustiedot taulukon muodossa
5. Yhteenveto

Mikä on aikasarjatiedot??

Aikasarjatiedot keskittyvät yksittäisen henkilön havaintoihin eri aikoina, yleensä yhtenäisin väliajoin. Ne ovat saman muuttujan tiedot ajanjaksolta, kuten kuukausilta, vuosineljänneksiltä, ​​vuosilta jne. Aikasarjatiedot ovat muodossa Xt. T edustaa aikaa. Alla on esimerkki organisaation voitosta viiden vuoden ajan. Voitto on muuttuja, joka muuttuu vuosittain.

Yleensä aikasarjatiedot ovat hyödyllisiä yrityssovelluksissa. Aikamittaus voi olla kuukautta, vuosineljännestä tai vuotta, mutta se voi olla myös mikä tahansa aikaväli. Aika on yleensä yhdenmukainen.

Mikä on poikkileikkaustieto??

Poikkileikkaustiedoissa on useita muuttujia samassa ajankohdassa. Tietosarja, joka sisältää muutaman kaupungin suurimman lämpötilan, kosteuden ja tuulen nopeuden yhdessä päivässä, on esimerkki poikkileikkaustiedoista.

Toinen esimerkki on organisaation myyntitulot, myyntimäärä, asiakkaiden lukumäärä ja kulut viimeisen kuukauden aikana. Poikkileikkaustiedot ovat muodossa Xi. Tietoja laajennettaessa useista kuukauksista muunnetaan poikkileikkaustiedot aikasarjatiedoiksi.

Mikä on ero aikasarjojen ja poikkileikkaustietojen välillä??

Aikasarjatiedot koostuvat yhden kohteen havainnoista useilla aikaväleillä. Poikkileikkaustiedot koostuvat useiden koehenkilöiden havainnoista samassa ajankohdassa. Aikasarjatiedot keskittyvät samaan muuttujaan tietyn ajanjakson ajan. Toisaalta poikkileikkaustiedot keskittyvät useisiin muuttujiin samassa ajankohdassa. Tämä on tärkein ero aikasarjojen ja poikkileikkaustietojen välillä.

Organisaation voitto viiden vuoden ajalta on esimerkki aikasarjatiedoista, kun taas useiden kaupunkien maksimilämpötila yhdessä päivässä on esimerkki poikkileikkaustiedoista.

Yhteenveto - Aikasarjat vs. poikkileikkaustiedot

Ero aikasarjojen ja poikkileikkaustietojen välillä on, että aikasarjatiedot keskittyvät samaan muuttujaan tietyn ajanjakson ajan, kun taas poikkileikkaustiedot keskittyvät useisiin muuttujiin samassa ajankohdassa. Eri tietotyypit käyttävät erilaisia ​​analysointimenetelmiä. Siksi on tärkeää tunnistaa oikean tyyppinen data.

Viite:

1. ”Poikkileikkaustiedot”. wikipedia, Wikimedia Foundation, 26. toukokuuta 2018. Saatavilla täältä