Ero ANOVA n ja MANOVA n välillä

ANOVA vs. MANOVA

ANOVA ja MANOVA ovat kaksi tilastollista menetelmää, joita käytetään tarkistamaan eroja kahdessa näytteessä tai populaatiossa.

Mikä on ANOVA (varianssianalyysi)?

Varianssianalyysi on menetelmä kahden näytteen tai populaation välisten erojen tutkimiseksi. ANOVA ei sisällä kahden tai useamman muuttujan välisen suhteen analysointia nimenomaisesti. Pikemminkin se tarkistaa, onko kahdella tai useammalla näytteellä eri populaatioista sama keskiarvo. Harkitse esimerkiksi koulun luokalle pidetyn tentin testituloksia. Vaikka testit ovat erilaisia, suorituskyky voi olla luokkien välillä samanlainen. Yksi menetelmä tämän todentamiseksi on vertaamalla jokaisen luokan keskiarvoa. ANOVA tai varianssianalyysi mahdollistaa tämän hypoteesin testaamisen. Periaatteessa ANOVA: ta voidaan pitää t-testin jatkeena, jossa verrataan kahdesta populaatiosta otettujen kahden näytteen keskiarvoja.

ANOVA: n perusideana on otoksen sisäisen variaation ja näytteiden välisen variaation huomioon ottaminen. Otoksen sisäinen variaatio voidaan johtaa satunnaisuuteen, kun taas näytteiden keskinäinen vaihtelu voidaan johtua sekä satunnaisuudesta että muista ulkoisista tekijöistä. Varianssianalyysi perustuu kolmeen malliin; kiinteät efektimallit, satunnaistehostemallit ja sekaefektit.

Mikä on MANOVA?

MANOVA tarkoittaa VAriancen monimuuttuja-analyysiä, ja sen osuus on enemmän kuin kaksi näytettä tai populaatiota. Se koskee useita riippuvaisia ​​muuttujia ja sitä voidaan pitää ANOVA: n yleistyksenä.

Toisin kuin ANOVA, MANOVA käyttää satunnaismuuttujien välistä varianssikovarianssia testattaessa keskiarvoerojen tilastollista merkitsevyyttä. MANOVA-testi antaa yksityiskohtia riippumattoman muuttujan vaikutuksista riippuvaiseen muuttujaan ja riippumattoman muuttujan välisistä vuorovaikutuksista sekä riippumattomien ja riippuvien muuttujien välisestä vuorovaikutuksesta..

Mitä eroa on ANOVAn ja MANOVAn välillä??

• ANOVA tarkistaa kahden näytteen / populaation keskiarvojen erot, kun taas MANOVA tarkistaa eroja useiden näytteiden / populaatioiden välillä.

• ANOVA koskee kahta muuttujaa, kun taas MANOVA koskee eroja useissa muuttujissa samanaikaisesti.

• MANOVA käyttää kovarianssin ja varianssin suhdetta.