Ero ANOVA n ja MANOVA n välillä

ANOVA vs. MANOVA

ANOVA ja MANOVA ovat kaksi erilaista tilastollista menetelmää, joita käytetään keskiarvojen vertaamiseen.

ANOVA
”ANOVA” tarkoittaa ”varianssianalyysiä”. Tilastoissa, kun kahta tai useampaa kuin kahta keskiarvoa verrataan samanaikaisesti, vertailun suorittamiseen käytettyä tilastollista menetelmää kutsutaan ANOVAksi. Se on menetelmä, joka antaa arvoja ja tuloksia, jotka voidaan testata määrittääkseen, onko eri muuttujien välillä merkityksellinen yhteys. Se tarjoaa testin sen selvittämiseksi, ovatko kahden tai useamman ryhmän keskiarvot yhtä suuret. Tätä käytettyä testiä kutsutaan “t-testiksi”.

Nimi ANOVA on annettu välineiden vertailuun, koska eri välineiden välisen suhteen määrittämiseksi variansseja todella verrataan. ANOVA on erityisen hyödyllinen, koska suoritettaessa useita, kahden näytteen testejä, tyypin l virheen todennäköisyys kasvaa, ja ANOVA voi verrata keinoja samanaikaisesti. Yksi ANOVA: n ominaispiirteistä on, että se vertaa asteikko- tai välimuuttujia, joita kutsutaan myös ”jatkuviksi muuttujiksi”.

ANOVAlla on kolme erilaista mallia:
Kiinteä vaikutusmallit - Tätä ANOVA-mallia käytetään kokeissa, joissa kohteelle suoritetaan yksi tai useampi käsittely käsittelyn määrittämiseksi muuttuuko vastemuuttujan arvo.
Satunnaistehoiset mallit - Tätä ANOVA-mallia käytetään, kun kohteelle suoritettuja hoitoja ei ole vahvistettu suuressa populaatiossa, jossa muuttujat ovat jo satunnaisia..
Sekavaikutusmallit - Kuten nimestä voi päätellä, tätä ANOVA-mallia käytetään kokeellisiin tekijöihin, joilla on sekä satunnaistehoisia että kiinteitä vaikutustapoja.

MANOVAa
”MANOVA” tarkoittaa monimuuttujien varianssianalyysiä. MANOVA-menetelmät tilastoissa sisältävät useita riippuvaisia ​​muuttujia. Ne auttavat määrittämään erot joko kahden tai useamman kuin kahden riippuvan muuttujan välillä. Se auttaa määrittämään tämän eron samanaikaisesti.

MANOVA-menetelmä määrittää, saavatko riippumattomien muuttujien muutokset merkittävästi riippuvaisiin muuttujiin. Se määrittelee myös riippuvaisten muuttujien väliset vuorovaikutukset. Lopuksi MANOVA määrittelee myös riippumattomien muuttujien kesken tapahtuvat vuorovaikutukset.

Yhteenveto:

1. "ANOVA" tarkoittaa "varianssianalyysiä", kun taas "MANOVA" tarkoittaa "varianssianalyysiä".
2. ANOVA-menetelmä sisältää vain yhden riippuvan muuttujan, kun taas MANOVA-menetelmä sisältää useita, riippuvaisia ​​muuttujia.
3.ANOVA käyttää kolmea erilaista mallia kokeiluihin; satunnaisteho-, kiinteä- ja monitehoiset menetelmät erojen määrittämiseksi keinoissa, mikä on sen päätavoite, kun taas MANOVA määrittää, saako riippumattomien muuttujien muutokset merkittävästi riippuvaisiin muuttujiin. Se määrittelee myös riippuvaisten muuttujien kesken tapahtuvat vuorovaikutukset ja määrittelee myös riippumattomien muuttujien kesken tapahtuvat vuorovaikutukset.