Ero ANOVA n ja ANCOVA n välillä
Share
ANOVA on tehokas tekniikka tutkimusten suorittamiseen eri aloilla, kuten liiketalous, taloustiede, psykologia, biologia ja koulutus, kun mukana on yksi tai useampi näyte. Sitä tulkitaan usein väärin ANCOVA: n kanssa, koska molempia käytetään tarkistamaan hallittavien riippumattomien muuttujien seurauksena olevan riippuvaisen muuttujan keskiarvojen varianssi, kun tarkastellaan hallitsemattoman riippumattoman muuttujan seurauksia.
ANOVA Käytetään kahden tai useamman populaation keskiarvojen vertaamiseen ja vertaamiseen. ANCOVA käytetään vertaamaan yhtä muuttujaa kahdessa tai useammassa populaatiossa ottaen huomioon muut muuttujat. Vilkaise artikkeli tietääksesi ANOVA: n ja ANCOVA: n erot.
Sisältö: ANOVA Vs ANCOVA
- Vertailutaulukko
- Määritelmä
- Keskeiset erot
- johtopäätös
Vertailutaulukko
| Vertailun perusteet | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| merkitys | ANOVA on prosessi, jolla tutkitaan ero useiden tietoryhmien keskiarvojen välillä homogeenisuuden suhteen. | ANCOVA on tekniikka, joka poistaa yhden tai useamman metrisesti skaalatun ei-toivotun muuttujan vaikutuksen riippuvasta muuttujasta ennen tutkimuksen aloittamista. |
| käyttötarkoitukset | Käytetään sekä lineaarista että epälineaarista mallia. | Käytetään vain lineaarista mallia. |
| sisältää | Kategorinen muuttuja. | Luokka- ja aikavälimuuttujat. |
| kovariaatin | huomiotta | harkittu |
| BG-variaatio | Ominaisuudet ryhmän (BG) vaihtelusta hoidossa. | Jakaa ryhmän (BG) variaation, hoidon ja kovariaattorin välillä. |
| WG-variaatio | Määrittelee ryhmän (WG) variaation yksilöllisiin eroihin. | Jakaa ryhmän sisällä (WG) -variaation yksilöllisiin eroihin ja kovariaattoriin. |
Määritelmä ANOVA
ANOVA laajenee varianssianalyysiin, sitä kuvataan tilastolliseksi tekniikaksi, jota käytetään määrittämään ero kahden tai useamman populaation keskiarvoissa tutkimalla näytteiden variaatioastetta, joka vastaa näytteiden välisen variaation määrää. Se hajottaa tietojoukon variaation kokonaismäärän kahteen osaan, ts. Sattumalle osoitetun määrän ja tiettyihin syihin kohdistetun määrän..
Se on menetelmä niiden tekijöiden analysoimiseksi, jotka oletetaan hypoteesiksi tai vaikuttavat riippuvaiseen muuttujaan. Sitä voidaan käyttää myös tutkimaan variaatioita eri luokkien välillä tekijöiden sisällä, jotka koostuvat lukuisista mahdollisista arvoista. Sitä on kahta tyyppiä:
- Yksi tapa ANOVA: Kun yhtä tekijää käytetään tutkimaan ero eri luokkien välillä, jolla on monia mahdollisia arvoja.
- Kaksisuuntainen ANOVA: Kun tutkitaan kahta tekijää samanaikaisesti muuttujan arvoihin vaikuttavien kahden tekijän vuorovaikutuksen mittaamiseksi.
Määritelmä ANCOVA
ANCOVA tarkoittaa kovarianssianalyysiä, joka on ANOVA: n laajennettu muoto, joka eliminoi yhden tai useamman intervalliskaalaisen ulkopuolisen muuttujan vaikutuksen riippuvasta muuttujasta ennen tutkimuksen suorittamista. Se on keskimääräinen kohta ANOVA: n ja regressioanalyysin välillä, jossa yhtä muuttujaa kahdessa tai useammassa populaatiossa voidaan verrata ottaen huomioon muiden muuttujien vaihtelevuus.
Kun riippumattoman muuttujan joukossa on sekä tekijää (kategorinen riippumaton muuttuja) että kovariaattia (metrinen riippumaton muuttuja), käytetty tekniikka tunnetaan nimellä ANCOVA. Eri riippuvaisten muuttujien ero kovariaatin takia otetaan huomioon mukauttamalla riippuvaisen muuttujan keskiarvo kussakin hoito-olosuhteessa.
Tämä tekniikka on sopiva, kun metrinen riippumaton muuttuja liittyy lineaarisesti riippuvaiseen muuttujaan, ei muihin tekijöihin. Se perustuu tiettyihin oletuksiin, jotka ovat:
- Riippuvaisen ja hallitsemattoman muuttujan välillä on jonkin verran suhdetta.
- Suhde on lineaarinen ja identtinen ryhmästä toiseen.
- Erilaiset hoitoryhmät poimitaan satunnaisesti väestöstä.
- Ryhmät ovat homogeenisia vaihtelevuudella.
Keskeiset erot ANOVA: n ja ANCOVA: n välillä
Jäljempänä esitetyt seikat ovat merkittäviä AOVA: n ja ANCOVA: n välisen eron suhteen:
- Tekniikka varianssin tunnistamiseksi homogeenisuuden kannalta useiden ryhmien keskiarvoista tunnetaan varianssianalyysinä tai ANOVA: na. Tilastollinen prosessi, jota käytetään poistamaan yhden tai useamman metrisesti skaalatun ei-toivotun muuttujan vaikutus riippuvaisesta muuttujasta ennen tutkimuksen aloittamista, tunnetaan nimellä ANCOVA.
- Vaikka ANOVA käyttää sekä lineaarista että epälineaarista mallia. Päinvastoin, ANCOVA käyttää vain lineaarista mallia.
- ANOVA sisältää vain kategorisen riippumattoman muuttujan, ts. Tekijän. Sitä vastoin ANCOVA käsittää kategorisen ja metristä riippumattoman muuttujan.
- Muuttujaa ei oteta huomioon ANOVAssa, mutta sitä pidetään ANCOVA: ssa.
- ANOVA luonnehtii ryhmämuunnelmia, yksinomaan hoitoon. Sitä vastoin ANCOVA jakaa ryhmämuunnelmien välillä hoidon ja muuttujien välillä.
- ANOVA esiintyy ryhmämuunnelmissa, erityisesti yksilöllisissä eroissa. Toisin kuin ANCOVA, se hajoaa ryhmän sisällä yksilöllisissä eroissa ja vaihtelee.
johtopäätös
Siksi yllä olevassa keskustelussa saatat olla selvää kahden tilastollisen tekniikan eroista. ANOVA: ta käytetään kahden ryhmän välineiden testaamiseen. Toisaalta ANCOVA on edistyksellinen varianssianalyysin muoto; jossa yhdistyvät sekä ANOVA että regressioanalyysi.
