Erot kaksijakoisen ja osittaisen korrelaation välillä

Bivariate vs. osittainen korrelaatio

Tilastoissa on kahden tyyppisiä korrelaatioita: kaksimuuttujakorrelaatio ja osittainen korrelaatio. Korrelaatio viittaa muuttuvien ilmiöiden assosiaatioasteeseen ja -suuntaan - se on periaatteessa kuinka hyvin yksi voidaan ennustaa toiselta. Kaksi muuttujaa jakaa suhteen; se voi olla negatiivinen, positiivinen tai kaareva. Se mitataan ja ilmaistaan ​​numeerisella asteikolla. Korrelaatiot ovat positiivisia, kun niiden arvot kasvavat yhdessä, ja kun arvot vähenevät, niistä tulee negatiivisia. Korrelaatiossa on kolme mahdollista arvoa: 1 on täydellinen positiivinen korrelaatio; 0 tarkoittaa, että korrelaatiota ei ole; ja -1 on täydellinen negatiivinen korrelaatio. Nämä arvot osoittavat, kuinka hyvä korrelaatio on.

Korrelaatioita on kahta tyyppiä: kaksimuuttuja ja osittainen korrelaatio. Kaksimuuttujakorrelaatio viittaa kahden muuttujan analyysiin, joita usein merkitään X: ksi ja Y: ksi - pääasiassa niiden empiirisen suhteen määrittämiseksi. Toisaalta osittainen korrelaatio mittaa kahden satunnaismuuttujan välistä astetta, jolloin ohjattujen satunnaismuuttujien joukon vaikutus poistetaan.

Korrelaatiotyypit

Kaksimuuttujakorrelaatio on hyödyllinen yksinkertaisissa hypoteesien testaamisessa assosiaatio- ja syy-yhteyksissä. Sitä käytetään yleisesti nähdäkseen, liittyvätkö muuttujat toisiinsa - yleensä se mitataan kuinka nämä kaksi muuttujaa muuttuvat samanaikaisesti. Kahden muuttujan analyysin tarkoitus ei ole kuvaileva; se on, kun tutkitaan samanaikaisesti useita suhteita useiden muuttujien välillä. Esimerkki kahden muuttujan korrelaatiosta on kohteen pituus ja leveys. Kaksimuuttujakorrelaatio auttaa ymmärtämään ja ennustamaan Y-muuttujan tulosta, kun X-muuttuja on mielivaltainen tai kun jompaakumpaa muuttujaa on vaikea mitata. Kahden muuttujan korrelaation mittaamiseksi voidaan suorittaa erilaisia ​​testejä, mukaan lukien Pearsonin tuote-hetki -korrelaatiotesti, sirontaplotti ja Kendallin tau-b-testi. Tämän korrelaation testitulokset näytetään yleensä korrelaatiomatriisissa.

Osittainen korrelaatio viittaa kahden muuttujan väliseen suhteeseen, kun yhden tai useamman toisiinsa liittyvän muuttujan vaikutukset poistetaan. Sitä käytetään parhaiten monenlaisessa regressiossa. Se on menetelmä, jota käytetään kuvaamaan kahden muuttujan välistä suhdetta samalla kun poistetaan toisen tai useamman muuttujan vaikutukset suhteessa. Se kerää muuttujia voidakseen päätellä, että heidän joukossaan on kollektiivinen käyttäytyminen. Osittainen korrelaatio on hyödyllinen väärien suhteiden paljastamiseksi ja myös piilotettujen suhteiden havaitsemiseksi. Esimerkki osittaisesta korrelaatiosta on pituuden ja painon välinen suhde, samalla kun hallitaan ikää.

Uhkavaatimus

Ero kahden muuttujan ja osittaisen korrelaation välillä on se, että kaksimuuntaista korrelaatiota käytetään korrelaatiokertoimien saamiseksi, pohjimmiltaan kuvaten kahden lineaarisen muuttujan välisen suhteen mittaa, kun taas osittaista korrelaatiota käytetään korrelaatiokertoimien saamiseen yhden tai useamman muuttujan kontrolloinnin jälkeen..

Yhteenveto:

1. Tilastoissa on kahden tyyppisiä korrelaatioita: kaksimuuttujakorrelaatio ja osittainen korrelaatio.

2. Korrelaatio viittaa muuttuvien ilmiöiden assosiaatioasteeseen ja -suuntaan - se on periaatteessa kuinka hyvin voidaan ennustaa toisesta.

3. Korrelaatioita on kahta tyyppiä: kaksimuuttuja ja osittainen korrelaatio. Kaksimuuttujakorrelaatio viittaa kahden muuttujan analyysiin, joita usein merkitään X: ksi ja Y: ksi - lähinnä niiden empiirisen suhteen määrittämiseksi.

4. Toisaalta osittainen korrelaatio mittaa kahden satunnaismuuttujan välistä astetta, jolloin ohjattujen satunnaismuuttujien joukon vaikutus poistetaan.

5. Erilaisessa muuttuvassa korrelaatiossa ja osittaisessa korrelaatiossa on se, että kaksimuuttujakorrelaatiota käytetään korrelaatiokertoimien saamiseksi, kuvaten periaatteessa kahden lineaarisen muuttujan välisen suhteen mittaa, kun taas osittaista korrelaatiota käytetään korrelaatiokertoimien saamiseen yhden tai useamman muuttujan kontrolloinnin jälkeen..