Ero korrelaatioiden ja assosiaatioiden välillä

Monien vuosien väärinkäytön takia käsitteet korrelaatio ja yhdistäminen takertuivat toisiinsa ja niitä on käytetty vaihdettavasti ja väärin, vaikka ne eivät todellakaan ole synonyymejä. Tällä hetkellä monet ihmiset pyrkivät purkamaan ehtoja, mutta vielä enemmän ihmiset uskovat, että tämä on mahdoton ja turha tehtävä. Siksi paras neuvo näiden termien merkitykselle on kiinnittää tarkkaa huomiota niitä käyttäviin ihmisiin ja määritellä niiden merkitys kontekstista. Tässä artikkelissa keskitytään kuitenkin korrelaation merkitykseen klassisiin tilastoihin, koska se on parhaiten määritelty ja yksiselitteinen.

Korrelaatio määritellään tässä mielessä kahden muuttujan lineaarisen suhteen vahvuudeksi. Joten se mitataan, kasvaako tai pienennä yhtä muuttujaa tietyllä kertoimella, nouseeko toinen muuttuja samalla kertoimella vai tekijällä, joka on jonkin verran lähellä. Tämän riippuvuuden vahvuus on korrelaatio. Korrelaatio voi olla positiivinen tai negatiivinen. Jos se on positiivinen, se tarkoittaa, että yksi muuttuja kasvaa, jos lisäämme toiseen siihen korreloivaa muuttujaa, tai pienenee, jos pienennämme toista muuttujaa - pohjimmiltaan ne vaihtelevat samaan suuntaan. Negatiivinen korrelaatio tarkoittaa, että ne vaihtelevat vastakkaisiin suuntiin. Jos lisäämme yhtä, toinen vähenee, ja päinvastoin.

Yhdistämisellä puolestaan ​​on paljon vähemmän tiukat määritelmät, ja sitä voidaan käyttää selittämään monia erilaisia ​​asioita. Sitä käytetään usein kuvaamaan ihmisryhmää, jolla on yhteinen syy, mutta sitä käytetään myös ilmaisemaan kaikenlainen yhteys kahden asian välillä.

Mikä on korrelaatio?

Kuten edellä käsiteltiin, korrelaatio edustaa suoraa lineaarista yhteyttä kahden muuttujan välillä. Esimerkiksi, jos tutkimuksen mukaan he löytävät korrelaation tupakoinnin ja keuhkosyövän välillä, se tarkoittaa, että he analysoivat tietoja ja havaitsivat, että tupakan ja savukkeiden käytön lisääntymisen myötä myös keuhkosyöpäpotilaiden määrä kasvoi dramaattisesti. Tietenkin, jokainen korrelaatio ei tarkoita, että kaksi muuttujaa olisivat yhteydessä toisiinsa, ne voivat olla vain sattumanvaraisia ​​päällekkäisyyksiä. Kuitenkin, jos korrelaatio ilmenee myös silloin, kun yhtä muuttujaa säädetään vähän, niin on olemassa tietty mahdollisuus, että näiden kahden muuttujan välillä on todellakin jonkinlainen syy, kuten savukkeiden ja keuhkosyövän esimerkissä.

Mikä on yhdistys?

Yhdistäminen voi tarkoittaa paljon asioita, ja toisinaan sitä voidaan käyttää jopa korrelaatioiden kanssa. Tämän artikkelin painopiste on kuitenkin assosiaatioiden määritelmissä, jotka eivät salli tätä. Kuten olen maininnut, yhdistyminen voi tarkoittaa ihmisryhmää, jolla on yhteinen tavoite. Se voi tarkoittaa myös yhteyttä kahden asian välillä. Tämä yhteys voi kuitenkin olla jotain paljon vähemmän tiukasti määritelty, kuten se oli korrelaation tapauksessa, jossa se oli tiukka matemaattinen määrä. Täällä se voi olla vain jotain, joka epämääräisesti muistuttaa sinua jostakin muusta. Esimerkiksi tietty haju voi muistuttaa joku heidän kotistaan, tai tietty ääni toisesta heille tärkeästä tapahtumasta. Vaihtoehdot ovat rajattomat, eikä minkään niistä tarvitse sisältää korrelaatio tai syy-yhteys. Suurin osa meistä tuntee yhdistysten pelin, jossa ihmisen on selitettävä toiselle henkilölle termi käyttämättä sitä, ja sieltä löytyy parhaiten assosiaation määritelmä - se on jotain, joka muistuttaa meitä enemmän tai vähemmän. jotain muuta.

Erot korrelaatiossa ja assosiaatiossa

Korrelaatioiden ja assosiaatioiden epäselvyyden taso

Tämä kohta voi olla suurin ero näiden kahden termin välillä. Yhdistys on termi, jota voidaan käyttää kuvaamaan monia asioita ilman erityistä tieteellistä määritelmää. Toisaalta korrelaatiolla on tarkka tieteellinen määritelmä, ja siksi sitä käytetään matematiikan alueella.

Korrelaation ja assosiaation tieteellinen käyttö

Kuten juuri mainitsin, korrelaatiota käytetään käsitteenä kuvaamaan kahden satunnaismuuttujan välisen lineaarisen yhteyden tasoa, kun taas assosiaatiolla ei ole käyttöä millään tieteenalalla, paitsi ehkä psykologia, jossa se voidaan helposti korvata muilla termeillä.

Korrelaation ja yhdistämisen sovellettavuus

Korrelaatiolla on laaja sovellusvalikoima tieteessä, kun taas assosiaatioilla sitä ei ole läheskään, ja tosielämässä se on päinvastainen - käytät termiä assosiaatio jokapäiväisiin syihin. Lisäksi termiä yhdistys voidaan käyttää kuvaamaan monia asioita, peleistä, ihmisryhmistä, muistojen ja tunneiden välisiin yhteyksiin.

Korrelaatio vs. assosiaatio: vertailutaulukko

Yhteenveto korrelaatio vs. assosiaatio

• Korrelaatio ja assosiaatio ovat kaksi termiä, joita ei-ammattilaiset ovat käyttäneet paljon väärinkäytöksinä, ja siksi ne ovat takertuneet
• Niiden erottamista pidetään yleisesti mahdottomana rajana, joten keskityn tähän mennessä määriteltyihin tärkeimpiin eroihin
• Korrelaatio on termi, jota käytetään klassisessa tilastossa ja kuvaa kahden satunnaismuuttujan välisen lineaarisen yhteyden voimakkuutta
• Korrelaatio ei tarkoita syy-yhteyttä, joten jos korrelaatio on olemassa, se ei tarkoita, että näillä kahdella muuttujalla, jotka toimivat samalla tavalla, on todellinen yhteys ja syy
• Yhdistys voi tarkoittaa ihmisryhmää, jolla on yhteinen syy tai mikä tahansa muu yhteys kahden asian välillä
• Suurin ero on epäselvyyden tasossa, mutta nämä kaksi termiä eroavat toisistaan ​​myös tieteellisissä sovelluksissaan ja niiden asioiden lukumäärässä, joihin he soveltuvat.