Ero Hadoopin ja Teradatan välillä

Nyt, enemmän kuin koskaan, tekniikalla on keskeinen rooli koko prosessissa, jolla me keräämme ja käytämme tietoja. Teknologia on muuttanut tapaa tuottaa, käsitellä ja kuluttaa tietoja. Suurten tietojen analysointimarkkinoiden kasvaessa nopeasti, monet yritykset ja yritykset alkavat investoida Big Data -tekniikoihin näiden valtavien tietomäärien tallentamiseksi ja analysoimiseksi. Nykyään markkinoilla on monia Big Data -teknologioita, jotka vaikuttavat melkoisesti uuteen Big Data -käsittelytekniikan pintoon. Yksi tällainen tekniikka, joka on ollut Big Data -keskustelujen keskipisteessä, on Apache Hadoop. Hadoop on yksi suurimmista nimistä Big Data -alalla. Teradata on relaatiotietokannan hallintajärjestelmä ja johtava tietovarastointiratkaisu, joka tarjoaa tiedonhallinnan ratkaisuja analytiikkaan. Sitä käytetään suuren määrän jäsennellyn tiedon tallentamiseen ja käsittelemiseen keskusvarastoon. Alla on vertailu kahden tekniikan välillä.

Mikä on Hadoop?

Hadoop on Big Data -sydän. Se on Apache Software Foundation -säätiön kehittämä avoimen lähdekoodin ohjelmistokehys, jota käytetään erilaisten tietotyyppien tallentamiseen ja käsittelemiseen. Tämän avulla tietopohjaiset yritykset voivat nopeasti saada täydellisen arvon kaikista tiedoistaan. Hadoop on vastaus Big Data -strategian toteuttamiseen. Hadoopin alkuperäiset luojat ovat Doug Cutting ja Mike Cafarella. He työskentelivät projektissa luodakseen suuren Web-hakemiston nimeltä “Nutch”. He näkivät Googlen MapReduce- ja GFS-paperit ja pitivät niitä hyödyllisinä projektille. Joten he integroivat lopulta käsitteet papereista projektiin, joka lopulta muodosti Hadoop-projektin lähtökohdan. Doug antoi nimensä “Hadoop” leluelefantilleen, jota hän käytti myöhemmin avoimen lähdekoodin projektiinsa. Hadoop tallentaa teratavua ja jopa petatavua dataa edullisesti menettämättä tietoja tai keskeyttämättä data-analyysejä.

Mikä on Teradata?

Teradata on Oraclen kaltainen relaatiotietokannan hallintajärjestelmä, jonka on kehittänyt johtava samanniminen ohjelmistoyritys. Teradata on maailman johtava yritysanalytiikkaratkaisujen, data- ja analytiikkaratkaisujen sekä hybridipilvituotteiden ja -palveluiden toimittaja. Se tarjoaa relaatiotietokannan hallintajärjestelmän yhdessä RDMS: ssä, joka toimii keskusvarastona. Sen RDBMS-järjestelmää pidetään johtavana tietovarastointiratkaisuna, joka ylläpitää maailman suurimpia kaupallisia tietokantoja. Teradata tarjoaa päätöksenteon valmiuksia organisaatioille ja yrityksille, joiden on tallennettava ja analysoitava gigatavua tai jopa teratavua dataa. Yritys perustettiin vuonna 1979 ja se aloitti autotallissa Brentwoodissa, Kaliforniassa. Nimi Teradata symboloi kykyä hallita biljoonia tavuja dataa. Yrityksen perusti todella ryhmä ihmisiä.

Ero Hadoopin ja Teradatan välillä

tekniikka

- Hadoop on Apache Software Foundationin kehittämä Big Data -teknologia Big Data -sovellusten tallentamiseksi ja käsittelemiseksi hyödykelaitteiston skaalautuvissa klusterissa. Se on avoimen lähdekoodin foorumi, joka vastaa Big Data -haasteisiin, joihin liittyy suuria määriä dataa, joka on liian monipuolinen ja nopeasti muuttuva, jotta perinteiset tekniikat ja infrastruktuurit voivat käsitellä tehokkaasti. Toisaalta Teradata on täysin skaalautuva relaatiotietokantavarasto, joka toteutetaan yhdessä RDBMS: ssä ja toimii keskusvarastona. Se on johtava tietovarastointiratkaisu, joka ylläpitää maailman suurimpia kaupallisia tietokantoja.

Arkkitehtuuri

- Hadoop perustuu 'Master-Slave -arkkitehtuuriin', jossa klusteri koostuu yhdestä Master-solmusta ja kaikki muut solmut ovat slave-solmuja. Hadoop-arkkitehtuuri perustuu kolmeen alakomponenttiin: HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce ja YARN (Yet Another Resource Negotiator). HDFS on Hadoop-arkkitehtuurin tallennusosa; MapReduce on agentti, joka jakaa työtä ja kerää tulokset; ja YARN allokoi järjestelmän käytettävissä olevat resurssit.

Teradata on jaettu mitään -arkkitehtuuri, joka perustuu massiivisesti rinnakkaisprosessointijärjestelmään (MPP). Teradata DBMS on lineaarisesti ja ennustettavasti skaalautuva tietokantajärjestelmän työtaakan kaikissa ulottuvuuksissa. Se toimii yhtenä tietovarastona, joka voi hyväksyä suuren määrän samanaikaisia ​​pyyntöjä useista asiakassovelluksista. Teradatan pääkomponentit ovat Parsing Engine, BYNET ja AMP (Access Module Processor).

Tietotyyppi

- Hadoopia käytetään tallentamaan ja käsittelemään erilaisia ​​tietotyyppejä, joiden avulla tietopohjaiset yritykset voivat nopeasti saada täydellisen arvon kaikista tiedoistaan. Se voi käsitellä minkä tahansa tyyppisiä tietoja käyttämällä useita avoimen lähdekoodin työkaluja - riippumatta tietotyypistä, olipa kyse sitten strukturoidusta puolijärjestelmällisestä vai rakenteettomasta tiedosta. Hadoopin huippuluokan kyky käsitellä jäsentämätöntä tietoa on vertaansa vailla. Toisaalta Teradata on relaatiotietojen varastointiratkaisu, jota parhaiten käytetään tallentamaan ja käsittelemään suuri määrä jäsenneltyä taulukkomuotoista tietoa. Se ei ole hyvä prosessoida osittain jäsenneltyä tai jäsentämätöntä tietoa.

Hadoop vs. Teradata: vertailukaavio

Yhteenveto Hadoop vs. Teradata

Hadoop tallentaa teratavua ja jopa petatavua dataa edullisesti menettämättä tietoja ... Se voi käsitellä minkä tahansa tyyppisiä tietoja käyttämällä useita avoimen lähdekoodin työkaluja. Toisaalta Teradata on täysin skaalautuva relaatiotietokannan hallintaratkaisu, jota käytetään tallentamaan ja käsittelemään suuri määrä rakenteellista tietoa keskusvarastoon. Hadoop perustuu 'Master-Slave -arkkitehtuuriin', jossa klusteri koostuu yhdestä Master-solmusta ja kaikki muut solmut ovat slave-solmuja, kun taas Teradata on jaettu mitään -arkkitehtuuri, joka perustuu massiivisesti rinnakkaisprosessointijärjestelmään (MPP)..