Ero AI n ja ihmisten tunneiden tunnistamisen välillä

Tunteilla on merkitystä. Ne ovat ihmisen kokemuksen ja olemassaolon ytimessä. Tunteet määrittelevät meidät ihmisinä sen suhteen, kuka olemme ruumiina ja älymme. Ne muovaavat elämäämme haastavimmalla tavalla ja auttavat meitä määrittämään, mikä on huomion arvoinen. Heillä on avainasemassa tapa, jolla näemme, ymmärrämme ja ymmärrämme ihmisiä ja asioita ympärillämme. Juuri tunteemme ajavat meitä, motivoivat ja ajavat meitä riippumatta siitä, kuinka loogisia, kohtuullisia ja rationaalisia luulemme olevan tai voimme olla. Mutta mitä tapahtuu, kun koneet alkavat tulkita tunteita, tunteita, tunnelmia ja huomioita juuri ihmisten tapaan.

Tämän tekee mahdolliseksi suhteellisen uusi tekoälyn (AI) haara, nimeltään “Emotion AI” tai “Artificial Emotional Intelligence”. Tämä on tehokas ja merkittävä tekniikka, jonka tarkoituksena on toistaa ihmisen tunteita koneissa järjestyksessä, jotta ne simuloivat, ymmärtävät ja reagoivat ihmisten tunteisiin. Se tunnetaan myös nimellä affektiivinen laskenta. Tämä tapahtuu kaappaamalla tunteita. Tietotekniikassa 'sieppaaminen' tarkoittaa yksinkertaisesti tietojen tallentamista tietokoneelle. No, idea on kehittää Emotion AI, joka kykenee havaitsemaan ihmisen tunteet samalla tavalla kuin ihmiset tekevät. Joten mikä se on ja kuinka se toimii täsmällisesti vastakohtana todelliselle tunteelliselle tunnistukselle ihmisissä? Katsotaanpa.

Keinotekoisten tunneiden tunnistaminen

Keinotekoinen emotionaalinen älykkyys, joka tunnetaan myös nimellä Emotion AI, on suhteellisen uusi keinoälyn haara, jota kutsutaan 'afektiiviseksi laskentaan' ja joka aikoo toistaa ihmisen tunteet koneissa samalla tavalla kuin ihmiset tekevät. Se integroi tekoälyn, tietotekniikan, kognitiivisen tieteen, robotiikan, psykologian, biometrian ja paljon muuta, jotta voimme kommunikoida koneiden kanssa tunteiden tai tunteiden kautta. Tämä tapahtuu sieppaamalla tunteita. Mielenkiintoista on, että kotien ja älypuhelimiemme digitaaliset avustajat pystyvät ymmärtämään paitsi sanomme, myös sen, kuinka sanomme. Jopa emotionaaliset vastaukset, jotka voidaan mitata, kertovat myös analyytikoille paljon siitä, mikä kiinnittää huomioamme. Tunteiden tunnistaminen on tiede ihmisen tunteiden tunnistamiseksi tyypillisesti kasvoilmaisujen, eleen, kehon kielen ja sävyn perusteella.

Tunteiden tunnistus ihmisillä

Ihmisen tunteet ovat yleismaailmallisia. Ihmisillä on johdonmukainen tunteiden tunnistamismalli ja samalla henkilöstön välillä on jonkin verran vaihtelua. Tätä kutsutaan tunneälyksi. Se sisältää joukon taitoja, jotka määrittelevät kuinka tehokkaasti me ymmärrämme, ymmärrämme, käytämme ja tulkitsemme omaa ja muiden tunteita ja tunteita. Emotionaalinen älykkyys on tärkein tekijä, joka kertoo meille kuinka hyvin selviytymme muiden kanssa ammatillisesti ja henkilökohtaisesti. Ihmiset käyttävät tunteidensa ilmaisemiseen useita ei-sanallisia vihjeitä, kuten ilmeitä, kehon kieltä, eleitä ja äänisävyä. Ihmisillä on itse asiassa luonnollinen tapa ymmärtää ja tulkita tunteita, toisin kuin keinotekoinen tunneäly, joka vangitsee tunteet useiden tekniikoiden avulla toistaakseen ihmisen tunteita.

Ero AI: n ja ihmisten emotionaalisen tunnistamisen välillä

Määritelmä

- Tunteiden tunnistaminen on taide ja tiede ihmisen tunteiden tunnistamiseksi. Ihmisillä on johdonmukainen tunteiden tunnistamismalli ja samalla henkilöstön välillä on jonkin verran vaihtelua. Ihmiset eroavat toisistaan ​​tuntuvasti tarkkuuden suhteen. Teknologian käyttö ihmisten tunteiden sieppaamiseen ja toistamiseen on kuitenkin suhteellisen uusi tietotekniikan tutkimusalue, jota kutsutaan 'keinotekoiseksi tunneälyksi' tai 'afektiiviseksi laskentaan'.

ilmiöt

- Ihmisten tunneiden tunnistaminen on luonnollinen ilmiö, jossa he käyttävät tunteidensa ilmaisemiseen useita ei-sanallisia vihjeitä, kuten kasvoilmaisuja, kehon kieltä, eleitä ja äänisävyä. Ihmisillä voi kuitenkin olla erilaisia ​​kognitiivisia reaktioita samaan tilanteeseen, mikä tarkoittaa, että heidän ajatuksensa voivat poiketa toisistaan. Keinotekoinen emotionaalinen tunnistaminen tarkoittaa sitä vastoin ihmisen tunteiden tunnistamista, tulkintaa ja toistamista tietokoneilla ja koneilla. Tunteiden automaattiseen tunnistamiseen on periaatteessa kaksi lähestymistapaa: tietoon perustuvat tekniikat ja tilastolliset menetelmät.

Lähestyä

- Keinotekoinen tunneäly saavutetaan kyvyllä nähdä, lukea, kuunnella, ymmärtää ja oppia ihmisen tunneelämää. Tähän sisältyy sanojen ja kuvien tulkinta, kasvoilmausten, katselusuuntien, eleiden, kehon kielen ja äänen näkeminen ja tunnistaminen. Siihen kuuluu myös koneiden kyky tuntea syke, kehon lämpötila, kuntotaso ja hengitys muun muassa kehon käyttäytymisen lisäksi. Tämän ansiosta he pystyvät yhä enemmän arvioimaan ihmisen käyttäytymistä. Ihmisillä on luonnollinen tapa ymmärtää ja tulkita tunteita.

Sovellukset

- On olemassa useita reaalimaailman esimerkkejä keinotekoisesta tunneälystä, jota todistamme päivittäin, kuten huoneet, jotka muuttavat valaistusta ja musiikkia mielialamme perusteella, omat digitaaliset avustajamme, lelut, jotka kiinnostavat nuoria mieliä luonnollisiin tunnereaktioihin, automaattiset ohjausjärjestelmät, jne. Ihmisen tunneäly auttaa korjaamaan keinotekoisen tunneälyn aukot. Tunteiden tunnistus ihmisissä perustuu kasvojen ilmeiden visuaaliseen kokemukseen.

Tunteiden tunnistaminen AI: ssä ja ihmisissä: vertailukaavio

Yhteenveto tunteiden tunnistamisesta AI vs. ihmisillä

Ihmisten tunneiden tunnistaminen on luonnollinen ilmiö, jossa he käyttävät tunteidensa ilmaisemiseen useita ei-sanallisia vihjeitä, kuten ilmeitä, kehon kieltä, eleitä ja äänisävyä. Emotionaalinen älykkyys on tärkein tekijä, joka kertoo meille kuinka hyvin selviytymme muiden kanssa ammatillisesti ja henkilökohtaisesti. Olemme kuitenkin uuden aikakauden kärjessä, jolloin koneet alkavat tulkita tunteita, tunteita, tunnelmia ja huomioita juuri ihmisten tapaan. Tämän tekee mahdolliseksi suhteellisen uusi tekoälyn (AI) haara, nimeltään ”keinotekoinen tunneäly” tai ”vaikuttava laskentatekniikka”. Siihen sisältyy ihmisten tunteiden tunnistaminen, tulkinta ja toistaminen tietokoneiden ja koneiden avulla.