Ero luotettavuuden ja pätevyyden välillä
Share
Luotettavuus vs voimassaolo
Kun suoritamme mittauksia erityisesti tieteellisissä tutkimuksissa, meidän on varmistettava tietojen tarkkuus. Jos tietoja ei tarkisteta, niiden perusteella tekemämme lopputulos tai johtopäätös eivät tule olemaan pätevä. Mittausten tarkkuuden lisäämiseksi käytämme erilaisia taktiikoita. Yksi on lisätä datan määrää, jotta virhe minimoidaan. Toisin sanoen tämä tunnetaan kasvavana otoskokona. Toinen tapa on käyttää kalibroituja laitteita ja laitteita, joissa on vähemmän virheitä. Laitteiden lisäksi myös henkilö, joka suorittaa mittauksen, on myös erittäin tärkeä. Tavallisesti mittaukset suorittaa asiantuntija. Kokeilijan virheen minimoimiseksi voimme käyttää useita ihmisiä ja toistaa saman kokeilun muutaman kerran. Luotettavuus ja pätevyys ovat kaksi tärkeää tarkkuuden ja tarkkuuden näkökohtaa.
Luotettavuus
Luotettavuudella tarkoitetaan mittauksen toistettavuutta. Tämä mittaa instrumentista tai kokeilijasta otettujen mittausten johdonmukaisuutta. Voimme tehdä johtopäätöksen luotettavuudesta tekemällä saman mittauksen samoilla olosuhteilla muutaman kerran. Jos kaikissa yrityksissä saadaan samanlainen tulos, mittaukset ovat luotettavia. Jos luotettavuus on heikko, mittausten muutoksia on vaikea seurata. Heikko luotettavuus heikentää myös tarkkuutta.
Luotettavuuden mittaamiseen voidaan soveltaa uusimman luotettavuuden menetelmää. Tässä saman kohteen muuttuja mitataan kahdesti tai enemmän toistettavuuden tarkistamiseksi. Keskiarvon muutos, tyypillinen virhe ja uudelleentestikorrelaatio ovat tärkeitä komponentteja uudelleentestauksen luotettavuudessa. Kun tarkastellaan kahden testin keskiarvojen eroa, keskiarvon muutos voidaan laskea. Uusintakorrelaatio on myös toinen tapa määrittää luotettavuus. Kun kokeen testi- ja uudelleentestiarvot piirretään, jos arvot ovat lähempänä suoraa linjaa, luotettavuus on korkea.
voimassaolo
Voimassaolo tarkoittaa kokeilun arvon ja todellisen arvon samankaltaisuutta. Esimerkiksi 1 moolin hiilen painon tulisi olla 12 g, mutta mittaamisessa se voi ottaa erilaisia arvoja riippuen instrumentista, mittaavasta henkilöstä, näytteen kunnosta, ulkoisista ympäristöolosuhteista jne. Jos paino kuitenkin tulee lähempänä 12 g: n lämpötilaan, mittaus on kelvollinen. Joten pätevyys voidaan kvantifioida vertaamalla mittauksia todellisiin arvoihin tai arvoihin, jotka ovat hyvin lähempänä todellista arvoa. Mittausten heikko pätevyys heikentää kykyämme karakterisoida suhteita ja tehdä totta johtopäätöksiä muuttujista.
| Mikä on ero luotettavuuden ja voimassaolon välillä?? • Luotettavuus tarkoittaa mittauksen toistettavuutta. Voimassaolo tarkoittaa kokeilun arvon ja todellisen arvon samankaltaisuutta. • Luotettavuus liittyy mittausten johdonmukaisuuteen, kun taas validointi keskittyy enemmän mittausten tarkkuuteen. • Sanomalla ”näyte on luotettava”, se ei tarkoita, että se olisi pätevä. • Luotettavuus liittyy tarkkuuteen, kun taas pätevyys liittyy tarkkuuteen. |
