Ero parametrin ja tilastollisen välillä

Parametri vs. tilastotiedot

Mieti näitä kysymyksiä; Mikä on kotimaasi henkilön keskimääräinen tulo, mikä on naisten keskimääräinen korkeus maailmassa ja mikä on tiettyjen kananrotujen tuottamien munien keskimääräinen paino? On mahdotonta tehdä tutkimusta, joka kattaa kaikki kiinnostavat aiheet. Ensimmäisessä tapauksessa kyse on kaikista maassasi olevista ihmisistä, toisessa kaikista maasi naisista ja kolmannessa kaikista kanan rotujen tuottamista munista. Tämä suurempi joukko, joka sisältää kaikki elementit, tunnetaan populaationa tilastolingossa.

Valitsemalla rajoitettu joukko elementtejä populaatiosta siten, että se edustaa kaikkia muita, voimme päätellä populaation ominaisuudet analysoimalla alajoukkoa. Tämä populaation alajoukko tunnetaan otoksena. Kuvailevien tilastojen mittoja käytetään väestön pääominaisuuksien yhteenvetoon ja selittämiseen.

Lisätietoja parametrista

Populaation kuvaava mitta (kuten keskiarvo, tila tai mediaani) tunnetaan parametrina. Se ilmaisee attribuutin arvon numeerisesti tekemällä yhteenvedon käytettävissä olevista tiedoista. Kuten aiemmin todettiin, ominaisuusarvoja ei voida ottaa huomioon koko väestön suhteen. Siksi otosta käytetään laskea mitat ja päätellä ne sitten populaatiolle.

Poikkeustapauksissa, kuten täydellinen laskenta ja standardisoidut testit, parametrit lasketaan kuitenkin populaatiosta.

Klassisessa todennäköisyyden teoriassa parametri on vakio, mutta sillä on ”tuntematon arvo”, joka määritetään näytteisiin perustuvilla arvioilla. Nykyaikaisessa Bayesin todennäköisyydessä parametrit ovat satunnaismuuttujia, ja niiden epävarmuus kuvataan jakautumisena.

Lisätietoja Statisticista

Tilastotiedot kuvaavat otosta. Toisin kuin parametri, otosarvot lasketaan satunnaisotannasta, joka on saatu populaatiosta. Muodollisemmin se määritellään näytteen funktiona, mutta riippumatta näytteen jakaumasta.

Tilastot toimivat parametrien arvioijana. Otoksen keskiarvo, näytteen varianssi ja keskihajonta, kvantisilit, kuten kvartiilit ja prosenttipisteet, ja järjestystilastot, kuten suurin ja minimi, kuuluvat kaikki otoksen tilastoluokkaan.

Tilastojen havaittavuus on tärkeä tekijä, joka erottaa tilastot ja parametrin. Populaatiossa parametria ei voida suoraan havaita, mutta näytteessä tilastotiedot ovat helposti havaittavissa, suurimmaksi osaksi yhden tai kahden laskelman päässä. Lisäksi tilastoilla on tärkeitä ominaisuuksia, kuten täydellisyys, riittävyys, johdonmukaisuus, puolueettomuus, kestävyys, laskennallinen mukavuus, pieni varianssi ja keskimääräinen neliövirhe on minimi.

Mitä eroa on parametrilla ja tilastolla??

• Parametri on kuvaava väestön mitta ja tilastot kuvaavat otosta.

• Parametrit eivät ole suoraan laskettavissa, mutta tilastot ovat laskettavissa ja suoraan havaittavissa.

• Parametrit johdetaan (johdetaan) tilastoista ja tilastot toimivat populaatioparametrin estimoijana. (Otoksen keskiarvo (x ̅) toimii arvioijana populaation keskiarvolle µ)

• Parametrissa arvot eivät välttämättä ole yhtä suuret kuin näytteen arvot, mutta ovat likimääräisiä.