Havainto vs. päätelmä
Havainto ja päätelmät kulkevat käsi kädessä. Nämä ovat tärkeitä tekniikoita tieteellisissä tutkimuksissa. Havainnolla ilman päätelmiä ei ole arvoa. Myös päätelmät, jotka on tehty ilman huolellista tarkkailua, ovat virheellisiä.
havainto
Havainnointi on tapa, jota eläin tai ihminen käyttää tiedon vastaanottamiseen ulkomaailmasta. Tiedot vastaanotetaan aistien kautta. Esimerkiksi, katsomme asioita silmin tai kuulemme korvilla. Aistien ja laitteiden lisäksi voidaan myös tarkkailla. Havaitseminen on erittäin tärkeää tieteellisessä työssä ja tutkimuksissa.
Koe tai tutkimus alkaa, kun joku löytää uuden idean. Huolellinen havainnointi on tärkeää uusien ideoiden löytämiseksi. Innovatiivisia tuotteita on tulossa tämän tarkan havainnan takia. Jopa koetta suoritettaessa, havainnot ovat tärkeitä tiedon keräämiselle, tulosten ennustamiselle ja uusien kokeiden suunnittelulle.
Havainto on aina subjektiivista. Havainto havainnoinnissa on yleinen virhe, jonka ihmiset tekevät. Meillä on taipumus nähdä mitä odotamme tai mitä haluamme nähdä. Siksi tulokset voivat vaihdella tarkkailijasta riippuen. Tämän vuoksi on vaikea vertailla. Erityisesti laadullisia havaintoja on vaikea tallentaa ja verrata. Jopa tarkkailemalla laadullisia parametreja käytetään useita tarkkailijoita, ja tietoja kerätään eri aikoina. Tämä tehdään, koska havaintojen toistettavuus on tärkeää tieteellisessä työssä.
Havaintoihin vaikuttavat eri parametrit. Tarkkailu tapahtuu esimerkiksi aisteilla. Aistimme ovat rajalliset, ja heillä on virheitä. Esimerkiksi optiset harhakuvat voivat antaa havainnosta väärän kuvan. Ihmiset ovat kehittäneet erilaisia teknisiä välineitä, kuten kaukoputket, nauhurit, lämpömittarit, mikroskoopit jne. Havainnoinnin helpottamiseksi. Nämä laitteet lisäävät ihmisten tarkkailuvoimaa ja vähentävät myös havainnointivirheitä.
Ei vain ihmisille, huolellinen tarkkailu on tärkeää myös eläimille. Petoeläin löytää saaliinsa tarkkailemalla tunteja. Lisäksi saalista pitää aina aistinsa auki saalistajan hyökkäykseltä.
Päättely
Päätelmät tekevät loogisia johtopäätöksiä käytettävissä olevista tiedoista. Johtopäätösten tekemiseksi tiedossa olevien tietojoukkojen tulisi olla käytettävissä tai niiden tulisi olla tietoja, joiden perusteella voidaan tehdä päteviä oletuksia. Päätelmät tehdään sekä laadullisesta että kvantitatiivisesta tiedosta.
Raaka datajoukko on turha, jos johtopäätöksiä ei tehdä niiden kanssa. Päätelmät osoittavat kokeen kokonaiskuvan. Siksi, edes tarkastelematta metodologiaa, tietoja ja muuta tietoa, kokeilun tärkein tulos voidaan havaita tarkastelemalla päätelmiä. Väärä päätelmä tunnetaan virheellisenä. Ihmisen päättelyssä olevat vääristymät voivat aiheuttaa harhaluuloja.
Kuinka ihmiset tekevät johtopäätöksiä ja yksityiskohtia ihmisen päätelmistä, tutkitaan yleensä kognitiivisen psykologian ja tekoälyn alueella. Muuta kuin perinteistä ihmisen päätelmätapaa, nyt tutkijat ovat kehittäneet automatisoidut päättelyjärjestelmät.
Havainto vs. päätelmä