avainero keskiarvon ja mediaanin välillä on se keskiarvo on tietojoukon kokonaisarvojen summa jaettuna arvojen lukumäärällä, kun taas mediaani on tietojoukon keskiarvo.
Käytämme keskiarvoa ja mediaania tarkistaaksesi datan sijainnin, koska ne osoittavat keskusarvon, jonka ympärille arvojoukko yleensä ryhmittyy. Keskiarvon tai mediaanin valitseminen tietojen tutkimiseksi riippuu tietotyypistä ja tuloksen vaatimuksesta. Joissakin tapauksissa keskiarvo antaa parempia tuloksia kuin mediaani ja päinvastoin.
1. Yleiskatsaus ja keskeiset erot
2. Mikä on keskiarvo
3. Mikä on mediaani?
4. Vertailu rinnakkain - keskiarvo vs. mediaani taulukkomuodossa
5. Yhteenveto
Keskiarvon käsite on sama kuin tietojoukon keskiarvon laskeminen. Yksinkertaisin sanoin, keskiarvo on tietojoukossa olevien numeeristen kokonaisarvojen summa jaettuna kyseisessä tietojoukossa olevien arvojen lukumäärällä. Tämän tyyppistä keskiarvoa kutsutaan aritmeettiseksi keskiarvoksi. Keskiarvoja on muita kolme: geometrinen keskiarvo, harmoninen keskiarvo ja väestön keskiarvo.
Geometristä keskiarvoa käytetään positiivisissa lukuissa, jotka tulkitaan tietojoukossa tuotteena eikä summana. Harmoninen keskiarvo on hyödyllinen numeroille, joilla on jonkin verran suhdetta termiin, jolla on yksiköitä, kuten nopeuden tai kiihtyvyyden tiedot, jotka on kerätty eri aikaväleillä. Sekä nopeudella että kiihtyvyydellä on yksiköitä, kuten m / s ja m / sq. Väkilukukeskiarvo eroaa kaikista näistä keskiarvoista, koska se on satunnaismuuttujan odotettu arvo, joka lasketaan kaikkien mahdollisten arvojen keskimääräisestä painosta.
Tietojoukon mediaani on keskimääräinen numeerinen arvo, joka erottaa alaosan tiedot ylemmän puolikkaan tiedoista. Menetelmä mediaanin löytämiseksi on erittäin helppo. Järjestä vain tietyn datan arvot nousevassa järjestyksessä; toisin sanoen, aloita minimiarvosta ja päästä maksimiarvoon. Nyt keskiarvo on mediaani.
Jos tietojoukon arvojen lukumäärä on parillinen luku, kahden keskiarvon keskiarvo on mediaani. Kun jakautumisessa on mahdollisuus epäsymmetrisyydestä tai loppuja ei anneta, mediaani on hyödyllinen sijainnin mittaamisessa. Siksi mediaani on parempi lähde keskitetyn taipumuksen mittaamiseksi, jos muutama arvo erotetaan selvästi tiedon pääosasta (kutsutaan outliereiksi).
Keskiarvo on tietojoukon keskiarvo, kun taas mediaani on tietojoukon keskimääräinen numeerinen arvo. Tämä on keskeinen ero keskiarvon ja mediaanin välillä. Mediaanin löytämiseksi sinun on lisättävä kaikki tietojoukon arvot yhteen ja jaettava tämä summa tietojoukon arvojen lukumäärällä. Mediaanin löytämiseksi sinun on kuitenkin järjestettävä kaikki tietojoukon arvot nousevassa järjestyksessä ja määritettävä, mikä on keskellä oleva arvo.
Tässä on esimerkki keskiarvon ja mediaanin välisen eron poistamiseksi:
Meillä on tietojoukko, joka käsittää arvot kuten 5, 10, 15, 20 ja 25. Nyt laskemme tämän tietojoukon keskiarvon ja mediaanin.
Keskiarvo = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83
Mediaani = 85, koska se on tämän tietojoukon keskinumero.
Lisäksi keskiarvo on yleensä sopivin sijainnin mitta. Tämä johtuu siitä, että se ottaa huomioon kaikki tietojoukon arvot. Tietojoukon poikkeavuudet voivat kuitenkin vaikuttaa keskiarvoon, jolloin se ei edusta kaikkia pisteitä oikein. Tässä tapauksessa mediaani on parempi mitta, koska poikkeamat eivät vaikuta siihen.
Keskiarvo ja mediaani ovat mittauksia, jotka auttavat tulkitsemaan tietolähdettä yhdestä lähteestä. Vaikka monet ihmiset ovat hämmentyneitä näistä kahdesta käsitteestä, keskiarvon ja median välillä on selvä ero. Keskiarvo on tietojoukon keskiarvo, kun taas mediaani on tietojoukon keskimääräinen numeerinen arvo.
1. ”Vertailu keskimääräinen mediaanitila” - kirjoittanut Cmglee - Oma työ (CC BY-SA 3.0) Commons Wikimedian kautta
2. Blythwood “Median etsiminen” - Oma työ (CC BY-SA 4.0) Commons Wikimedian kautta