Ero ANCOVA n ja ANOVA n välillä

ANCOVA vs. ANOVA

ANCOVA ja ANOVA ovat kaksi tekniikkaa, joita käytetään tilastollisessa analyysissä. Jos sekoitat ANCOVA: n ja ANOVA: n välillä ja ihmettelet, mikä ero on ANCOVA: n ja ANOVA: n välillä, et ole yksin, koska monet ajattelevat tätä linjaa. Ensinnäkin molemmat ovat tilastollisia tekniikoita ryhmien tai näytteiden yhtälöimiseksi yhdestä tai useammasta muuttujasta. Metodologiassa on pieniä eroja samalla tarkoituksella. Katsotaanpa, mitä nämä hinaustermit edustavat.

ANCOVA

ANCOVA tarkoittaa kovarianssianalyysiä. Se on analyysimenetelmä, jossa on kaksi tai useampia muuttujia, joissa on ainakin yksi jatkuva ja myös yksi kategorinen ennustemuuttuja. ANCOVA yhdistää ANOVA: n ja toisen menetelmän, jota kutsutaan regressioksi jatkuvien muuttujien tapauksessa. Periaatteessa se on menetelmä, jolla testataan tiettyjen tekijöiden vaikutus muuten tulosmuuttujaan, kun varianssi on poistettu. Käyttämällä kovarianttia, ANCOVA parantaa tilastollista tehoa. ANCOVA on liner-regressiomalli, joka tarkoittaa, että muuttujien (riippuvien ja riippumattomien) suhteen on oltava lineaarinen.

ANOVA

ANOVA tarkoittaa tilastojen varianssianalyysiä. ANOVA: n tarkoituksena on tarkistaa, onko eri ryhmien tiedoilla yhteinen keskiarvo vai ei. Tämä analyysimenetelmä antaa parempia tuloksia kuin kahden näytteen t-testi. 2-3 t-testin suorittamisella on todennäköisyys saada virhe ja ANOVA on siten tehokkaampi, jos sinun on verrattava useiden ryhmien keskiarvoja..

Ero ANCOVA: n ja ANOVA: n välillä

Eroista puhuminen, jos joku, joka ei ole perehtynyt molempiin menetelmiin, olisi vaikea löytää eroa. Sekä ANCOVA että ANOVA ovat saatavana eri malleina analysointia varten. Anna käytön nähdä .