Ero kahden ANOVA n ja regression välillä

ANOVAÂ vs regressio

ANOVA: n ja regression välisiä eroja on hyvin vaikea erottaa. Tämä johtuu siitä, että molemmilla termeillä on enemmän samankaltaisuuksia kuin eroja. Voidaan sanoa, että ANOVA ja regressio ovat saman kolikon molemmat puolet.

Sekä ANOVA (varianssianalyysi) että regression tilastolliset mallit ovat käytettävissä vain, jos tulosprosentti on jatkuva. Regressiomalli perustuu yhteen tai useampaan jatkuvaan ennustajamuuttujaan. Päinvastoin, ANOVA-malli perustuu yhteen tai useampaan kategoriseen ennustajamuuttujaan. ANOVA keskittyy satunnaismuuttujiin ja regressio keskittyy kiinteisiin tai riippumattomiin tai jatkuviin muuttujiin. ANOVAssa voi olla useita virhetermejä, kun taas regressiossa on vain yksi virhetermi.

Kun ANOVAssa on kolme mallia, regressiolla on pääasiassa kaksi mallia. Kiinteät tehosteet, satunnaistehosteet ja sekoitetut tehosteet ovat kolme mallia, jotka ovat saatavana ANOVA: lla. Useampi regressio ja lineaarinen regressio ovat käytetyimmät regression mallit. Ensimmäinen testi tietojoukkoon vaikuttavien tekijöiden tunnistamiseksi voidaan suorittaa ANOVA-mallilla. ANOVA-mallin testituloksia voidaan sitten käyttää F-testissä regressiokaavan relevanssin suhteen.

ANOVA: ta käytetään pääasiassa sen määrittämiseen, onko eri ryhmien tiedoilla yhteisiä välineitä vai ei. Regressiota käytetään laajasti ennusteissa ja ennusteissa. Sitä käytetään myös näkemään, mikä riippumaton muuttuja liittyy riippuvaiseen muuttujaan. Ensimmäinen regression muoto löytyy Legendren teoksesta 'Method of Least Squares'. Francis Galton loi termin "regressio" 1800-luvulla.

Tutkijat käyttivät ANOVA: ta ensimmäisen kerran epävirallisesti 1800-luvulla. Sir Ronald Fisher käytti yhdessä artikkelissaan virallisesti termiä ANOVA vuonna 1918. ANOVA sai laajan suosion sen jälkeen, kun Fischer lisäsi tämän termin kirjaan "Tilastolliset menetelmät tutkijoille".

Yhteenveto:

1.Respressiomalli perustuu yhteen tai useampaan jatkuvaan ennustajamuuttujaan.

2.Anten päinvastoin, ANOVA-malli perustuu yhteen tai useampaan kategoriseen ennustajamuuttujaan.
3. ANOVAssa voi olla useita virhetermejä, kun taas regressiossa on vain yksi virhetermi.
4.ANOVA: ta käytetään pääasiassa sen määrittämiseen, onko eri ryhmien tiedoilla yhteisiä välineitä vai ei.

5.Regressionia käytetään laajasti ennustamiseen ja ennustamiseen.

6.Sitä käytetään myös näkemään, mikä riippumaton muuttuja liittyy riippuvaiseen muuttujaan.
7. Ensimmäinen regression muoto löytyy Legendren teoksesta 'Method of Least Squares'.

8. Francis Galton loi termin "regressio" 1800-luvulla.
9. Tutkijat käyttivät ensimmäistä kertaa epävirallisesti ANANOVAa 1800-luvulla. Se sai laajan suosion, kun Fischer lisäsi tämän termin kirjaansa "Tilastolliset menetelmät tutkijoille".