Ero kvalitatiivisten tietojen ja kvantitatiivisten tietojen välillä

Laadulliset tiedot vs. kvantitatiiviset tiedot

Tilastotutkimuksessa pääpaino on tiedon tai tiedon keräämisessä. Tietojen keräämisessä on erilaisia ​​menetelmiä ja kerättäviä tietoja on erityyppisiä. Erityyppiset tiedot ovat ensisijaisia, toissijaisia, laadullisia tai määrällisiä. Tässä artikkelissa keskitymme kvalitatiivisiin ja määrällisiin tietoihin ja niiden eroihin.

tilasto
Tilastot ovat pohjimmiltaan tietojen tutkimusta. Tilastot ovat joko kuvaavia tai päättelyjä. Kuvaileva data on tiedonkeruumenetelmien ja matemaattisten mallien tutkiminen tietojen tulkitsemiseksi. Inferenssitilastot ovat tutkimus, jossa erilaisia ​​tekniikoita ja järjestelmiä käytetään todennäköisyysperusteisten ennusteiden ja päätösten tekemiseen puutteellisten tietojen perusteella.

Tilastot käyttävät paljon matematiikkaa ja monet tärkeät käsitteet, kuten todennäköisyys, populaatiot, näytteet ja jakauma jne., Ovat mahdollistettu tilastoilla. Tilastojen tutkimiseksi meidän on kerättävä sekä kvantitatiivista että laadullista tietoa.

Laadulliset tiedot
Laadullinen tiedonkeruu on menetelmä, jossa kuvataan ilmiön tai asian ominaisuudet, ominaisuudet, ominaisuudet, ominaisuudet jne. Se on tietojen kuvaus pikemminkin kielellä kuin numeroina. Tämä menetelmä ei mittaa ominaisuuksia, vaan kuvaa niitä. Esimerkiksi;
Lempiväri = sininen
Sitä kutsutaan joskus myös ”kategoriseksi tiedoksi”. Se ei keskity päätelmien tekemiseen. Se käsittelee vain havaittavissa olevia tietoja, kuten rakenne, maku, tuoksu, kauneus, mutta jota ei mitata.

Laadulliset tiedot ovat viime vuosina menettäneet jossain määrin luotettavuutta, ja niitä on kritisoitu, mutta ne kuvaavat paremmin ja ovat siten paremmin päteviä. Tutkimuksessa käytetään laadullisten ja kvantitatiivisten menetelmien yhdistelmää, koska laadullinen tieto ja kuvaus tukevat numeerista tietoa parempien selitysten ja tiedon avulla.

Kvantitatiivinen tieto
Kvantitatiivinen tiedonkeruu on menetelmä, jossa kerätään numeerisesti laskettavat tai ilmaistavat tiedot. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä kokeisiin, manipuloituihin analyyseihin jne., Ja niitä edustavat histogrammit, taulukot, kaaviot ja kaaviot. Se käsittelee mittoja, kuten korkeus, pituus, tilavuus, pinta - ala, kosteus, lämpötila jne.
Esimerkiksi;
Korkeus = 2,8 m. Tai joskus ne edustavat tarkkaa numeroa kuten,
Opiskelijoiden lukumäärä = 234.

Tämän tyyppinen data liittyy tietyntyyppiseen mittakaavaan. Tämän tiedon yleisimmin käytetty asteikko on suhdeasteikko. Toinen yleinen mittakaavan mittaus on aikaväliasteikko.
Määrällisiä tietoja kritisoidaan perusteellisen kuvauksen puuttumisen vuoksi, joten tutkijat käyttävät niitä yhdessä laadullisten tietojen kanssa varmuuskopioineen luotettavuudellaan selityksillä laadullisesta tiedosta.

Yhteenveto:

1. Laadullinen tiedonkeruu on menetelmä, jossa kuvataan ilmiön tai esineen ominaisuudet, ominaisuudet, ominaisuudet, ominaisuudet jne. kvantitatiivinen tiedonkeruu on menetelmä, jossa kerätään numeerisesti laskettavat tai ilmaistavat tiedot.
2.Laatuisia tietoja kritisoidaan niiden epäluotettavuudesta, joten niitä tuetaan kvantitatiivisilla tiedoilla. kvantitatiivista tietoa kritisoidaan kuvauksen ja selityksen puutteesta, joten sitä tukevat laadulliset tiedot. Molempia käytetään yhdessä tutkimukseen.