Ero yhden ja kaksisuuntaisen ANOVA n välillä

Kun kyse on tutkimuksesta, liiketalouden, talouden, psykologian, sosiologian, biologian jne. Aloilla, varianssianalyysi, tunnetaan pian nimellä ANOVA, on erittäin tärkeä työkalu tietojen analysointiin. Se on tekniikka, jota tutkija käyttää vertailemaan useamman kuin kahden populaation välillä ja auttamaan samanaikaisten testien suorittamisessa. ANOVAlla on kaksitahoinen tarkoitus. Sisään yksi tapa ANOVA tutkija ottaa vain yhden tekijän.

Toisin kuin: kaksisuuntainen ANOVA, tutkija tutkii kahta tekijää samanaikaisesti. Maallikon kannalta nämä kaksi tilastokäsitettä ovat synonyymejä. Yksisuuntaisen ja kaksisuuntaisen ANOVA: n välillä on kuitenkin ero.

Sisältö: Yhdensuuntainen ANOVA vs. Kaksisuuntainen ANOVA

1. Vertailutaulukko
2. Määritelmä
3. Keskeiset erot
4. johtopäätös

Vertailutaulukko

Vertailun perusteet	Yhdensuuntainen ANOVA	Kaksisuuntainen ANOVA
merkitys	Yksi tapa ANOVA on hypoteesitesti, jota käytetään testaamaan yhden tai useamman joukon kolmen yhtälön yhtäaikaista käyttöä varianssin avulla.	Kaksisuuntainen ANOVA on tilastollinen tekniikka, jossa voidaan tutkia vaikuttavien muuttujien tekijöiden vuorovaikutusta.
Itsenäinen muuttuja	Yksi	Kaksi
vertaa	Kolme tai useampia yhden tekijän tasoja.	Kahden tekijän monitasoinen vaikutus.
Havaintojen lukumäärä	Ei tarvitse olla sama jokaisessa ryhmässä.	Täytyy olla tasa-arvoinen jokaisessa ryhmässä.
Kokeiden suunnittelu	Tarve täyttää vain kaksi periaatetta.	Kaikki kolme periaatetta on täytettävä.

Määritelmä Yksisuuntainen ANOVA

Yhdensuuntainen varianssianalyysi (ANOVA) on hypoteesitesti, jossa otetaan huomioon vain yksi kategorinen muuttuja tai yksittäinen tekijä. Se on tekniikka, jonka avulla voimme vertailla kolmen tai useamman näytteen keskiarvoja F-jakauman avulla. Sitä käytetään selvittämään ero sen luokkien välillä, joilla on useita mahdollisia arvoja.

Nollahypoteesi (H₀) on tasa-arvo kaikissa väestökeinoissa, kun taas vaihtoehtoinen hypoteesi (H₁) on ero ainakin yhdessä keskiarvossa.

Yksi tapa ANOVA perustuu seuraaviin oletuksiin:

• Väestön normaali jakauma, josta näytteet otetaan.
• Riippuvaisen muuttujan mittaus tapahtuu väli- tai suhteellisella tasolla.
• Kaksi tai useampia kuin kaksi kategorista riippumatonta ryhmää riippumattomassa muuttujassa.
• Näytteiden riippumattomuus
• Väestön varianssin homogeenisuus.

Määritelmä Kaksisuuntainen ANOVA

Kaksisuuntainen ANOVA, kuten nimensä merkitsee, on hypoteesitesti, jossa datan luokittelu perustuu kahteen tekijään. Esimerkiksi yrityksen tekemän myynnin kaksi luokitteluperustaa perustuvat ensinnäkin eri myyntimyyjien myynteihin ja toiseksi eri alueiden myynnin perusteella. Se on tilastollinen tekniikka, jota tutkija käyttää vertailemaan kahden riippumattoman muuttujan useita tasoja (ehtoja), joihin liittyy useita havaintoja kullakin tasolla.

Kaksisuuntainen ANOVA tutkii näiden kahden tekijän vaikutusta jatkuvasti riippuvaiseen muuttujaan. Se tutkii myös riippumattomien muuttujien välisiä suhteita, jotka vaikuttavat riippuvaisen muuttujan arvoihin, jos sellaisia ​​on.

Kaksisuuntaisen ANOVA-oletukset:

• Väestön normaali jakauma, josta näytteet otetaan.
• Riippuvaisen muuttujan mittaus jatkuvalla tasolla.
• Kaksi tai enemmän kuin kaksi kategorista riippumatonta ryhmää kahdesta tekijästä.
• Kategorisilla itsenäisillä ryhmillä tulisi olla sama koko.
• Havaintojen riippumattomuus
• Väestön varianssin homogeenisuus.

Keskeiset erot yksisuuntaisen ja kaksisuuntaisen ANOVA: n välillä

Erot yksisuuntaisen ja kaksisuuntaisen ANOVA: n välillä voidaan tehdä selvästi seuraavista syistä:

1. Hypoteesitestiä, jonka avulla voimme testata kolmen tai useamman välineen tasa-arvoa samanaikaisesti käyttämällä varianssia, kutsutaan YKSI ANOVA. Tilastollista tekniikkaa, jossa vaikuttavien muuttujien tekijöiden keskinäisiä suhteita voidaan tutkia tehokkaan päätöksenteon kannalta, kutsutaan kaksisuuntaiseksi ANOVAksi.
2. ANOVA on vain yksi tekijä tai riippumaton muuttuja yhdellä tavalla, kun taas kaksisuuntaisen ANOVA: n tapauksessa on kaksi riippumatonta muuttujaa.
3. Yhdensuuntainen ANOVA vertaa yhden tai useamman tekijän kolmea tai useampaa tasoa (olosuhteita). Toisaalta kaksisuuntainen ANOVA vertaa kahden tekijän monitasoista vaikutusta.
4. Yhdensuuntaisen ANOVAn havaintojen lukumäärän ei tarvitse olla sama jokaisessa ryhmässä, kun taas kaksisuuntaisen ANOVAn tulee olla sama..
5. Yhdensuuntaisen ANOVA: n on täytettävä vain kaksi kokeiden suunnittelun periaatetta, toisin sanoen replikaatio ja satunnaistaminen. Toisin kuin kaksisuuntainen ANOVA, joka täyttää kaikki kolme kokeiden suunnittelun periaatetta, jotka ovat toisintaminen, satunnaistaminen ja paikallinen hallinta.

johtopäätös

Kaksisuuntainen ANOVA ymmärretään usein yksisuuntaisen ANOVAn laajennettuna versiona. On olemassa useita etuja, joiden vuoksi kaksisuuntainen ANOVA on suositeltavampi kuin yksisuuntainen ANOVA, kuten kaksisuuntaisen ANOVA: n kanssa, voidaan testata kahden tekijän vaikutukset samanaikaisesti.