Ero kuvaavan ja vastaavuustutkimuksen välillä

Kuvaileva vs. vastaavuustutkimus
 

Vaikka sekä kuvaava että korrelaatiotutkimus ovat laajalti käytettyjä tutkimuksen muunnelmia, näiden kahden tyypin välillä on tiettyjä eroja. Tutkimuksesta puhuttaessa ne voidaan luokitella eri tavoin tutkimuksen luonteen, tavoitteen, havaintojen ja käytettyjen menetelmien perusteella. Kuvaileva tutkimus tehdään pääasiassa tarkoituksena saada parempi käsitys tutkimuspopulaatiosta. Toisaalta korrelaatiotutkimus keskittyy selvittämään, onko kahden tai useamman tekijän (muuttujien) välillä yhteys, ja keskittyy myös suhteen luonteeseen. Tämä on tärkein ero kuvaavan ja korrelaatiotutkimuksen välillä. Tutkitaan tämän artikkelin avulla tätä eroa perusteellisesti. Ensinnäkin keskitytään kuvaavaan tutkimukseen.

Mikä on kuvaava tutkimus?

Kuten yllä mainittu, kuvaavan tutkimuksen tavoitteena on antaa syvällinen käsitys tutkimusväestöstä. Tämä voi sisältää sekä laadullisia että kvantitatiivisia tietoja. Tutkija ei vain tutki pintatasoa, vaan yrittää myös tutkia tutkimusongelmaa syvemmälle.

Kuvailevan tutkimuksen suorittava tutkija kerää yksityiskohtaista tietoa osallistujilta. Hän voi käyttää useita tekniikoita tähän tarkoitukseen. Jotkut yhteiskuntatieteissä laajalti käytetyistä tekniikoista ovat tutkimukset, haastattelut, tapaustutkimus ja jopa havainnot. Esimerkiksi tutkija, joka haluaa selvittää teini-ikäisten asenteita kieliopetuksen hyödyntämiseen, voi suorittaa kuvaavan tutkimuksen. Tämä johtuu siitä, että hänen tutkimuksensa tavoitteena on ymmärtää tietyn ikäryhmän asenteita kielen hyödyntämisen ilmiöön. Tässä tutkimuksessa hän voi käyttää kyselymenetelmää ja myös syvällisiä haastatteluja tiedonkeruumenetelminä. Tutkija ei yritä löytää syitä tai vastata kysymykseen 'miksi', vaan etsii vain ymmärrystä tai yksityiskohtaista kuvausta. Korrelaatiotutkimus on kuitenkin erilainen.

Mikä on korrelaatiotutkimus?

Toisin kuin kuvaavassa tutkimuksessa, jossa keskitytään kuvaavan tiedon keräämiseen, korrelaatiotutkimuksessa tutkija yrittää tunnistaa muuttujien välisiä assosiaatioita. Tutkija pyrkii myös ymmärtämään myös suhteen luonnetta. On kuitenkin tärkeää huomauttaa, että vaikka tutkija tunnistaa tekijöiden välisen suhteen, hän ei manipuloi muuttujia päätelmien tekemiseksi. Hän ei voi myöskään ennustaa, mikä muuttuja vaikuttaa toiseen.

Esimerkiksi itsemurhaa tutkittava tutkija voi laatia idean, että teini-ikäisten itsemurhien ja rakkaussuhteiden välillä on yhteys. Tämä on ennuste, jonka hän antaa. Korrelaatiotutkimuksessa muuttujien välisen yhteyden tunnistamiseksi tutkijan on kuitenkin löydettävä malleja tietokokoonpanostaan. Tämä korostaa, että näiden kahden tutkimuksen tyypin välillä on selvä ero. Tiivistämme nyt ero seuraavalla tavalla.

Mitä eroa kuvaavan ja vastaavan tutkimuksen välillä on??

Kuvailevan ja vastaavan tutkimuksen määritelmät:

Kuvaileva tutkimus: Kuvailevan tutkimuksen tavoitteena on antaa syvällinen käsitys tutkimusväestöstä.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa tutkija yrittää tunnistaa muuttujien välisiä assosiaatioita.

Kuvailevan ja vastaavan tutkimuksen ominaisuudet:

Kuvaus:

Kuvaileva tutkimus: Tämä tutkimus tarjoaa paksua kuvaavaa tietoa.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimus ei tarjoa kuvaavaa tietoa; se kuitenkin tutkii assosiaatioita.

ennusteet:

Kuvaileva tutkimus:  Kuvailevassa tutkimuksessa ennusteita ei voida tehdä.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa voidaan tehdä ennusteita mahdollisista suhteista.

Kausaalisuus:

Kuvaileva tutkimus: Sisäänkuvaava tutkimus, syy-yhteyttä ei voida tutkia.

Korrelaatiotutkimus: Vaikka syy-yhteyttä ei voida tutkia korrelaatiotutkimuksessa, muuttujien välinen suhde voidaan tunnistaa.

Kuvan kohteliaisuus:

1. ”Tropenmuseum, osa maailman kulttuurimuseoa” [CC BY-SA 3.0], Wikimedia Commonsin kautta

2. Rcragun “Korrelaatio vs. syy-yhteys” - Oma työ. [CC BY 3.0] Wikimedia Commonsin kautta