Ero klusterin ja ositetun näytteenoton välillä

Klusteri vs. ositettu näytteenotto

Tutkimuksia käytetään kaikenlaisissa tutkimuksissa markkinoinnin, terveyden ja sosiologian aloilla. Ne tehdään yleensä ottamalla otos väestöstä, koska tutkimuksen tekeminen koko väestöstä olisi kallista. Tämän lisäksi näytteenotto nopeuttaa tietojen keräämistä, koska se keskittyy vain pieneen osaan väestöstä. Se varmistaa myös kerättyjen tietojen oikeellisuuden ja oikeellisuuden sekä niiden yhdenmukaisuuden ja samankaltaisuuden.

Ennen kuin näytteenotto voidaan tehdä, on tarpeen määritellä asianomainen populaatio, näytteenottokehys, näytteenottomenetelmä, otoksen koko ja mitattavat tai näytteitävät kohteet tai tapahtumat. Tämän jälkeen voidaan suorittaa todellinen näytteenotto ja tiedonkeruu. On olemassa useita näytteenottomenetelmiä, joita tutkijat voivat käyttää, joista osa on: yksinkertainen satunnainen näytteenotto, systemaattinen näytteenotto, todennäköisyys, joka on verrannollinen koon näytteenottoon, sovitettu satunnainen näytteenotto, kiintiöiden näytteenotto, linja-näytteenotto, tapahtuman näytteenotto, ositettu näytteenotto ja klusterinäyte.

Stratifioitu näytteenotto on näytteenottomenetelmä, jossa populaatio jaetaan useisiin kerroksiin tai luokkiin ja otos otetaan jokaisesta kerroksesta. Tämä menetelmä on erittäin tehokas, ja se auttaa tutkijoita saamaan tarpeeksi vinkkejä tietyistä väestöryhmistä. Jokaiseen kerrokseen voidaan lähestyä eri tavalla, mikä antaa tutkijoille välineen oppia mikä lähestymistapa toimii parhaiten. Vaikka ositetun näytteenoton käytöllä on etuja, sen käytöllä on myös joitain haittoja.

Yksi haittapuoli on, että osittainen näytteenotto vaatisi suurempaa määrää näytteitä populaatiosta, koska näytteet on jaettava useisiin kerroksiin. Tämä merkitsisi tutkijoille lisäkustannuksia.

Klusterinäytteet sitä vastoin on otantamenetelmä, jossa populaatio jaetaan ryhmiin, jotka on jo klusteroitu tietyillä alueilla tai tietyllä ajanjaksolla, ja otos otetaan kustakin ryhmästä. Se voi olla joko kaksivaiheinen näytteenotto tai monivaiheinen näytteenotto. Se on sekä kustannustehokas että aikaa säästävä, koska se ei edellytä tietojen keräämistä kaikista väestöryhmistä. Tämän menetelmän haittapuoli on, että valittu klusteri voi olla osittainen ja aiheuttaa arvioiden epätarkkuuden.

Yhteenveto:

1.Oheistettu keräysmenetelmä on näytteenottomenetelmä, jossa populaatio jaetaan useisiin kerroksiin ja näyte otetaan jokaisesta kerroksesta. Klusterin näytteenotto on näytteenottomenetelmä, jossa populaatio jaetaan 2.ryhmiin, joita on jo olemassa tietyllä alueella, ja otos otetaan jokaisesta klusterista.
3.Stratifioitu näytteenotto on erittäin tehokasta ja sen tarkoituksena on tuottaa tarkkoja tilastotietoja, kun taas klusterinäytteenotolla pyritään lisäämään näytteenoton tehokkuutta.
4.Stratifioidun näytteenoton suorittaminen vie pidemmän ajan, kun klusterinäytteenotto on aikatehokasta.
5.Stratifioitu näytteenotto vaatii suuremman määrän näytteitä, koska populaatio on jaettu useisiin kerroksiin, kun taas klusterinäytteet eivät.
6.Klasterinäytteet ovat erittäin kustannustehokkaita, koska näytteet on jo määritelty, kun taas kerrostunut näytteenotto voi olla kallista.
7.Pohjainen näytteenotto antaa tutkijoille mahdollisuuden käyttää erilaisia ​​lähestymistapoja jokaisessa kerroksessa ja nähdä, mikä lähestymistapa toimii parhaiten, kun taas klusterinäytteenotto ei.