avainero tasaisen ja epäyhtenäisen kvantisoinnin välillä on se yhtenäisellä kvantisoinnilla on yhtä suuret askelkoot, kun taas epäyhtenäisessä kvantisoinnissa askelkoot eivät ole yhtä suuret. Toinen tärkeä ero tasaisen ja epäyhtenäisen kvantisoinnin välillä on, että yhtenäisessä kvantisoinnissa voi tapahtua jonkin verran kvantisointivirhettä, mutta epäyhtenäinen kvantisointi vähentää kvantisointivirhettä.
Viestintäjärjestelmät lähettävät signaaleja lähettimestä vastaanottimelle. Nämä signaalit ovat analogisia signaaleja. Yleensä analogiset signaalit voivat vaikuttaa vääristymiin ja häiriöihin jne. Siksi analogiset signaalit muunnetaan digitaalisiksi signaaleiksi. Tätä prosessia kutsutaan digitalisointi. Yleensä digitaaliset signaalit ovat selkeitä, tarkkoja ja vääristyneitä mahdollisimman vähän. Kvantisointi on yksi askel digitalisointiprosessissa.
1. Yleiskatsaus ja keskeiset erot
2. Mikä on kvantisointi
3. Mikä on yhtenäinen kvantisointi
4. Mikä on epäyhtenäinen kvantisointi
5. Vertailu rinnakkain - yhtenäinen vs. epäyhtenäinen kvantisointi taulukkomuodossa
6. Yhteenveto
Digitoitaessa ensimmäinen vaihe on näytteenotto signaalista säännöllisin väliajoin. Jos näytteenottoaika tai näytteenottoaika on Ts, näytteenottotaajuus tai -taajuus (fs) on 1 / Ts. Jotta signaali toistuu tarkasti, näytteenottotaajuuden (fs) tulisi olla yli kaksi kertaa suurin taajuus.
Seuraava vaihe on kvantisointi. Se antaa näytteille äärellisen diskreetin arvon. Laite, joka suorittaa kvantisoinnin, on kvantisoija. Se ottaa näytteistetyn tulon ja generoi kvantisoidun tuotoksen. Kvantisoijan tuotoksen laatu riippuu kvantisointitasojen lukumäärästä. Lisäksi kahden vierekkäisen kvantisointitason välistä tilaa kutsutaan askelkokoksi. Alla olevassa kaaviossa viivaviivat edustavat kvantisointitasoja.
Kuvio 01: Kvantisointi
Kvantisointia on kahta tyyppiä askelkoosta riippuen. Ne ovat tasaista kvantisointia ja epätasaista kvantisointia. Yhtälö askelkoon (d) löytämiseksi on annettu alla. Xmax on signaalin maksimiarvo ja Xmin on signaalin pienin arvo. L on signaalin jakavien tasojen lukumäärä.
Yhdenmukaisella kvantisoinnilla on sama etäisyys kvantisointitasojen välillä. Lisäksi yhtenäisessä kvantisoinnissa on kahta tyyppiä. Ne ovat kulutuspinnan keskikohdan ja keskikorkean kvantisointia. Nämä molemmat ovat symmetrisiä alkuperän suhteen. vuonna keskikierre kvantisointi, alkuperä on portaikon kulutuspinnan keskellä kuin kuvaaja. Kierteen keskimääräiset kvantisointitasot ovat parittomia. vuonna puolivälissä nousu kvantisointi, alkuperä on portaikon nousevan osan keskellä kuten kuvaaja. Keskitason nousun kvantisointitasot ovat parillisia.
Epäyhtenäisessä kvantisoinnissa askelkoko on epätasainen. Kvantisoinnin jälkeen tuloarvon ja sen kvantisoidun arvon välistä erotusta kutsutaan kvantisointivirheeksi. Kuten edellä mainittiin, tasaisessa kvantisoinnissa askelkoko on yhtä suuri. Siksi jokin signaalin osa ei ehkä kata. Tämä voi lisätä kvantisointivirhettä.
Kuitenkin, kun kyseessä on epäyhtenäinen kvantisointi, vaiheen koko muuttuu, joten siinä on minimaalinen virhemäärä. Kun kvantisointi on suoritettu loppuun, seuraava vaihe on koodaus. Se määrittelee jokaisen kvantisointitason binaarikoodilla.
Yhtenäinen kvantisointi on tyyppinen kvantisointi, jossa kvantisointitasot ovat tasaisesti etäisyydellä toisistaan, on yhtenäinen kvantisointi. Ei-yhtenäinen kvantisointi on tyyppi kvantisoinnille, jossa kvantisointitasot ovat epätasaiset, on epäyhtenäinen kvantisointi.
Lisäksi yhtenäisessä kvantisoinnissa on jonkin verran kvantisointivirhettä. Mutta epäyhtenäinen kvantisointi vähentää kvantisointivirhettä.
Tässä artikkelissa käsiteltiin eroa kahden tyyppisen kvantisoinnin välillä, jotka ovat yhdenmukaisia ja epäyhtenäisiä. Ero tasaisen ja epäyhtenäisen kvantisoinnin välillä on, että yhtenäisellä kvantisoinnilla on sama askelkoko, kun taas epäyhtenäisellä kvantisoinnilla ei ole yhtä suurta askelkokoa.
1.Ohjeet Kohta. ”Digitaalisen viestinnän kvantisointi.” , Opetusohjelmat, 8. tammikuuta 2018. Saatavilla täältä
1.'3-bittisen resoluution analoginen vertailu 'Hyacinttilta - Oma työ, (CC BY-SA 3.0) Commons Wikimedian kautta