Ero puun ja kaavion välillä tietorakenteessa

Puu vs graafi tietorakenteessa
 

Koska puut ja kaavio ovat epälineaarisia tietorakenteita, joita käytetään monimutkaisten tietokoneongelmien ratkaisemiseen, puun ja kaavion eron tietäminen tietorakenteessa on hyödyllistä. Molemmat tietorakenteet edustavat tietoyksiköitä matemaattisessa muodossa. Artikkelin päätavoite on tuoda esiin epälineaaristen tietorakenteiden merkitys. Se sisältää myös avaineron näiden kahden tietorakenteen välillä.

Mikä on puu tietorakenteessa?

Puu on epälineaarinen tietorakenne, jossa kaikki tietoelementit on järjestetty jonkinlaiseen järjestykseen. Puu määrittelee rajallisen tietoryhmän. Jokainen tietoyksikkö kutsutaan solmuksi. On olemassa erityinen vanhemmasolmu, jota kutsutaan myös juurisolmuksi. Kaikki muut solmut ovat ala- tai alalapsolmuja. Puun päätavoite on edustaa hierarkkista suhdetta eri tietoalkioiden välillä. Normaali puu kasvaa ylemmässä suunnassa, mutta tietorakennepuu kasvaa alaspäin. Kaikki puulla kiinnitetyt alisolmut on jaettu eri tasoille. Binaaripuu on yleisin esimerkki epälineaarisesta tietorakenteesta. Binaaripuun enimmäisaste on kaksi. Se tarkoittaa, että jokaiseen emo-solmuun voidaan liittää enintään kaksi solmua.

Mikä on kuvaaja tietorakenteessa??

Graafi on suosittu epälineaarinen tietorakenne, jota käytetään erilaisten tietokoneongelmien ratkaisemiseen. Niitä käytetään erilaisten pelien ja palapelien suunnitteluun. Kaaviot voidaan jakaa moniin luokkiin. Nämä ovat:

• Ohjattu kuvaaja: Osoitetussa kuvaajassa jokainen reuna määritetään järjestäytyneellä kärkiparilla.

• Suuntaamaton kuvaaja: Suuntaamattomassa kuvaajassa jokainen reuna määritetään järjestämättömällä kärkiparilla

• Yhdistetty kaavio: Yhdistetyssä polussa on polku jokaisesta kärkipisteestä jokaiseen toiseen kärkeen.

• Ei kytketty kuvaaja: Yhdistämättömässä kuvaajassa polkua ei ole missään kärkipisteessä toiseen kärkeen.

• Painotettu kuvaaja: Painotetussa kuvaajassa reunaan on kiinnitetty jonkin verran painoa.

• Yksinkertainen kaavio tai Monikäyrä

Puun ja kaavion väliset yhtäläisyydet tietorakenteessa

• Molemmat puut ja kuvaaja ovat epälineaarisia tietorakenteita, joita käytetään monimutkaisten tietokoneongelmien ratkaisemiseen.

• Molemmat tietorakenteet käyttävät emo-solmua ja useita alisolmuja.

Mitä eroa puun ja kaavion välillä on datarakenteessa??

• Puuta pidetään kuvaajana erityistapauksena. Sitä kutsutaan myös minimaalisesti kytketyksi kuvaajaksi.

• Jokaista puuta voidaan pitää kuvaajana, mutta jokaista kuvaajaa ei voida pitää puuna.

• Itsepiirejä ja piirejä ei ole saatavissa puussa, kuten kaavioiden tapauksessa.

• Puun suunnitteluun tarvitset emo-solmun ja useita alisolmuja. Kaavion suunnittelussa tarvitset vertikaalit ja reunat. Reuna on pari huippuja.

Yllä olevasta keskustelusta päätellään, että puu ja kuvaaja ovat suosituimpia tietorakenteita, joita käytetään monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen. Graafit ovat suositumpi tietorakenne, jota käytetään tietokoneen suunnittelussa, fysikaalisissa rakenteissa ja tekniikan tieteessä. Suurin osa arvoituksista on suunniteltu graafisen tietorakenteen avulla. Lyhyen matkan ongelma on yleisimmin käytetty tietorakenne. Tässä ongelmassa meidän on laskettava lyhin etäisyys kahden kärkipisteen välillä.

Lisälukema:

1. Ero kuvaajan ja puun välillä