Ero ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen välillä

Ohjattu vs. ohjaamaton oppiminen

Termejä kuten ohjattu oppiminen ja ohjaamaton oppiminen käytetään koneoppimisessa ja tekoälyssä, joiden merkitys kasvaa päivä päivältä. Maallikon koneoppiminen on algoritmeja, jotka ovat datavetoisia ja saavat koneoppimisen esimerkien avulla. Oppimista on kahta tyyppiä; nimittäin ohjattu oppiminen ja ohjaamaton oppiminen, jotka hämmentävät opiskelijoita, koska näiden kahden välillä on monia samankaltaisuuksia. Päällekkäisyyksistä huolimatta on eroja, jotka korostetaan tässä artikkelissa.

Lähivuosina olemme todennäköisesti todistamassa koneoppimisen kehityksen lisääntymistä liiketoimintaongelmien ratkaisemisen helpottamiseksi ja nopeuttamiseksi. Työntekijöiden palkkaaminen yksinkertaisten liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi vanhenee käyttämällä ohjatun ja valvomattoman oppimisen käsitteitä.

Mikä on ohjattu oppiminen?

Tämä on eräänlainen oppiminen, jossa koneoppiminen tapahtuu käyttäjien syötteiden avulla. Suuri osa koneoppimisen ja tekoälyn tutkimusta on tähän mennessä keskittynyt ohjattuun oppimiseen. Esimerkiksi sähköpostisi roskapostikansio täyttyy, ja joskus jopa tärkeät sähköpostit menevät siihen tahattomasti. Järjestelmä toimii koneoppimisen perusteella, joka ilmoittaa roskapostin analysointiin liittyvä algoritmi. Järjestelmä käyttää tietoja suodattamaan viestit ja lähettämään ne roskapostikansioon vähentämällä vääriä positiivisia kohtia. Hakukoneessa algoritmi toimii sen linkin perusteella, jota napsautetaan ensin, kun se avaa hakutulokset. Tämä johtaa parannuksiin käyttäjän hakutuloksissa. Ohjatulla oppimisella on kuitenkin tiettyjä haittoja, koska koneella on epämääräinen käsitys siitä, mikä on oikein ja mikä väärin. Tämä ihmisten palaute rajoittaa usein ohjattavan oppimisen tulevaa käyttöä.

Mikä on valvomaton oppiminen?

Elämme aikoina, jolloin etsimme koneiden parempaa suorituskykyä koko ajan riippumatta siitä, onko kyseessä CCTV-tiedot, GPS-tiedot, online-tapahtumatiedot, koneskannaustiedot, turvatarkistukset ja niin edelleen. Organisaatiot ja hallitukset haluavat parempien tulosten saavuttamiseksi koneita, jotka eivät tarvitse tai edellytä ihmisiltä valvottua tietoa. Tämä vaatii tietysti paljon enemmän pyrkimyksiä automatisoinnin suuntaan, ja vaikka onkin epätodennäköistä, että ohjaamaton oppiminen korvaa ohjatun oppimisen lähitulevaisuudessa, hybridi-lähestymistavat ilmestyvät todennäköisesti lähitulevaisuudessa, mikä on nopeampaa ja enemmän tehokkaampi kuin tulokset, joita tällä hetkellä saamme valvotun oppimisen kautta.

Mitä eroa on ohjatun ja ohjaamattoman oppimisen välillä??

• Ohjattu oppiminen ja ohjaamaton oppiminen ovat kaksi erilaista lähestymistapaa automatisoinnin tai tekoälyn parantamiseksi.

• Ohjatussa oppimisessa saadaan inhimillistä palautetta paremmasta automatisoinnista, kun taas ohjaamattomassa oppimisessa koneen odotetaan tuottavan parempia suorituksia ilman inhimillisiä panoksia.

• Hybridi-lähestymistavat ovat todennäköisimpiä ratkaisuja lähitulevaisuudessa, joissa hyödynnetään sekä ohjattua että valvomatonta oppimista.