Ero puheentunnistuksen ja luonnollisen kielenkäsittelyn välillä

Koneoppimisen ja laskennallisen kielitieteen kehitys on viime vuosina johtanut merkittävään kehitykseen ja parannuksiin toimintatapoissamme ympäröivän maailman kanssa. Yksi merkittävimmistä näistä edistyksistä on äänentunnistuksen kenttä. Puheentunnistus ei kuitenkaan ole täysin uusi käsite; Itse asiassa se on ollut olemassa niin kauan kuin on ollut tietokoneita. Konsepti esiteltiin yleisölle tieteiskirjallisuutena elokuvissa, kuten 2001: Space Odyssey. Puheohjelmiin sisältyy yleensä joko tietokoneella tuotettu puhesynteesi tai ihmisen puhe tietokoneen äänivasteella tai molemmat. Ihmisviestintä on puheentunnistuksen kehityksen ytimessä, ja kielen monimutkaisuus vaikeuttaa laskennallisia lähestymistapoja. Tästä syystä oppimisen tekniikat, kuten luonnollinen kielenkäsittely (NLP), tulevat kuvaan. NLP avaa uusia rintamia ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen parantamiseksi. Itse asiassa NLP on ollut puheentunnistusprosessien bonustekniikka, joka on tehnyt siitä vähemmän aikaa vievää ja helpompaa.

Mikä on puheentunnistus?

Puheentunnistus on tekniikka, jonka avulla tietokone voi tunnistaa ja tulkita puhutun kielen sanoja ja ilmauksia sekä muuntaa ne tietokoneiden avulla tekstiksi. Se on laskennallisen kielitieteen osakenttä, joka käsittelee tekniikoita, joiden avulla ääni voidaan syöttää järjestelmiin. Sen avulla käyttäjä voi hallita tietokoneitaan äänellä. Puheentunnistuksesta on tulossa nopeasti tukikohta ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksessa. Nykyään puheentunnistustyökaluja käytetään erityyppisissä sanelutehtävissä, kuten tekstiviestin luominen, musiikin soittaminen kotiin kytketyn laitteen kautta tai teksti puheeksi -sovellukset virtuaaliassistenttien kanssa. Siitä on tullut nykyään kaikkialla, sillä se on hieno tapa vuorovaikutuksessa tekniikan kanssa, ylittäen merkittävästi kuilun ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen välillä ja tehden siitä luonnollisemman. NLP on yksi sellainen tekniikka, joka yksinkertaistaa puheentunnistusprosesseja luonnollisella kielellä.

Mikä on luonnollinen kielenkäsittely?

Luonnollinen kielenkäsittely (NLP) on tietotekniikan osa, joka käsittelee ihmisen viestintää. NLP on tekoälyn haara, joka tutkii tietokoneiden käyttöä ihmisten kielten käsittelemiseen tai ymmärtämiseen hyödyllisten tehtävien suorittamista varten. Siihen sisältyy lähestymistapoja, joiden avulla koneet ymmärtävät, tulkitsevat ja luovat ihmisten kielen. Se käsittelee vain ihmisten ja tietokoneiden vuorovaikutusta luonnollisella kielellä, kuten englannilla. Siinä yhdistyvät laskennallinen kielitiede, tietojenkäsittelytiede, kognitiivinen tiede ja tekoäly sellaisten tehtävien suorittamiseen, kuten kääntäminen, automaattinen yhteenveto, aiheiden segmentointi, suhteiden poiminta, tiedon haku, konekäännös ja puheentunnistus. Ajatuksena on kehittää uusia käytännön sovelluksia tietokoneiden ja ihmiskielten vuorovaikutuksen helpottamiseksi.

Ero puheentunnistuksen ja luonnollisen kielenkäsittelyn välillä

Määritelmä

- Puheentunnistus on tekniikka, jonka avulla kone tai ohjelma voi tunnistaa ja ymmärtää sanoja tai ilmauksia puhutulta kieleltä ja muuntaa ne koneellisesti luettavaan muotoon. Se on laskennallisen kielitieteen osakenttä, joka käsittelee tekniikoita, joiden avulla ääni voidaan syöttää järjestelmiin. Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on sitä vastoin tekoälyn haara, joka tutkii tietokoneiden käyttöä ihmisten kielten käsittelemiseen tai ymmärtämiseen hyödyllisten tehtävien suorittamista varten. NLP on tekniikka, jota käytetään puheentunnistusprosessien yksinkertaistamiseen, jotta niistä tulisi vähemmän aikaa vieviä.

tekniikka

- Äänentunnistus, jota kutsutaan myös puheentunnistukseksi, on tekniikka, joka tarjoaa suuria etuja monentyyppisille ihmisten ja koneiden välille. Puhetunnistuksen avulla tietokoneet ymmärtävät ja tulkitsevat lauseiden puhutut sanat ja muuntavat ne tekstiksi. Sitä käytetään ensisijaisesti saneluun, käyttöliittymiin ja tietoturvaan. NLP puolestaan ​​on tekniikka, joka kehittää menetelmiä ja algoritmeja, jotka ottavat syötteinä tai tuottavat tuotoksena jäsentämätöntä, luonnollista kieltä koskevaa tietoa. NLP: tä ja puheentunnistusta käytetään joskus yhdessä sovelluksissa, kuten puheavustajat, ASR-moottorit ja puheanalyysityökalut.

Sovellukset

- Puheentunnistus tarkoittaa käytännössä puhetta tietokoneelle ja sen saamista ymmärtämään ja tulkitsemaan puhuttuja sanoja. Puheentunnistusohjelmat käyttävät erilaisia ​​algoritmeja puhuttujen kielten tunnistamiseksi ja muuntamiseksi tekstiksi. Sanelulaitteena äänentunnistusta voidaan käyttää sanomiesi sanojen poimintaan ja kirjoittamiseen tietokoneelle. Sitä käytetään myös käyttöliittymänä ja ohjausjärjestelmänä tietokoneille. Paras esimerkki luonnollisesta kielenkäsittelystä on konekäännös, joka kääntää tekstin tai puheen automaattisesti kieleltä toiselle. NLP: tä käytetään suorittamaan tehtäviä, kuten automaattinen yhteenveto, aiheiden segmentointi, suhteiden poiminta, tiedon haku ja puheentunnistus.

Puheentunnistus vs. luonnollinen kielenkäsittely: vertailukaavio

Yhteenveto puheentunnistuksesta verrattuna luonnollisen kielen käsittelyyn

Puheentunnistus tarkoittaa käytännössä puhetta tietokoneelle ja sen saamista ymmärtämään ja tulkitsemaan puhuttuja sanoja. Se tunnistaa ja tulkitsee puhutun kielen sanoja ja lauseita ja muuntaa ne tietokoneiksi tekstiksi. Luonnollisen kielen käsittely käsittelee yksinkertaisesti ihmisten ja tietokoneiden välistä vuorovaikutusta käyttämällä luonnollista kieltä, kuten englantia. NLP-tekniikka soveltaa koneoppimisalgoritmeja tekstiin ja puheeseen. NLP: tä ja puheentunnistusta käytetään usein yhdessä sovelluksissa, kuten puheavustajat, ASR-moottorit ja puheanalyysityökalut.