R on korkean tason ohjelmointikieli ja ohjelmistoympäristö tilastollista analysointia ja raportointia varten. Python on korkean tason, yleiskäyttöinen ohjelmointikieli. Joten avainero välillä R ja Python on se R on tilastollisesti suuntautunut ohjelmointikieli, kun taas Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli. R: tä voidaan käyttää tilastolliseen laskentaan, koneoppimiseen ja data-analytiikkaan. Pythonia voidaan käyttää koneoppimiseen, verkkokehitykseen, verkottumiseen, tieteelliseen laskentaan ja moniin muihin.
1. Yleiskatsaus ja keskeiset erot
2. Mikä on R
3. Mikä on Python?
4. R: n ja Pythonin samankaltaisuudet
5. Vertailu rinnakkain - R vs Python taulukkomuodossa
6. Yhteenveto
R on ohjelmointikieli ja ohjelmistoympäristö tilastollista analyysiä varten, raportointi grafiikan esittämiseksi. R: n käytön tärkein etu on, että sitä voidaan käyttää toteuttamaan tilastollisia käsitteitä, kuten lineaarinen ja epälineaarinen mallintaminen, aikasarja-analyysi, klusterointi jne..
R on tulkittu kieli, joten tulkki lukee jokaisen rivin peräkkäin. Se on korkean tason ohjelmointikieli. Siellä on komentorivitulkki, joten ohjelmoija voi suoraan kirjoittaa komentoja komentoriville. RStudio on yleinen integroitu kehitysympäristö (IDE), joka helpottaa R-ohjelmointia. Se sisältää koodieditorin, virheenkorjaus- ja visualisointityökalut. On myös paketteja, kuten ggplot2 ja dplyr, jotka laajentavat R-ominaisuuksia entisestään.
Ohjelmoinnin aikana on välttämätöntä tallentaa arvot. R voi tallentaa erityyppisiä arvoja. Se voi tallentaa loogisia tietotyyppejä, kuten tosi ja epätosi. Se voi myös tallentaa numeerisia arvoja, merkkejä ja monimutkaisia numeroita. R: llä on erilaisia tietorakenteita, kuten vektorit, luettelot, matriisit, taulukot, tekijät ja tietokehykset. Vektoria voidaan käyttää useamman kuin yhden elementin tallentamiseen. Lista voi sisältää monia erityyppisiä tietotyyppejä elementtejä, kuten vektorit tai jokin muu luettelo. Matriisia voidaan käyttää kaksiulotteisen tietojoukon tallentamiseen. Taulukoita käytetään tietokokonaisuuden tallentamiseen mistä tahansa määrästä mittoja. Tekijät ovat r-objekteja, jotka luodaan vektorilla. Tietokehyksiä käytetään taulukkotietoobjektien tallentamiseen. Nämä ovat R: n tärkeimmät tietorakenteet.
Se on mahdollista lukea ja kirjoittaa erilaisiin tiedostomuotoihin, kuten csv, excel, xml ja JSON, R.: n avulla. Se voidaan integroida myös tietokantoihin, kuten MySQL, Oracle, jne. Sitä käytetään enimmäkseen tilastoihin, data-analytiikkaan ja koneisiin oppiminen.
Python on korkean tason, yleiskäyttöinen ohjelmointikieli. Se on monialustainen ja avoin lähdekoodi. Se on yksinkertaisuuden vuoksi yksi suosituimmista ohjelmointikieleistä aloittelijoille. Python-ohjelmat on helppo lukea, kirjoittaa, testata ja korjata. Samanlainen kuin R, Python on myös tulkittu kieli. Ohjelmoija voi suoraan antaa komentoja komentorivillä tai käyttää IDE: tä. Pythonin yleisin IDE on PyCharm ja Eclipse. Ne sisältävät koodieditorin, virheenkorjausominaisuudet jne. Python-sovellusten kehittämiseen.
Pythonilla voidaan tallentaa erilaisia tietotyyppejä. Ne voivat olla numeerisia arvoja tai merkkijonoja. Python tukee tietorakenteita, kuten luetteloita, tupleja ja sanakirjoja. Listaa voidaan käyttää monentyyppisten erityyppisten tietoelementtien tallentamiseen. Lista on muuttuva, joten sitä voidaan muuttaa. Ohjelmaa käytetään myös useiden samantyyppisten elementtien tallentamiseen. Tuple on muuttumaton Python-objekti. Sanakirjoja käytetään tallentamaan avain-, arvo-pareja. Ne ovat Pythonin tärkeimmät tietorakenteet.
Python-ohjelmalla voidaan tehdä graafisia käyttöliittymiä ja se voidaan integroida tietokantoihin, kuten MySQL, MSSQL, jne. Se on hyödyllinen monissa sovelluksissa. Sitä voidaan käyttää koneoppimiseen, web-kehitykseen, verkottumiseen, tieteelliseen laskentaan, automaatioon, luonnollisen kielen käsittelyyn ja moniin muihin.
R vs Python | |
R on ohjelmointikieli ja ohjelmistoympäristö tilastolliselle laskennalle, grafiikan esittämiselle ja raportoinnille. | Python on tulkittu korkean tason ohjelmointikieli yleiskäyttöiseen ohjelmointiin. |
Kehittäjä | |
R: tä tukee R tilastollisen laskennan säätiö. | Pythonia tukee Python Software Foundation. |
Tietorakenteet | |
R tukee tietorakenteita, kuten vektoreita, luetteloita, matriiseja, matriiseja, kertoimia ja tietokehyksiä. | Python tukee tietorakennetta, kuten luetteloita, sanakirjoja ja tupleja. |
Vaihda lausunto | |
R tukee kytkinlauseketta. | Python ei tue kytkinlauseketta. |
skriptejä | |
R-skriptit päättyvät. R-laajennus. | Python-skriptit päättyvät .py-laajennukseen. |
IDE | |
R-ohjelmoinnin yleinen IDE on RStudio. | Python-ohjelmoinnin yleiset IDE: t ovat PyCharm ja Eclipse. |
Sovellukset | |
R: tä voidaan käyttää tilastolliseen laskentaan, koneoppimiseen ja data-analytiikkaan. | Pythonia voidaan käyttää monissa sovelluksissa, kuten koneoppimisessa, verkkokehityksessä, verkottumisessa, tieteellisessä laskennassa, automaatiossa, luonnollisen kielen käsittelyssä jne.. |
R ja Python ovat kaksi ohjelmointikieltä. Tässä artikkelissa käsiteltiin eroa R: n ja Pythonin välillä. Ero R: n ja Pythonin välillä on, että R on tilastollisesti suuntautunut ohjelmointikieli, kun taas Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli.
1. ”R yleiskatsaus”. , Opetusohjelmat, 8. tammikuuta 2018. Saatavilla täältä
2. ”Python-yleiskatsaus.” , Opetusohjelmat, 5. lokakuuta 2017. Saatavilla täältä
3. “Python (ohjelmointikieli).” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29. maaliskuuta 2018. Saatavilla täältä
4. “R (ohjelmointikieli).” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28. maaliskuuta 2018. Saatavilla täältä
1.'R logo 'Hadley Wickham ja muut RStudiossa (CC BY-SA 4.0) Commons Wikimedian kautta
2.'2024210' OpenClipart-vektorien (Public Domain) kautta pixabay