IoT n ja isojen tietojen välinen ero

Nykyään esineiden Internet, jota yleensä kutsutaan yksinkertaisesti internetiksi, ja Big Data ovat kuumia buzz-sanoja, joita käytetään päivittäin tietotekniikan piireissä. On melkein vaikeaa puhua yhdestä mainitsemmatta toista. Intiimistä yhteydestään huolimatta he eivät ole toisiinsa liittyviä. Molemmat ovat datan tulevaisuutta ja datilla tarkoitamme valtavia tietomääriä. Elämme digitaalisella aikakaudella, jolloin uudet esineet ovat yhteydessä Internetiin tavoitteena parantaa ihmisten elämää. Kaikki nämä laitteet tuottavat massiivisesti suuria määriä dataa, joka kasvaa räjähdysmäisesti ja jota uusien tekniikoiden, kuten Internet-tekniikan, avulla voidaan käsitellä nopeudella, jota ei ollut mahdollista saavuttaa vasta muutama vuosi sitten. Monet nykyajan haasteista syntyvät tulevaisuuden sovelluksista, joissa käyttäjien ja koneiden on toimittava älykkäästi yhdessä. Tästä tekniikasta, kuten Big Data, tulee kuva. Näiden kahden välillä on vahva yhteys, mutta ne ovat kuitenkin varsin erillisiä.

Mikä on esineiden Internet (IoT)?

Asioiden Internet eli IoT tarkoittaa Internet-yhteyteen kytkettyjen laitteiden tai koneiden maailmanlaajuista verkkoa, joka pystyy keräämään ja vaihtamaan tietoja. Yksinkertaisesti sanottuna, Internet on yksinkertaisesti laitteita, jotka keräävät tietoja ja lähettävät ne Internetiin. IoT on suuri heterogeeninen kokoelma asioita, jotka eroavat toisistaan. IoT pyrkii integroimaan ja keräämään tietoja ja tarjoamaan palveluita monenlaisille fysikaalisille esineille, joita käytetään eri aloilla. Internet-yhteyteen kytkettyjen laitteiden konsepti kehittyi vuoden 1982 alkupuolella. Ensimmäinen kone oli koksikone Carnegie Mellon Universityssä, joka ilmoittaisi varastonsa ja tarkistaisi, olivatko uudet juomat kylmiä vai eivät. IoT pyrkii tarjoamaan yhteyksiä laitteiden välille älykkään ympäristön luomiseksi, jotta koneista tulisi tarpeeksi älykkäitä melkein mitätöimään ihmisen ponnistelut.

Mikä on Big Data?

Joka päivä miljardeja laitteita, jotka ovat yhteydessä Internetiin, tuottavat biljoonia ja biljoonia tavuja dataa; niin paljon, että 90 prosenttia maailman tiedoista on tuotettu parin viime vuoden aikana. Tämä valtava tietomäärä tulee eri lähteistä; viesteistä sosiaalisen median sivustoihin, digitaalisiin kuviin ja videoihin, tapahtumien tietueisiin, maksutietohistorioihin, anturit, joita käytetään ilmastotietojen keräämiseen, tai GPS-signaalit muutaman mainitsemiseksi. Tätä tietoa kutsutaan yhdessä Big Dataksi. Sekä rakenteellisen että jäsentämättömän suuren määrän analysointi ja käsittely on lähes mahdotonta perinteisiä ohjelmistotekniikoita käyttämällä. Kyse ei ole pelkästään koosta; Big Data on tilaisuus löytää oivalluksia uudentyyppisistä ja syntyvistä tietotyypeistä ja sisällöstä, jotka johtavat parempiin päätöksiin ja liiketoiminnan strategisiin muutoksiin.

Ero Internetin ja bigdatan välillä

merkitys

- Asioiden Internet eli IoT on maailmanlaajuinen toisiinsa liittyvien tietokonelaitteiden - sekä mekaanisten että digitaalisten - järjestelmä, joka pystyy aistimaan, keräämään ja vaihtamaan tietoja Internetissä ilman ihmisen väliintuloa. IoT on suuri heterogeeninen kokoelma asioita, jotka eroavat toisistaan. Big Data puolestaan ​​on termi, joka kuvaa suuria tietosarjoja - sekä jäsenneltyjä että jäsentämättömiä - monista lähteistä ja joka on niin suuri, että melkein mahdotonta käsitellä perinteisiä tiedonlouhinta- ja ohjelmistotekniikoita käyttämällä.

Konsepti

- IoT ei ole sama kuin iso data, koska 'asioita' ei vaadita tietojen keräämiseen tai luomiseen, eikä sovellusten tarvitse tallentaa tietoja keskitetysti pilveen. IoT pyrkii tarjoamaan yhteyksiä laitteiden välille älykkään ympäristön luomiseksi, mikä tekee koneista riittävän älykkäitä ohittamaan ihmisten välittäjät. Big Data, kuten nimestä voi päätellä, viittaa monista lähteistä tuotettuihin suuriin tietomääriin ja näiden tietojen, lähinnä ihmisen tuottaman datan, analysointiin pidemmän ajan käyttötapausten, kuten ennakoivan ylläpidon, tukemiseksi. Konseptina on löytää oivalluksia uudentyyppisistä ja syntyvistä tietotyypeistä ja sisällöstä, jotka johtavat parempiin päätöksiin ja strategisiin liiketoiminnan siirtoihin.

Aikasekvensointi

- Big Data sisältää valtavien määrien pääosin ihmisen tuottaman datan keräämistä ja analysointia, mutta näihin tietojoukkoihin ei suoriteta minkäänlaista prosessointia heti mahdollisten käsitysten saamiseksi tai mallien analysoimiseksi minkäänlaisten reaaliaikaisten päätösten tekemiseksi. Sen sijaan analyysi tapahtuu yleensä myöhemmässä vaiheessa, ja datan hankkimisen ja sen tosiasiallisen käsittelyn välillä on viive. IoT puolestaan ​​kerää, analysoi ja käsittelee tietovirtoja reaaliajassa viipymättä. IoT-laitteet tuottavat nopeita, reaaliaikaisia ​​tietovirtoja ennakoida tulevia oivalluksia ja tehdä hallintapäätöksiä tehokkaalla tavalla.

IoT vs. Big Data: vertailukaavio

Yhteenveto IoT vs. Big Data

Lyhyesti sanottuna IoT ei ole sama kuin iso data, koska 'asioita' ei vaadita tietojen keräämiseen tai luomiseen, eikä sovellusten tarvitse tallentaa tietoja keskitetysti pilveen. IoT pyrkii tarjoamaan laitteiden välisiä yhteyksiä älykkään ympäristön luomiseksi ja koneiden tekemiseksi tarpeeksi älykkääiksi mitätöimään ihmisen ponnistelut. Big Data puolestaan ​​tarkoittaa suurten määrien ihmisen tuottaman datan analysointia pitkäkestoisten käyttötapausten, kuten ennakoivan ylläpidon, tukemiseksi. Konseptina on löytää oivalluksia uudentyyppisistä ja syntyvistä tietotyypeistä ja sisällöstä, jotka johtavat parempiin päätöksiin ja strategisiin liiketoiminnan siirtoihin.