Ero Hadoopin ja Cassandran välillä

Asioiden Internetin räjähdysmäisen räjähdyksen ja sosiaalisen median käytön lisääntymisen myötä erittäin nopeasti tuotettavien tietomäärien myötä kyky tallentaa ja analysoida näitä valtavia tietomääriä on lisääntynyt. Hadoop on yksi hienostuneista työkaluista, jotka on suunniteltu käsittelemään niin suuria tietomääriä, johon usein viitataan nimellä Big Data. Cassandra on jälleen yksi erittäin skaalautuva tietokanta, jota on helppo ottaa käyttöön ja hallita. Mutta mikä on paras valinta - Hadoop tai Cassandra?

Mikä on Hadoop?

Apache Hadoop on tosiasiallinen kehys suurten tietomäärien käsittelemiselle ja tallentamiselle, jota usein kutsutaan ”Big Dataksi”. Hadoop on kaikkien Big Data -ratkaisujen kulmakivi. Apache Software Foundationin Hadoop-projekti on laajamittainen hajautettu prosessointijärjestelmä, joka on suunniteltu jakamaan ja käsittelemään suuria määriä tietoja klusterin solmujen välillä. Sen tarkoituksena ei ole korvata perinteisiä tietokantajärjestelmiä; itse asiassa Hadoop helpottaa relaatiotietokantojen käyttöä nopeuttamalla suuriin tietojoukkoihin liittyviä toimintoja. Hadoop perustuu kuuluisaan MapReduce-ohjelmointimalliin, joka soveltuu suurten tietojoukkojen käsittelemiseen, jotka on jaettu samanaikaisesti solmujen klusteriin. Hadoopin hajautettu tiedostojärjestelmä (HDFS) on Hadoopin tietojen tallennus- ja prosessointitiedostojärjestelmä, joka toimii hyödykelaitteistolla ja tarjoaa rinnakkaisen, suoratoiston pääsyn suurille tietomäärille.

Mikä on Cassandra?

Apache Cassandra on avoimen lähdekoodin täysin jaettu sarakekeskeinen tietokanta, joka tarjoaa erinomaisen skaalautuvuuden ja vikasietoisuuden perinteisiin yhden isäntätietokannan suhteen. Cassandra on ei-relaatiotietokanta, jota kutsutaan myös NoSQL-tietokantaksi ja joka perustuu jakelusuunnitelmaansa Amazonin Dynamoon ja sen tietomalliin Googlen Bigtable -sovellukseen - korkean suorituskyvyn NoSQL-tietokantaan, joka on rakennettu omistusoikeudellisille Google-tallennustekniikoille suurille tietokantainfrastruktuureille. Se on hajautettu hallintajärjestelmä, joka on suunniteltu käsittelemään suuria määriä jäsenneltyä dataa hyödykepalvelimien välillä. Verrattuna muihin suosittuihin hajautettuihin tietokantoihin, kuten HBase, Voldermort ja Riak, Apache Cassandra tarjoaa vankan ja ilmaisullisen käyttöliittymän tietojen mallintamiseen ja kyselyyn. Parasta Cassandrasta on, että se on jaettu tarkoittaen, että se pystyy toimimaan useilla koneilla.

Ero Hadoopin ja Cassandran välillä

Määritelmä

- Hadoop on Java-kielellä kirjoitettu Apache-avoimen lähdekoodin kehys, joka on tarkoitettu käsittelemään suuria määriä dataa, joka on käsiteltävä mittakaavassa, kun käsittelet paljon dataa samanaikaisesti suoratoisto- tai erämäisellä tavalla. Apache Cassandra on sitä vastoin erittäin skaalautuva, täysin hajautettu tietokanta, joka on suunniteltu käsittelemään suuria määriä jäsenneltyä tietoa hyödykepalvelimien välillä. Apache Cassandra tarjoaa vankan ja ilmaisullisen käyttöliittymän tietojen mallintamiseen ja kyselyyn.

käyttöönotto

- Hadoop on skaalautuva kehys, joka on suunniteltu käytettäväksi edullisissa laitteistoissa. HDFS-tallennus on hajautettu solmukeskukseen; yhden suuren tiedoston voitaisiin tallentaa klusterin useisiin solmuihin. Se on sijoitettu yhteen tietokeskukseen, mutta ne sijaitsevat kaikki maantieteellisesti toistensa kanssa. Toisaalta Cassandra on otettu käyttöön hyvin hajautetusti ryhmänä esimerkkejä, jotka ovat kaikki tietoisia toisistaan. Tietoja voidaan lukea tai kirjoittaa mihin tahansa klusterin esiintymään, jota kutsutaan solmuksi, joka välittää pyynnön instanssille, johon tiedot kuuluvat.

puitteet

- Apache Hadoop on suuri tiedonkäsittelykehys, joka perustuu kuuluisaan MapReduce-ohjelmointimalliin, joka soveltuu valtavien tietojoukkojen käsittelemiseen, jaettuna rinnakkain solmujen klusteriin. Se on hajautettu käsittelyjärjestelmä, joka on suunniteltu jakamaan ja käsittelemään suuria määriä tietoja klusterin solmujen välillä. Cassandra on sitä vastoin täysin hajautettu NoSQL-tietokanta, joka tarjoaa ainutlaatuisen vankan ja ilmeisen käyttöliittymän datan mallintamiseen ja kyselyyn. Se ei ole kuin perinteiset tietokantajärjestelmät; itse asiassa se tallentaa tiedot avainarvopariin. Toisin kuin Hadoop, Cassandraa käytetään pääasiassa reaaliaikaiseen tietojenkäsittelyyn.

Tietomuoto

- Hadoop pystyy käsittelemään minkä tahansa tyyppistä tietoa erilaisissa muodoissa, olivatpa ne sitten rakenteellisia, osittain jäsenneltyjä tai rakenteettomia, ja mitä tahansa mitä ajattelet - kuvat, JSON, XML ja niin edelleen. Toisaalta Cassandra on hajautettu hallintajärjestelmä, joka on suunniteltu käsittelemään suuria määriä jäsenneltyä dataa hyödykepalvelimien välillä. Lisäksi Cassandra ei tue kuvia.

Arkkitehtuuri

- Hadoop seuraa isäntäorja-arkkitehtuuria, joka koostuu isäntäsolmuista ja orjasolmuista. NameMode on isäntäsolmu ja DataNodes ovat orjasolmuja. DataNode-demoni toimii yleensä jokaisessa slave-tilassa ja hallinnoi kuhunkin DataNodean liitettyä tallennusta. HDFS voidaan ottaa käyttöön monilla Java-koneilla. Toisaalta Cassandra tallentaa tietoja eri solmuille vertaisverkkoon hajautetulla järjestelmällä, mikä helpottaa hajautetun myymälän käyttöä ja ylläpitämistä kuin isäntä / orjavarasto, koska kaikki solmut ovat samat.

Hadoop vs. Cassandra: vertailukaavio

Yhteenveto

Hadoop on isojen dataratkaisujen kulmakivi, joka tarjoaa huippuluokan alustan tallentaa ja analysoida valtavia määriä tietojoukkoja ja parantaa perinteisiä relaatiotietokannan hallintajärjestelmiä. Apache Hadoop tarjoaa vikasietoisen jaetun kehyksen erittäin suurten tietojoukkojen varastointiin ja käsittelyyn hyödykeryhmien välillä. Cassandra on johtava NoSQL-tietokanta, joka ottaa parhaan teknologisen kehityksen Dynamo- ja Bigtable-papereista käsittelemään suuria määriä jäsenneltyä dataa hyödykepalvelimien välillä. Lisäksi Cassandra on upea nopeaan verkkoliiketoimintaan, kun taas Hadoop on ihanteellinen tietojen nopeampaan varastointiin ja hakemiseen.