Elastisen haun ja Hadoopin välinen ero

Elasticsearch on skaalautuva, asiakirjakeskeinen hakukone, joka on rakennettu Lucenen ympärille helpottamaan kaiken tyyppisiä hakuja (mukaan lukien koko tekstihaku) ja analysointia. Sen lisäksi, että se on hakukone, Elasticsearch on hajautettu, monivuokralainen asiakirjavarasto. Hadoop on hajautettu kehys, jonka avulla Big Data voidaan tallentaa ja käsitellä hajautetussa ympäristössä tietokoneiden klusterien läpi yksinkertaisten ohjelmointimallien avulla.

Mikä on Elastinen haku?

Elasticsearch on erittäin skaalautuva, hajautettu kokotekstihaku- ja analyyttinen moottori, jonka avulla voit tallentaa, etsiä ja analysoida suuria määriä tietoja melkein reaaliajassa. Vaikka se käynnistyi kokonaistekstimoottorina, se alkaa kehittyä analyyttiseksi moottoriksi, joka voi tukea monimutkaisia ​​aggregaatioita. Se on rakennettu Lucenen päälle, hakukoneohjelmistokirjastoon, joka on kirjoitettu kokonaan Java: lla ja jota tukee Apache Software Foundation. Apache Lucene on yksi käytetyimmistä kirjastojen hakuista. Elastinen haku on levinnyt luonnossa ja on erittäin helppokäyttöinen, mikä helpottaa aloittamista ja mittakaavaa, koska sinulla on enemmän tietoja. Vaikka sitä käytetään pääasiassa hakukoneena, sitä voidaan käyttää analysointikehyksenä tehokkaan yhdistämisjärjestelmänsä ja tiedontallennuksensa kautta.

Mikä on Hadoop?

Hadoop on erittäin skaalautuva, hajautettu käsittelykehys klusteroituissa järjestelmissä toimivien suurten tietojoukkojen tietojenkäsittelyn ja varastoinnin hallintaan. Hadoop on kokoelma ohjelmistoapuohjelmia, jotka sallivat Big Data -sovelluksen tallentamisen ja käsittelemisen sekä hyödykelaitteisto klusterien suorittamisen. Hadoop on Apache Software Foundation -yrityksen rekisteröity tavaramerkki, joka aloitti yhtenä ohjelmistoprojektina Web-hakukoneen tukemiseksi, mutta kehittyi työkalujen ja sovellusten ekosysteemiksi, jota käytettiin suuren tietomäärän analysointiin. Hadoop perustuu MapReduce-ohjelmointimalliin, jolla käsitellään valtavia tietojoukkoja hyödykelaitteistojen klustereissa. Hadoopin ydinosa on Hadoopin hajautettu tiedostojärjestelmä (HDFS), joka on korkean suorituskyvyn rinnakkainen tiedostojärjestelmä, joka on suunniteltu vastaamaan suurten tietojenkäsittelyn, kuten suurten lohkojen suoratoistotietojen, tarpeita..

Elastisen haun ja Hadoopin välinen ero

Työkalu

- Elasticsearch on erittäin skaalautuva, hajautettu kokotekstihaku- ja analyyttinen moottori, jonka avulla voit tallentaa, etsiä ja analysoida suuria määriä tietoja melkein reaaliajassa. Vaikka sitä käytetään pääasiassa hakukoneena, sitä voidaan käyttää analysointikehyksenä tehokkaan yhdistämisjärjestelmänsä ja tiedontallennuksensa kautta. Hadoop on toisaalta tehokas hajautettu käsittelykehys, joka alkoi yhtenä ohjelmistoprojektina web-hakukoneen tukemiseksi, mutta kehittyi työkalujen ja sovellusten ekosysteemiksi, jota käytettiin suuren tietomäärän analysointiin..

Arkkitehtuuri

- Hadoop on avoimen lähdekoodin ohjelmistokehys, joka seuraa isäntäorja-arkkitehtuuria tietojen varastointiin ja tietojenkäsittelyyn käyttämällä Hadoopin hajautettua tiedostojärjestelmää (HDFS) ja MapReduce-ohjelmointimallia. HDFS on korkean suorituskyvyn rinnakkainen tiedostojärjestelmä, joka on suunniteltu vastaamaan suurten tietojenkäsittelyn tarpeita. Elasticsearch puolestaan ​​perustuu REST-arkkitehtuuriin ja tarjoaa API-päätepisteet CRUD-toimintojen suorittamiseen HTTP: n kautta sekä klusterinvalvontatehtävien suorittamiseen. Tämän avulla voit integroida, hallita ja hakea indeksoituja tietoja useilla eri tavoilla.

Periaate

- Elasticsearch tarjoaa täydellisen JSON-pohjaisen kyselyn DSL, joka paljastaa Lucenen voiman lukea ja kirjoittaa kyselyitä erittäin helposti. Useimmat NoSQL-tietokaupat käyttävät JSON-tietoja tietojen tallentamiseen, koska JSON-muoto on erittäin tiivis, joustava ja helppo ymmärtää. Hadoop puolestaan ​​perustuu MapReduce-ohjelmointimalliin käsittelemään valtavia tietojoukkoja hyödykelaitteistojen klustereissa. MapReduce on Hadoop-puitteissa oleva ohjelmointiparadio, jota käytetään pääsemään valtavan määrän tietoja tuhansien Hadoop-klusterin palvelimille..

Käyttää

- Elasticsearch on kokonaistekstimoottori, joka on sen pääkäyttö, mutta sitä käytetään myös analytiikkakehyksenä tehokkaan yhdistämisjärjestelmänsä kautta. Sitä voidaan käyttää myös erittäin tehokkaana analyyttisenä moottorina suorittaaksesi kaikki kyselyt, jotka yleensä suoritettaisiin erässä tai offline-tilassa reaaliajassa. Se tukee hakujen lisäksi myös monimutkaisia ​​yhdistelmiä. Hadoop sitä vastoin käytetään pääasiassa työkaluna tietojen tallentamiseen ja sovellusten ajamiseen hyödykelaitteistoklustereissa käyttämällä maailman luotetinta tallennusjärjestelmää HDFS.

Elastinen haku vs. Hadoop: Vertailukaavio

Yhteenveto Elasticsearch vs. Hadoop:

Elasticsearch on tehokas työkalu täydellisen tekstin hakuun ja asiakirjojen indeksointiin, joka on rakennettu kokonaan Java-kirjoitettujen hakukoneiden ohjelmistokokoelman Lucenen päälle. Hadoop on tietojenkäsittelykehys suurten tietomäärien käsittelemiseen murto-sekunnissa. Hadoop perustuu suosittuun MapReduce-ohjelmointimalliin, jolla käsitellään valtavia tietojoukkoja hyödykelaitteistojen klustereissa. Elasticsearch on tehokas analytiikkamoottori, joka hallitsee koko analysointiputkiasi, kun taas Hadoop on kehys tietojen yhdistämis- tai muuntamistöiden käsittelemiselle..