Ero syvän oppimisen ja NLP n välillä

Syvä oppiminen vs. Luonnollinen kielenkäsittely (NLP)

Syvä oppiminen ja NLP ovat kuumimpia buzz-sanoja tänään. NLP, lyhenne sanoista Natural Language Processing, on yksi informaation aikakauden näkyviä tekniikoita, ja kuten useimmat suuret ideat, NLP: n käsitteet ovat omaksuneet monet alansa johtajat. Se on pohjimmiltaan tekoälyn osakenttä, joka käsittelee tietokoneen ja ihmisen kielten vuorovaikutusta. Se on vallankumouksellinen tutkimus ihmisen ajatteluprosessista. Yksinkertaisesti sanottuna, NLP on tutkimus siitä, mitä todella tapahtuu, kun ajattelemme. NLP aloitti Kalifornian yliopistossa, Santa Cruzissa, 1970-luvun alkupuolella, mutta sen jälkeen se on kasvanut nopeasti. Toisaalta syväoppiminen on osa keinotekoisiin hermoverkkoihin perustuvaa koneoppimisen alaa. Se on koneoppimistekniikka, joka opettaa tietokoneita oppimaan jäljittelemällä ihmisen aivoja.

Mikä on syvä oppiminen?

Syvä oppiminen on mullistanut tietokoneen näkemyksen ja luonnollisen kielenkäsittelyn, mutta mikä tarkalleen on syväoppimisessa? Syväoppiminen on paljon laajempi käsite, joka on muuttunut muotoihin hitaasti viimeisen vuosikymmenen aikana. Syvässä oppimisessa käytetään keinotekoisia hermoverkkoja, joiden tarkoituksena on matkia ihmisen oppimista ja ajattelua. Vaikka on totta, että ihmisen aivot vaikuttavat suuresti syvään oppimiseen, sitä ei pidä pitää yrittäjänä simuloida aivoja. Itse asiassa nykyaikainen syväoppiminen vetää inspiraatiota monilta aloilta, erityisesti sovellettavien matematiikan perusteiden, kuten lineaarisen algebran, todennäköisyyden, informaatioteorian ja numeerisen optimoinnin perusteella. Syvän oppimisen yhteydessä muodostuu verkko, jossa keinotekoiset hermosolut (tyypillisesti tuhansia, miljoonia tai todennäköisesti enemmän) on pinottu ainakin usean kerroksen syvyyteen. Yksi määritelmä määrittelee, että syvä oppiminen käsittelee hermoverkkoa, jossa on enemmän kuin kaksi kerrosta.

Mikä on luonnollinen kielenkäsittely?

Luonnollinen kielenkäsittely on joukko menetelmiä, joilla ihmiskieli saadaan tietokoneiden saataville. NLP perustuu teoriaan, että kaiken ihmisen ajattelu tapahtuu viiden aistin ympärillä: kuva, ääni, tunne, haju ja / tai maku. Se on olennainen osa tekoälyä, jonka tavoitteena on mallintaa ihmisten kielten ymmärtämisen ja tuottamisen taustalla olevia kognitiivisia mekanismeja. NLP tutkii tietokoneiden käyttöä ihmisten kielten käsittelemiseen tai ymmärtämiseen hyödyllisten tehtävien suorittamista varten. Se on perustiedot viestinnästä. Nykypäivän digitaalisella aikakaudella meillä on taipumus ymmärtää kieltä tieteellisesti, koska yritämme saada elämättömät esineet ymmärtämään meitä. Siksi on tullut välttämätöntä kehittää mekanismeja, joilla kieltä voidaan syöttää elottomille esineille, kuten tietokoneille. NLP auttaa samalla. Yksinkertaisesti sanottuna NLP on tekniikka, joka auttaa tietokoneita ymmärtämään ihmisten kieltä.

Ero syvän oppimisen ja NLP: n välillä

Määritelmä

- Syväoppiminen on osa keinotekoisiin hermoverkkoihin perustuvaa koneoppimisen alaa, joka opettaa tietokoneita oppimaan esimerkin avulla. Se on tekoälyn funktio, joka jäljittelee ihmisen aivoja tietojen käsittelyssä ja mallien luomisessa päätöksentekoon. Luonnollisen kielen käsittely (NLP) on sitä vastoin joukko menetelmiä, joilla ihmisen kieli saadaan tietokoneiden saataville. Se tutkii tietokoneiden käyttöä ihmisten kielten käsittelemiseen tai ymmärtämiseen hyödyllisten tehtävien suorittamista varten. NLP on tietokoneohjelman kyky ymmärtää ihmisten kieltä puhuessaan.

Toimia

- Syväoppiminen tarjoaa tehokkaan kehyksen ohjattavaan oppimiseen. Lisäämällä lisää kerroksia ja enemmän yksiköitä kerrokseen, syvä verkko voi edustaa kasvavan monimutkaisuuden toimintoja. Se on AI-toiminto, joka jäljittelee ihmisten oppimista ja ajattelua prosessoidakseen tietoja, jotka ovat sekä jäsentämättömiä että leimaamattomia. NLP on tietokoneiden ja ihmisen kielen välinen suhde. Se tutkii tietokoneiden käyttöä ihmisten kielten käsittelemiseen tai ymmärtämiseen hyödyllisten tehtävien suorittamista varten. Ajatuksena on lukea, tulkita ja ymmärtää ihmisten kieliä arvokkaalla tavalla.

Sovellukset

- NLP: tä voidaan käyttää monella tavalla tekstin luokittelussa ja luokittelussa. Tekstin luokittelu auttaa monissa sovelluksissa, kuten tietojen suodattamisessa, verkkohaussa, luettavuuden arvioinnissa ja tuntemusanalyysissä. Muita sovelluksia ovat konekääntäminen, automaattinen yhteenveto, automaattinen puheentunnistus, chatbotit, markkinatieto, asiakaspalvelu jne. Syväoppimisalgoritmeja käytetään Google-käännöspalveluissa, Alexassa ja itse ajavissa autoissa. Muita syvällisestä oppimisesta riippuvaisia ​​alueita ovat huumeiden löytäminen, äänisynteesi sekä kasvojen tunnistaminen ja tunnistaminen.

Syvä oppiminen vs. NLP: vertailukaavio

Yhteenveto syväoppimisesta vs. NLP

Syväoppiminen on joukko menetelmiä, jotka perustuvat ihmisen aivoja muistuttaviin keinotekoisiin hermoverkkoihin ja joiden avulla tietokoneet voivat oppia tiedoista ilman ihmisen valvontaa ja puuttumista. Lisäksi nämä menetelmät voivat mukautua muuttuviin ympäristöihin ja parantaa jatkuvasti opittuja kykyjä. Luonnollinen kielenkäsittely on yksi tietokauden näkyvimmistä tekniikoista ja keinoälyn osakenttä, joka käsittelee tietokoneen ja ihmisen kielten vuorovaikutusta. NLP on tietokoneohjelman kyky ymmärtää ihmisten kieltä puhuessaan.