Ero tiedon louhinnan ja kyselytyökalujen välillä

Tietojen louhinta vs. kyselytyökalut

Kyselytyökalut ovat työkaluja, jotka auttavat analysoimaan tietokannan tietoja. Ne tarjoavat kyselyjen rakentamista, kyselyjen muokkaamista, hakuja, löytämistä, raportointia ja yhteenvetoa toiminnoista. Toisaalta, tiedon louhinta on tietotekniikan ala, joka käsittelee aiemmin tuntemattoman ja mielenkiintoisen tiedon poimimista raa'asta tiedosta. Data louhintaprosessin tulona käytetty tieto tallennetaan yleensä tietokantoihin. Tilastotieteeseen taipuvaiset käyttäjät käyttävät Data Mining -sovellusta. He hyödyntävät tilastollisia malleja etsien tietojen piilotettuja malleja. Tiedon louhijat ovat kiinnostuneita löytämään hyödyllisiä suhteita eri tietoelementtien välillä, mikä on viime kädessä kannattavaa yrityksille.

Tietojen louhinta

Tiedon louhinta tunnetaan myös nimellä Tietojen löytäminen tiedoissa (KDD). Kuten edellä mainittiin, se on tietotekniikan ala, joka käsittelee aiemmin tuntemattoman ja mielenkiintoisen tiedon poimimista raa'asta tiedosta. Tietojen eksponentiaalisen kasvun takia, etenkin liiketoiminnan kaltaisilla aloilla, tiedonlouhinnasta on tullut erittäin tärkeä työkalu muuntaa tämä suuri tietojoukko yritystietoksi, koska kuvioiden manuaalinen poimiminen on näyttänyt mahdottomalta viime vuosikymmeninä. Sitä käytetään esimerkiksi nykyisin erilaisiin sovelluksiin, kuten sosiaalisen verkoston analyysiin, petosten havaitsemiseen ja markkinointiin. Tietojen louhinta käsittelee yleensä seuraavia neljää tehtävää: klusterointi, luokittelu, regressio ja yhdistäminen. Klusterointi on samanlaisten ryhmien tunnistaminen jäsentämättömästä tiedosta. Luokittelu on oppimissääntöjä, joita voidaan soveltaa uuteen tietoon, ja niihin sisältyy tyypillisesti seuraavat vaiheet: datan esikäsittely, mallinnuksen suunnittelu, oppiminen / ominaisuuden valinta ja arviointi / validointi. Regressio on sellaisten funktioiden löytäminen, joilla on mahdollisimman vähän virheitä datan mallintamiseen. Ja assosiaatio etsii suhteita muuttujien välillä. Tietojen louhintaa käytetään yleensä vastaamaan kysymyksiin, kuten mitkä ovat päätuotteita, jotka saattavat auttaa saamaan korkeaa voittoa ensi vuonna Wal-Martissa?

Kyselytyökalut

Kyselytyökalut ovat työkaluja, jotka auttavat analysoimaan tietokannan tietoja. Yleensä näillä kyselytyökaluilla on graafinen käyttöliittymä, jossa on käteviä tapoja syöttää kyselyitä määritteiden joukona. Kun nämä syötteet on annettu, työkalu generoi todelliset kyselyt, jotka koostuvat tietokannan käyttämästä taustalla olevasta kyselykielestä. SQL, T-SQL ja PL / SQL ovat esimerkkejä kyselykieleistä, joita käytetään nykyään monissa suosituissa tietokannoissa. Sitten nämä generoidut kyselyt suoritetaan tietokantoja vastaan ​​ja kyselyjen tulokset esitetään tai raportoidaan käyttäjälle organisoidulla ja selkeällä tavalla. Tyypillisesti käyttäjän ei tarvitse tietää tietokantakohtaista kyselykieltä käyttääksesi Kysely-työkalua. Kyselytyökalujen pääpiirteet ovat integroitu kyselynmuodostaja ja -editori, kesäraportit ja luvut, tuonti- ja vientiominaisuudet sekä edistyneet haku- / hakuominaisuudet.

Mitä eroa tiedon louhinnan ja kyselytyökalujen välillä on??

Kyselytyökaluja voidaan käyttää kyselyjen luomiseen ja syöttämiseen helposti tietokantoihin. Kyselytyökalujen avulla on erittäin helppoa luoda kyselyitä edes tarvitse oppia tietokantakohtaista kyselykieltä. Toisaalta Data Mining on tietotekniikan tekniikka tai konsepti, joka käsittelee hyödyllisen ja aiemmin tuntemattoman tiedon erottamista raa'asta tiedosta. Useimmiten nämä raakatiedot tallennetaan erittäin suuriin tietokantoihin. Siksi tietojen kaivostyöläiset voivat käyttää Query Tools -sovelluksen olemassa olevia toimintoja käsittelemään raakadataa esikäsittelyyn ennen tiedon louhintaprosessia. Tärkein ero tiedon louhintatekniikoiden ja Query-työkalujen käytön välillä on kuitenkin se, että kyselytyökalujen käyttämiseksi käyttäjien on tiedettävä tarkalleen, mitä he etsivät, kun taas tiedon louhintaa käytetään enimmäkseen silloin, kun käyttäjällä on epämääräinen käsitys siitä, mitä he etsivät etsivät.