Ero AI n ja pehmeän tietotekniikan välillä

Keinotekoisen älykkyyden harjoittaminen on ollut kiinteä osa tiedettä ja tekniikkaa vuosisatojen ajan, mutta vasta 1950-luvulla tutkittiin AI: n todellista potentiaalia. John McCarthy loi termin AI ensimmäisen kerran vuonna 1956 ja määritteli sen samalla nimellä ”älykkäiden koneiden valmistustiede ja tekniikka”. Perinteiset AI-järjestelmät perustuivat ensimmäisen kertaluvun logiikkaan ja symboliseen tietojenkäsittelyyn, joka mahdollisti erilaisten kuvioiden tunnistusjärjestelmien luomisen, kun taas on ollut muita järjestelmiä, jotka perustuvat siihen, mitä voit kutsua kovalaskentateknologiaksi. Mutta joillakin muilla aloilla, kuten konekääntämisessä, AI: lla ei ollut paljon tilaa, mikä vaati uuden lähestymistavan luomista älykkäisiin järjestelmiin, joilla on korkea MIQ-taso.

Tämä synnytti uuden laskennallisen mallin, nimeltään pehmeä laskentamenetelmä, joka, toisin kuin perinteiset laskentamenetelmät, edustaa kokoelmaa menetelmiä, kuten sumea logiikka, evoluutiolaskenta, neurokomponentti, todennäköisyyslaskenta ja kaoottinen laskenta, joka sallii ratkaisun monimutkaiseen reaalimaailmaan. ongelmia. Se on tieteen ala, jonka tavoitteena on rakentaa älykkäitä ja viisaampia koneita, jotka toimivat samalla tavalla kuin ihmiset voivat tehdä. Ihmisen mieli on pehmeän laskennan pääelementti. AI on paljon laajempi termi, joka kuvaa sovelluksia, kun koneet pystyvät suorittamaan monimutkaisia ​​tehtäviä älykkääksi katsotulla tavalla.

Mikä on tekoäly?

Keinotekoinen älykkyys (AI), jota kutsutaan usein kone Intelligenssiksi, on ihmisen aivojen toimintojen simulointi koneilla. AI on yksi edistyneimmistä tekniikoista tähän päivään mennessä ja myös uuden digitaalisen aikakauden alku, jota älykkäät koneet johtavat. AI ei ole vain tekniikka; se on idea luoda älykkäitä koneita - sellaisia, jotka ovat älykkäitä tai älykkäämpiä kuin ihmiset. No, käsite ei ole uusi, mutta siitä tuli valtavirta vain digitaalisten tietokoneiden noustessa. Suuri osa AI: sta oli kerran kaukainen unelma, mutta sitä pidetään nykyään arjen tietotekniikana. AI: n perimmäinen tavoite on stimuloida koneissa ihmisten älykkyyttä.

Mikä on pehmeä tietojenkäsittely?

Soft Computing (SC) edustaa kokoelmaa menetelmiä, jotka mahdollistaisivat ratkaisut monimutkaisiin reaalimaailman ongelmiin. Se on yhdistelmä älykkäitä paradigmoja, kuten sumea logiikka (FL), evoluutiolaskenta (EC), neurotietokone, todennäköisyyslaskenta ja kaoottinen laskenta, joiden tarkoituksena on käyttää hyväksi epävarmuuden, epätarkkuuden ja osittaisen totuuden toleranssia menettämättä suorituskykyä ja tehokkuutta loppukäyttöä varten. SC: n roolimalli on ihmismieli. Päinvastoin kuin tavanomaiset analyyttiset menetelmät, pehmeät laskentamenetelmät matkivat tietoisuutta ja kognitiota monella eri tavalla. Se pyrkii majoittamiseen todellisen maailman läpäisevän epätarkkuuden avulla. SC-tekniikat suunnittelevat perustavanlaatuisen roolin kaikilla tieteen ja tekniikan aloilla.

Ero AI: n ja pehmeän laskennan välillä

Määritelmä

- Keinotekoinen äly on taidetta ja tiedeä kehittää älykkäitä koneita, joilla on kyky ajatella, oppia ja vastata, aivan kuten ihmisillä. AI on ihmisen aivojen toiminnan simulointi koneilla, erityisesti tietokonejärjestelmillä. Pehmeä laskenta (SC) puolestaan ​​on kokoelma menetelmiä, joiden tarkoituksena on hyödyntää epävarmuuden, epätarkkuuden ja osittaisen totuuden toleranssia menettämättä suorituskykyä ja tehokkuutta loppukäytössä.

Päämäärä

- AI: n perimmäisenä tavoitteena on luoda koneita, erityisesti tietokonejärjestelmiä, jotka osoittavat inhimillistä älykkyyttä - eli kykyä oppia, ymmärtää, käyttäytyä ja reagoida ihmisen tavoin. Ajatuksena on tehdä koneista älykkäitä monissa tehtävissä, joihin liittyy päättelyä ja ajattelua. Toisaalta ihmismieli on pehmeän laskennan pääelementti. Idea on melko samanlainen - luoda älykkäitä koneita tarjoamaan ratkaisuja monimutkaisiin reaalimaailman ongelmiin, joita ei ole matemaattisesti mallinnettu.

Rooli

- AI: lla on keskeinen rooli puuttuvien kappaleiden löytämisessä mielenkiintoisten todellisen maailman ongelmien välillä. AI estää kognitiivisia kykyjä, kuten kykyä tarkkailla ja oppia kokemuksista sekä suorittaa ihmisen kaltaisia ​​tehtäviä koneissa. AI jäljittelee ihmisen aivoja robotissa, jolloin se voi suorittaa toimintoja, kuten päätöksentekoa ja ongelmanratkaisua. Pehmeä laskenta käsittää tekniikoita, jotka ovat ihmisen päättelyjen innoittamia ja joilla on potentiaali käsitellä epätarkkuutta, epävarmuutta ja osittaista totuutta.

Sovellukset

- Pehmeää laskentamenetelmää käytetään laajalti erilaisilla tieteen ja tekniikan aloilla, kuten tiedon louhinta, elektroniikka, autoteollisuus, ilmailu, meriliikenne, robottiikka, puolustus, teollisuus, lääketiede ja yrityssovellukset. Pehmeällä laskennalla on kolme päähaaraa: sumea järjestelmä, evoluutiolaskenta ja keinotekoinen hermolaskenta. AI on ammattikielellä rikas ja biologisesti innoitettu, ja biologia on vuosien ajan saanut inspiraatiota ja oppinut AI-tutkimuksesta. AI: llä on kuitenkin lukemattomia sovelluksia terveydenhuollossa, erityisesti analysoitaessa monimutkaista lääketieteellistä tietoa ja ennaltaehkäisevien tekniikoiden ja potilaan tulosten välistä suhdetta..

AI vs. pehmeä laskenta: vertailukaavio

Yhteenveto tekoälystä I vs. pehmeä laskenta

Sekä AI että Soft Computing ovat epäsystemaattisia, datavetoisia työkaluja monimutkaisten reaalimaailman ongelmien ratkaisemiseksi. AI: n suurin etu on sen kyky suodattaa valtavia tietomääriä mahdollisimman lyhyessä ajassa. AI pyrkii ratkaisemaan ihmistason ongelmia, kuten kuvion tunnistaminen, ongelmien ratkaiseminen, suunnitelmien toteuttaminen, analyyttisten tehtävien automatisointi, omaisuuden hallinta, tehokkuuksien tunnistaminen, suorituskyvyn parantaminen ja niin edelleen. Pehmeän laskennan tavoitteena on toisaalta tarjota ratkaisuja monimutkaisiin reaalimaailman ongelmiin, joita ei ole matemaattisesti mallinnettu.