Ero AI n ja kybernetiikan välillä

Muutaman vuoden takaa asti ajatusta siitä, että ihmiset voisivat rakentaa jotain paljon monimutkaisempaa ja älykkäämpää kuin he itse, voidaan pitää vain unelmana tai fantasiana. Katsoimme monien vuosien ajan tulevaisuutta, jossa robotit ovelampia ihmisiä ja kyborgia ovat yleisiä. On niin monia elokuvia, jotka ovat vain täydellisiä esimerkkejä tästä visiosta, elokuvia, kuten Matrix, RoboCop, The Terminator, minä, Robot, Chappie, Real Steel ja niin paljon muuta. Tämä kuitenkin muuttui, kun tutkijat ja matemaatikot alkoivat ajatella innovatiivisia tapoja tehdä koneista älykkäitä ja älykkäitä. Tiede on onnistuneesti yhdistänyt ihmisen älykkyyden koneisiin suhteellisen terveessä sulautumisessa.

AI ja kybernetiikka ovat täydellisiä esimerkkejä tästä ihmisen ja koneen sulautumisesta. Keinotekoinen älykkyys (AI) ja kybernetiikka perustuvat kumpikin samaan periaatteeseen, joka on binaarilogiikka. Molempia termejä käytetään usein keskenään, joten ne sekoitetaan toisiinsa. Molemmat ovat hieman erilaisia; AI perustuu realistiseen näkemykseen, jonka mukaan koneet voivat toimia ja käyttäytyä kuten ihmiset, kun taas kybernetiikka perustuu konstruktivistiseen maailmankuvaan. Tutkimusten mukaan erot AI: n ja kybernetiikan välillä eivät ole pelkästään semanttisia, vaan pikemminkin käsitteellisiä.

Kaikki käyttäjästä Artificial Intelligence (AI)

Keinotekoinen älykkyys, jota yleisesti kutsutaan yksinkertaisesti AI: ksi, on koneintelyn käsitteellinen näkökohta - se on koneiden osoittamaa älykkyyttä. AI on tietotekniikan alue, joka perustuu ajatukseen tietokoneohjelmista, jotka mallintavat älykkään käyttäytymisen näkökohtia. Se perustuu ajatukseen luoda koneita ihmisen älyn ja käyttäytymisen jäljittelemiseksi, jotta ne voisivat reagoida kuten ihmiset. Ensimmäisten tietokoneiden kehittämisen jälkeen AI on ollut aktiivinen tieteenala ja monet modernin tietotekniikan kehitykset jäljittävät juuret AI: hen. Vaikka AI: n varhainen vaihe koski lauseiden todistamiseen ja pelien pelaamiseen tarkoitettujen ohjelmien kehittämistä, moderni AI sisältää useita työkaluja ja tekniikoita päättelyä, nojaamista, suunnittelua, kielen ja kuvion tunnistamista varten sekä muuta.

Mikä on kybernetiikka?

Kybernetiikka on ihmisen ja koneen vuorovaikutustiede, joka käyttää palautteen, ohjauksen ja viestinnän periaatteita. Kybernetiikka on äskettäin kehitetty tiede, joka käsittelee luonteeltaan mekaanisia, biologisia, fyysisiä tai kognitiivisia säätelyjärjestelmiä. Se tutkii elävien organismien, koneiden ja organisaatioiden hallinnan ja viestinnän käsitteitä, mukaan lukien itseorganisoituminen. Kybernetiikka on monitieteinen tiede, joka keskittyy siihen, miten järjestelmä käsittelee tietoa, reagoi siihen ja muuttuu tai muuttuu parempaan toimintaan. Se on tietojenkäsittelyn, palautteen hallinnan ja päätöksenteon yleinen teoria. Norbert Wiener esitti vuonna 1948 käsitteen ”kybernetiikka” nykyaikaisen tulkinnan ”eläimen ja koneen hallinnan ja viestinnän tieteelliseksi tutkimukseksi”.

Ero AI: n ja kybernetiikan välillä

Konsepti

- AI on tietotekniikan alue, joka perustuu älykkään käyttäytymisen malleja kuvaavien tietokoneohjelmien käsitteeseen. Se perustuu ajatukseen luoda koneita ihmisen älyn ja käyttäytymisen jäljittelemiseksi, jotta ne voisivat reagoida kuten ihmiset. Yleensä AI on koneintelyn käsitteellinen näkökohta. Kybernetiikka on sitä vastoin äskettäin kehitetty tiede, joka käsittelee luonteeltaan mekaanisia, biologisia, fyysisiä tai kognitiivisia säätelyjärjestelmiä. Se on tietojenkäsittelyn, palautteen hallinnan ja päätöksenteon yleinen teoria.

Tarkoitus

- AI: n tutkimuksen tavoitteena on saavuttaa tekninen singulaarisuus - kohta, jossa tietokoneet ja koneet jäljittelevät täysin ihmisen älykkyyttä ja käyttäytymistä. Ajatuksena on antaa teknologialle mahdollisuus järkyttää ihmisen älykkyyttä. AI: n tieteen tavoitteena on selventää ihmisen älykkyyttä. AI-tekniikka muistuttaa taidetta, jossa sisältö saadaan kertymällä erilaisia ​​kokemuksia. Kybernetiikka on toisaalta poikkitieteellinen lähestymistapa tutkia sääntelyjärjestelmiä, jotka ovat luonteeltaan mekaanisia, biologisia, fyysisiä tai kognitiivisia. Se keskittyy siihen, kuinka järjestelmä käsittelee tietoa, reagoi siihen ja muuttuu vastaavasti tai voidaan muuttaa parhaan toiminnan kannalta.

Sovellukset

- AI on ihmisen älykkyysprosessien simulointi tietokonejärjestelmien, prosessien, kuten päättely, oppiminen, kuvioiden tunnistaminen, tiedon perustelu, koneoppiminen jne. Koneoppiminen on yksi laskentatiedon tavanomaisimmista alueista, joka viittaa automatisoidun järjestelmän kehittämiseen pystyy käsittelemään suuria määriä dataa tiedon louhintaan. Jotkut muut AI-sovellukset sisältävät luonnollisen kielenkäsittelyn, puheentunnistuksen, robotiikan ja muut. Kybernetiikka puolestaan ​​tarjoaa johdonmukaisia ​​ja ei-elintärkeitä selityksiä jatkuvasti järjestetyille luonnollisille ja biologisille ilmiöille, joita historiallisesti ovat tutkineet tieteelliset ajattelijat elintärkeiden toimintojen perusteella.

AI vs. kybernetiikka: vertailukaavio

Yhteenveto AI vs. kybernetiikka

Lyhyesti sanottuna sekä AI että kybernetiikka perustuvat binaariseen logiikkaan ja ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen periaatteeseen. Ne ovat kuitenkin kaksi erilaista, mutta toisiinsa liittyvää alaa. AI perustuu realistiseen näkemykseen, jonka mukaan koneet voivat toimia ja käyttäytyä kuten ihmiset, kun taas kybernetiikka perustuu konstruktivistiseen maailmankuvaan. AI perustuu ajatukseen luoda koneita ihmisen älykkyyden ja käyttäytymisen jäljittelemiseksi, kun taas kybernetiikka on ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen tiede, joka käyttää palautteen, ohjauksen ja viestinnän periaatteita.