Ero koneoppimisen ja AI n välillä

Verkkotekniikat ovat mullistaneet tavan, jolla ajattelimme ja kuvittelimme. Ihmiset ovat aina pelänneet korvata ns. Koneilla, koska heillä on potentiaalia parantaa ja tehdä innovaatioita tavoilla, joita emme edes voi kuvitella. Uhkaava teknologinen vallankumous ottaa hitaasti työpaikat, ja aika ei ole kaukana, kun ne pian pyyhkiytyvät maan pinnalta. Se, mikä elokuvissa todella alkoi kuvitteellisena ilmiönä, on tullut yhdeksi tämän päivän kuumimmista sanoista. Kyllä, puhumme tekoälystä tai yksinkertaisesti kutsutaan nimellä AI. Pelkästään tekninen kehitys on ilmeistä siitä tosiasiasta, että AI on ihmisen evoluution tulevaisuus ja seuraava askel.

Termi AI on ollut olemassa jo jonkin aikaa. Sinun on täytynyt olla nähnyt se scifi-elokuvissa, kuten “The Matrix”, “Eagle Eye”, “Terminaattori” jne. No, et kuitenkaan lopulta taistele niitä pelottavia robotteja vastaan. Toisin kuin elokuvat, AI ei korvaa ihmisiä, ainakaan ei milloin tahansa pian, eikä se taistele kanssamme. Sen sijaan AI on vain koneiden ohjaama ja ihmisen kognitioon integroitu ihmisen älykkyyden simulointi tehtävien suorittamiseksi älykkäästi. Tavallaan AI tekee ihmisistä erittäin älykkäitä, ei koneita. Sitten on toinen termi, jota käytetään usein vuorottelevasti AI: n kanssa - koneoppiminen. Esitämme siis puolueeton vertailu auttaaksemme sinua ymmärtämään paremmin ero näiden kahden välillä.

Mikä on tekoäly?

Keinotekoinen älykkyys tai yleisesti nimeltään AI on tiede koneiden luomisesta tehtävien suorittamiseksi tai ongelmien ratkaisemiseksi, jotka ovat liian monimutkaisia, jotta ihmisen aivot pystyisivät käsittelemään itse. AI on älypuhelimesi, tietokone, joka ratkaisee monimutkaisia ​​ongelmia, robotti, joka tekee ihmisen työtä, itse asiassa AI on kaikki nämä asiat ja paljon muuta. AI on muuttanut maailmaa kiinnostavilla ja uskomattomilla tavoilla. Tätä termiä ei edes olemassa ennen 1950-lukua, mutta John McCarthyn ansiosta AI: sta on tullut yksi suurimmista läpimurtoista, joita maailma on koskaan nähnyt. Yksinkertaisesti sanottuna, AI on idea saada koneet ajattelemaan ihmisiä.

Mikä on koneoppiminen?

Koneoppiminen on yksi nykypäivän teknologian edistyneimmän aikakauden edistyneimmistä tieteellisistä aloista ja tapa saavuttaa tekoäly. Se on automatisoituihin oppimislähestymistapoihin perustuvien algoritmien laskennallinen tutkimus, joka perustuu oppimiseen sekä ihmisillä että koneilla. Se on osa AI: tä ja kognitiivista tiedettä, joka perustuu oppimisalgoritmeihin, jotka ovat periaatteessa yhdenmukaisia ​​ihmisen kognitiivisen arkkitehtuurin tuntemuksen kanssa. Yksinkertaisesti sanottuna koneoppiminen antaa koneille kyvyn ajatella ja oppia inhimillisemmin ilman, että heitä on nimenomaisesti ohjelmoitu.

Ero koneoppimisen ja AI: n välillä

1. Merkitys Koneoppiminen ja AI

Keinotekoinen älykkyys tai yksinkertaisesti nimeltään AI, koostuu kahdesta sanasta keinotekoinen ja äly. Keinotekoisella tarkoitetaan jotain, jonka ihminen tai muu kuin luonnollinen olento on tehnyt, ja äly tarkoittaa kykyä ajatella tai ymmärtää. AI kuuluu tietotekniikan luokkaan, mikä tarkoittaa yksinkertaisesti koneiden kyvyn parantamista vastakohtana ihmisen älykkyydelle suorittaa tehtävä tai ratkaista ongelma. Koneoppiminen on nykypäivän AI-sovellus, joka kuvaa tapaa saavuttaa AI, joka antaa koneille kyvyn oppia automaattisesti ilman, että sitä on nimenomaisesti ohjelmoitu.

2. Koneoppimiseen liittyvä tekniikka AI

AI viittaa tekniikkaan, joka on suunniteltu ylittämään koneiden kyky ajatella ihmisten tavoin, enimmäkseen laskennallisissa järjestelmissä. AI on yksinkertaisesti koneisiin integroitu ihmisen älykkyys suorittaaksesi tehtäviä tavalla, jota pidetään “älykkänä”. Se on koneen tai tietokoneohjelman kyky ajatella, oppia ja ymmärtää tehdä niistä älykkäitä kuin ihmiset. Koneoppiminen puolestaan ​​perustuu ajatukseen, että järjestelmät voivat toimia ja oppia tiedoista, jotka ovat joko jäsentämättömiä tai leimaamattomia. Se on yksinkertaisesti kyky antaa tietokoneille kyky oppia ilman ohjelmointia.

3. Koneoppimisen ja AI: n toiminta

Termiä AI käytetään, kun kone matkii ihmisen kognitiivisia toimintoja ajattelua, ongelmanratkaisua, muistia, havaintoa ja päätöksentekoa varten. Keinoälyn ensisijainen tavoite on ohjelmoida koneita suorittamaan tehtäviä inhimillisemmillä tavoilla. AI luokitellaan pohjimmiltaan kahteen ryhmään - yleiseen ja sovellettavaan. Yleinen AI älykkyydessä, jota koneet esittävät minkä tahansa tehtävän suorittamiseksi, jonka ihminen voi suorittaa, kun taas Applied AI on AI: n käyttö ohjelmistosovellusten parantamiseksi ja laajentamiseksi. Avain tietokoneiden opettamiseen ajattelemaan ja ymmärtämään kuten me, on koneoppiminen. Koko järjestelmä perustuu todennäköisyyteen ja syötettyihin tietoihin perustuen, se pystyy tekemään päätöksiä tietyllä varmuudella.

4. Koneoppimisen ja AI: n sovellukset

AI: n yleisimmät sovellukset liike- ja kuluttajatiloissa ovat Googlen DeepMind, Googlen tekoälyryhmän viimeisin ohjelma, ja Applen Siri. Perus esimerkki AI: stä on Tic-Tac-Toe AI -soitin. AI: tä käytetään tietokoneavusteisissa digitaalisissa kuvissa korostamaan silmiinpistäviä kehon osia kasvainten havaitsemiseksi. AI-tekniikkaa käytetään monien alojen ja alojen kehittämiseen, mukaan lukien rahoitus, koulutus, terveydenhuolto, ilmailu, media, markkinointi ja muut. Koneoppimista käytetään monissa sovelluksissa, kuten lääketieteessä, puheentunnistuksessa, optisessa merkkien tunnistamisessa, sähköpostien suodatuksessa, verkkoturvassa jne..

Koneoppiminen vs. tekoäly: vertailutaulukko

Yhteenveto koneoppimisjakeista tekoäly

Lyhyesti sanottuna, AI on luonnollisen älykkyyden simulointi, joka on integroitu ihmisen kognitioon koneissa tai tietokoneohjelmissa yksinkertaisten ja monimutkaisten tehtävien suorittamiseksi älykkäillä tavoilla. Koneoppiminen on tekoälyn sovellus, joka antaa tietokoneille kyvyn oppia ja ymmärtää asioita kuten meillä ilman erillistä ohjelmointia. Molemmat termit sekoitetaan usein toisiinsa, mutta ne eivät ole aivan sama asia. AI on jotain, joka kykenee haastamaan ihmisen kognition, jotain, johon teknologinen kehitys ei ole vielä vaikuttanut, kun taas koneoppiminen on uskomaton tekoälyn muoto, joka perustuu ohjatun oppimisen ajatukseen.