Ero AI n ja hermoverkon välillä

Keinotekoista älykkyyttä (AI) pidettiin kerran kaukaisena unena, tulevaisuuden tekniikkana, mutta ei enää. Se, mitä aiemmin käytettiin tutkimusalueena tutkimukseksi, kiihtyy nyt todelliseen maailmaan. Nykyään AI on kaikkialla - tehtaissa, joissa työskentelet, opiskelemassasi kouluissa, pankeissa, sairaaloissa ja jopa puhelimessasi. Ne ovat itse ajavien autojen silmiä, Siri ja Alexan ääni, velhojen sääennusteiden takana, kädet robotti-avusteisen leikkauksen takana ja mitä ei. Nykyään AI on kaikkialla kaikkialla maailmassa. AI: n esiintyminen monissa IT-tekniikoissa tapahtui melkein yön yli, parin viime vuoden aikana.

Myöhemmin koneoppimisesta tuli AI: n tehokas lähestymistapa, jonka avulla tietokoneet voivat oppia syötettävistä tiedoista ilman erillistä ohjelmointia. Se ei ole kaikki. Laskennalliset algoritmit, joita kutsutaan syväksi oppimiseksi, tarjosivat ohjelmointitapojen puitteet. Vaikka syväoppiminen loi noin kymmenen vuotta sitten, se juontaa tekniikkaan, jonka 1960-luvulla kehitti biologisesti motivoitunut hermoverkkokenttä. Viime vuosina hermostoverkot ovat voimakkaasti uudistuneet eri nimillä ja merkityksillä, mutta eri yhteyksissä nykyisen uuden tekoälyn ja syvän oppimisen aallon puitteissa.

Mikä on tekoäly?

Keinotekoinen älykkyys (AI), jota joskus kutsutaan kone Intelligenssiksi, viittaa koneisiin, jotka kykenevät jäljittelemään ihmisen kognitiivisia taitoja. Se on idea luoda älykkäitä koneita - koneita, jotka ovat älykkäitä tai älykkäämpiä kuin ihmiset. Vaikka idea on vuosisatoja vanha, siitä on tullut yleinen digitaalisten tietokoneiden noustessa. AI on tietotekniikan ala, joka painottaa sellaisten tietokoneohjelmien luomista, jotka suorittavat yhtä hyvin tai paremmin kuin ihmiset, huolehtimatta siitä, ajattelevatko nämä ohjelmat ihmisten ajattelutapaa. AI: ta on monia muotoja, kokoja ja algoritmeja. Nykyään AI on kaikkialla - tehtaista ja kouluista pankeihin ja sairaaloihin, televisiosta hammasharjaasi, älypuhelimiesi sirusta autosi ajamiseen, Siristä Alexaan kaikkialle.

Mikä on hermoverkko?

Termi “hermostoverkot” viittaa keinotekoisten hermosolujen tai solmujen verkkoon, jonka epämääräisesti inspiroivat eläimen aivot muodostavat biologiset hermoverkot. Se muodosti tavallaan perustan suurelle osalle nykyaikaista tekoälyä. Itse asiassa tutkimukset viittaavat siihen, että AI: n nykyiset vaikutukset ja sovellukset ovat vain neuraaliverkkojen, erityisesti koneoppimisen, syvän oppimisen jne. Antamien ainutlaatuisten ominaisuuksien, kehittämistä. Neuraaliverkot edustavat perusteltua paradigmaa, joka juurtuu moniin tieteenaloihin, mukaan lukien tietojenkäsittelytiede, fysiikka, informaatiotiede, psykologia ja tekniikka. Neuraaliverkot ovat toisiinsa kytkettyjen solmujen verkko, jonka toiminnallisuus perustuu löyhästi eläinneuroneihin. Nykyään hermoverkkoja käytetään monilla aloilla, kuten ongelmanratkaisu, asiakastutkimus, tietojen validointi, myynnin ennustaminen, riskienhallinta jne..

Ero AI: n ja hermoverkon välillä

Määritelmä

- Keinotekoinen äly (AI) on tietotekniikan osa, joka painottaa älykkäiden koneiden luomista, jotka ilmentävät eräänlaista älykkyyttä, toisin kuin ihmisen osoittama luonnollinen älykkyys. AI tarkoittaa koneita, jotka kykenevät jäljittelemään ihmisen kognitiivisia taitoja. Neuraaliverkot viittaavat toisaalta keinotekoisten hermosolujen tai solmujen verkkoon, joka on epämääräisesti inspiroitu eläimen aivojen muodostavista biologisista hermoverkoista. Neuraaliverkot ovat toisiinsa kytkettyjen solmujen verkko, jonka toiminnallisuus perustuu löyhästi eläinneuroneihin.

Päämäärä

- AI toimii periaatteessa vahvan AI: n ja heikon AI: n ympärillä. Heikolla AI: llä tarkoitetaan edistyneiden algoritmien käyttöä tiettyjen ongelmanratkaisutehtävien suorittamiseen rajoitetussa funktiojoukossa, kun taas vahva AI tukee näkemystä, että koneet voivat todella kehittää ihmisen tietoisuutta ihmisistä. Neuraaliverkot edustavat hyvin perusteltua paradigmaa, joka juurtuu monille tieteenaloille, mukaan lukien tietojenkäsittelytiede, fysiikka, informaatiotiede, psykologia ja tekniikka. Neuraaliverkkojen tarkoituksena on oppia tunnistamaan tietosi malleja päätöksentekoa varten.

Sovellukset

- Nykyään AI on kaikkialla kaikkialla maailmassa. AI-tekniikkaa käytetään monilla sovellusalueilla itsenäisistä autoista Siri- ja Alexa-autoihin, sääennusteisiin ja kliinisiin diagnooseihin. AI: ta käytetään monimutkaisten tehtävien ratkaisemiseen kaikenlaisilla toimialoilla, mukaan lukien koulutus, terveys, viihde, liikenne ja apuohjelmat. Neuraaliverkot kehittävät algoritmeja käyttämällä aivoja mallina monimutkaisten kuvioiden tunnistamiseksi. Keinotekoisten hermoverkkojen sovelluksiin sisältyy tekstin luokittelu ja luokittelu, nimeltään entiteetin tunnistus (NER), parafraasien havaitseminen, kuvion tunnistus, petosten havaitseminen, luonnollisen kielen käsittely ja paljon muuta.

AI vs. hermoverkko: vertailukaavio

Yhteenveto

Epäilemättä AI on tämän digitaaliajan tärkein tekniikka. AI ei ole vain asia; se on ainesosa kaikkeen. Nykyään AI on kaikkialla kaikkialla maailmassa. Itse asiassa se on kaikkialla - puhelimiesi sirusta autojen GPS-järjestelmiin, Sirin ja Alexan ääneen, miehittämättömien droonien aivoihin, sääennusteiden velhoihin, leikkauksessa avustaviin käsiin, ja mitä ei. Neuraaliverkot ovat koneoppimislähestymistapa, joka perusti suuren osan nykyaikaisesta tekoälystä. Ne viittaavat keinotekoisten hermosolujen tai solmujen verkkoon, jonka epämääräisesti inspiroivat eläimen aivot muodostavat biologiset hermoverkot.