Ero stratifioidun näytteenoton ja klusterinäytteen välillä

Stratified näytteenotto vs. klusterinäytteenotto

Tilastoinnissa, etenkin tutkimuksia tehtäessä, on tärkeää saada puolueeton otos, joten tulokset ja väestöä koskevat ennusteet ovat tarkempia. Mutta yksinkertaisessa satunnaisessa näytteityksessä on mahdollisuus valita puolueellisesti poimitun otoksen jäsenet; toisin sanoen, se ei edusta väestöä oikeudenmukaisesti. Siksi stratifioitua näytteenottoa ja klusterinäytteilyä käytetään yksinkertaisen satunnaisen näytteenoton poikkeamien ja tehokkuuskysymysten ratkaisemiseksi.

Ositettu näytteenotto

Stratifioitu satunnainen näytteenotto on otantamenetelmä, jossa populaatio jaetaan ensin kerroksiin (kerros on homogeeninen populaation alajoukko). Sitten jokaisesta kerroksesta otetaan yksinkertainen satunnainen näyte. Kunkin yhdistetyn kerroksen tulokset muodostavat näytteen. Seuraavassa on esimerkkejä mahdollisista kerroksista populaatioissa

• Valtion, miehen ja naisen väestön väestölle

• Kaupunkien, asukkaiden ja ulkomailla asuvien ihmisten keskuudessa työskenteleville

• Yliopiston opiskelijoille valkoiset, mustat, latinalaisamerikkalaiset ja aasialaiset kerrostumat

• Teologiaa, protestanttista, katolista, juutalaista ja muslimikerrosta koskevan keskustelun yleisölle

Tässä prosessissa sen sijaan, että otettaisiin satunnaisesti näytteitä suoraan populaatiosta, populaatio jaetaan ryhmiin käyttämällä elementtien luontaista ominaisuutta (homogeeniset ryhmät). Sitten ryhmästä otetaan satunnaisia ​​näytteitä. Kustakin ryhmästä otettujen satunnaisnäytteiden määrä riippuu ryhmässä olevien elementtien lukumäärästä.

Tämä mahdollistaa näytteenoton ilman, että yhden ryhmän näyte on suurempi kuin kyseiseltä ryhmältä vaadittujen näytteiden lukumäärä. Jos tietyn ryhmän elementtien lukumäärä on suurempi kuin vaadittu määrä, jakauman vinoutuminen voi johtaa virheellisiin tulkintoihin.

Osittainen näytteenotto mahdollistaa erilaisten tilastollisten menetelmien käytön jokaisessa kerroksessa, mikä auttaa parantamaan arvioinnin tehokkuutta ja tarkkuutta.

Klusterinäytteet

Klusterin satunnainen näytteenotto on otantamenetelmä, jossa populaatio jaetaan ensin klustereihin (klusteri on populaation heterogeeninen osajoukko). Sitten otetaan yksinkertainen satunnainen näyte klustereista. Kaikki valittujen klusterien jäsenet yhdessä muodostavat otoksen. Tätä menetelmää käytetään usein, kun luonnolliset ryhmittelyt ovat ilmeisiä ja käytettävissä.

Esimerkiksi harkitse kyselyä lukiolaisten osallistumisen arvioimiseksi luokan ulkopuoliseen toimintaan. Sen sijaan, että valittaisiin satunnaisia ​​opiskelijoita opiskelijoiden joukosta, luokan valitseminen tutkimuksen otoksiksi on klusterinäyte. Sitten jokainen luokan jäsen haastatellaan. Tässä tapauksessa luokat ovat ryhmiä opiskelijaväestöä.

Klusterinäytteessä klusterit valitaan satunnaisesti, eivät yksilöt. Oletetaan, että jokainen klusteri itsessään on puolueeton esitys väestöstä, mikä tarkoittaa, että kukin klusterista on heterogeeninen.

Mitä eroa on stratifioidun näytteenoton ja klusterinäytteenoton välillä??

• Kerrostuneessa näytteenotossa populaatio jaetaan homogeenisiksi ryhmiksi, joita kutsutaan kerroiksi, käyttäen näytteiden ominaisuutta. Sitten valitaan kustakin kerroksesta jäsenet, ja näistä kerroksista otettujen näytteiden määrä on verrannollinen kerrosten läsnäoloon populaatiossa.

• Klusterinäytteissä populaatio on ryhmitelty klusteihin, pääasiassa sijainnin perusteella, ja klusteri valitaan satunnaisesti.

• Klusterin näytteenotossa klusteri valitaan satunnaisesti, kun taas ositetussa näytteenotossa jäsenet valitaan satunnaisesti.

• Kerrostuneessa näytteenotossa jokaisessa käytetyssä ryhmässä (kerroksissa) on homogeenisia jäseniä, kun taas klusterinäytteessä klusteri on heterogeeninen.

• Osittainen näytteenotto on hitaampaa, kun taas klusterinäytteenotto on suhteellisen nopeampaa.

• Stratifioiduissa näytteissä on vähemmän virheitä johtuen faktoinnista kunkin ryhmän läsnäollessa populaatiossa ja menetelmien mukauttamisesta paremman arvioinnin saamiseksi.

• Ryhmäkokoelmassa on luontaisesti suurempi virheprosentti.