Ero yksinkertaisen satunnaisen näytteen ja systemaattisen satunnaisen näytteen välillä

Yksinkertainen satunnainen näyte vs. systemaattinen satunnainen näyte
 

Tiedot ovat yksi tärkeimmistä asioista tilastoissa. Käytännön vaikeuksien vuoksi koko väestön tietoja ei ole mahdollista käyttää, kun hypoteesia testataan. Siksi näytteiden tietoarvot otetaan päätelmien tekemiseksi populaatiosta. Koska kaikkia tietoja ei käytetä; tehdyissä päätelmissä on epävarmuutta (jota kutsutaan näytteenottovirheeksi). Tällaisten epävarmuustekijöiden minimoimiseksi on tärkeää, että valitaan puolueettomat näytteet.

Kun yksilöitä valitaan otokselle siten, että jokaisella populaation yksilöllä on yhtä suuri todennäköisyys valittuaan, niin tällaista otosta kutsutaan satunnaisotteeksi. Harkitse esimerkiksi tapausta, jossa 10 taloa 100: sta naapuruston talosta on valittava otoksena. Jokaisen talon numero on kirjoitettu paperikappaleiksi, ja kaikki 100 kappaletta ovat korissa. Yksi valitsee satunnaisesti 10 erilaista paperia, jotka korvataan korilla. Sitten valitut 10 numeroa ovat satunnainen otos.

Yksinkertainen satunnainen näytteenotto ja systemaattinen satunnainen näytteenotto ovat molemmat näytteenottomenetelmiä, jotka johtavat satunnaisiin näytteisiin, joilla on muutama eri laatu.

Mikä on yksinkertainen satunnainen näyte?

Yksinkertainen satunnainen otos on satunnainen näyte, joka valitaan siten, että jokaisella kyseisen otoskokoon kuuluvalla näytteellä (joka voidaan valita populaatiosta) on yhtä suuri todennäköisyys tulla valituksi otokseksi. Tämä näytteenottotekniikka vaatii ulottuvuuden koko väestön alueelle. Toisin sanoen populaation tulisi olla riittävän pieni, ajallisesti ja alueellisesti yksinkertaisen satunnaisen näytteenoton suorittamiseksi tehokkaasti. Kun tarkastellaan taaksepäin esimerkkiä toisessa kappaleessa, voidaan nähdä, että siinä tehdään yksinkertainen satunnainen näytteenotto ja tällä tavalla piirretty 10 talon otos on yksinkertainen satunnainen otos. 

Harkitse esimerkiksi tapausta, jolla testataan yrityksen tuottamia hehkulamppuja koko eliniän ajan. Tarkasteltavana oleva väestö on kaikki yrityksen tuottamat lamput. Mutta tässä tapauksessa jotkut sipulit ovat vielä valmistamatta ja osa sipuleista on jo myyty. Joten näytteenotto rajoittuu ajallisesti varastossa oleviin sipuliin. Tässä tapauksessa yksinkertaista satunnaista näytteenottoa ei voida tehdä, koska on mahdotonta varmistaa, että jokaisesta K, jokainen kooltaan näyte K on yhtä suuri todennäköisyys tulla valituksi tutkittavaksi näytteeksi. 

Mikä on systemaattinen satunnainen näyte?

Järjestelmällisellä kuviolla valittuja satunnaisnäytteitä kutsutaan systemaattisiksi satunnaisnäytteiksi. Näytteen valinnassa tällä menetelmällä on useita vaiheita.

• Indeksoi väestö (numerot tulisi osoittaa satunnaisesti)
• Laske näytteenottovälin maksimiarvo (populaation yksilöiden lukumäärä jaettuna näytteelle valittavien yksilöiden lukumäärällä).
• Valitse satunnaisluku välillä 1 ja maksimiarvo.
• Lisää toistuvasti enimmäisarvo valitaksesi loput henkilöt.
• Valitse näyte valitsemalla saatuja numeroita vastaavia yksilöitä.

Harkitse esimerkiksi 10 talon valintaa 100 talosta. Sitten talot numeroidaan välillä 1 - 100, jotta löydetään systemaattinen satunnainen otos. Sitten maksimiarvo on ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Valitse nyt numero satunnaisesti alueelta 1-10. Se voidaan tehdä arpomalla. Sano, että 7 on tuloksena saatu luku. Satunnainen otos on talot, jotka on numeroitu 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 ja 97.