Ero herkkyyden ja spesifisyyden välillä

avainero herkkyyden ja spesifisyyden välillä on se herkkyys mittaa todellisten positiivisten todennäköisyyttä, kun taas spesifisyys mittaa todellisten negatiivisten todennäköisyyttä.

Herkkyys ja spesifisyys ovat kaksi termiä, joita kohtaamme tilastollisessa testauksessa. Tutkimuksen luonteesta riippuen näiden kahden merkitys voi vaihdella. Ihanteellisen testin pitäisi pystyä antamaan tulokset 100-prosenttisella herkkyydellä ja 100-prosenttisella spesifisyydellä. Käytännössä tämä on kuitenkin vaikeaa. Useimmissa tapauksissa näiden kahden välinen kauppa on välttämätöntä, jotta voidaan luoda kohtuullinen perusta testitulosten luotettavuudelle. Siksi tämä nykyinen artikkeli keskittyy pääasiassa herkkyyden ja spesifisyyden eroon.

SISÄLLYS

1. Yleiskatsaus ja keskeiset erot
2. Mikä on herkkyys 
3. Mikä on erityisyys
4. Herkkyyden ja spesifisyyden väliset yhtäläisyydet
5. Vertailu rinnakkain - herkkyys vs spesifisyys taulukkomuodossa
6. Yhteenveto

Mikä on herkkyys?

Herkkyys, joka tunnetaan myös nimellä palautusnopeus, on mittaus, joka määrittää todellisten positiivisten todennäköisyydet. Toisin sanoen tämä testiominaisuus keskittyy pääasiassa niiden otosjäsenten tunnistamiseen, jotka ovat tosiasiallisesti positiivisia testatun ominaisuuden suhteen. Otetaan esimerkiksi testi, joka selvittää kuinka moni potilas tosiasiallisesti kärsii tietystä taudista. Sitten voimme sanoa, että odotamme positiivisten vastausten todennäköisyyttä testattuun ominaisuuteen nähden; "sairas". Siksi tällaiset mittaukset keskittyvät herkkyyteen. Seuraava on yksinkertainen yhtälö, joka edustaa herkkyyttä.

Herkkyys = Oikeiden positiivisten lukumäärä / [Oikeiden positiivisten lukumäärä + väärien negatiivisten lukumäärä]

Yritä saavuttaa 100% herkkyys käytännöllisessä kokeessa on melko mahdotonta, koska se eliminoi väärin hylätyn osan. Siksi pyritään saavuttamaan erittäin korkea herkkyys; erittäin herkkä testi on melko luotettava. Ei kuitenkaan pidä ajatella, että herkkyys tarkoittaa tarkkuutta. Tarkkuus antaa positiivisten tulosten ja väärien positiivisten tulosten suhteen, kun taas herkkyys on mittaus todellisten positiivisten suhteesta mitattujen positiivisten kokonaismäärään, mukaan lukien epäsuorasti lasketut tulokset..

Mikä on erityisyys?

Spesifisyys, joka tunnetaan myös nimellä todellinen negatiivinen nopeus, on mittaus, joka määrittää todellisten negatiivisten todennäköisyydet. Tämän mittauksen painopiste on selvittää otoksen jäsenet, jotka ovat tosiasiallisesti negatiivisia testatun ominaisuuden suhteen. Otetaan sama esimerkki ihmisten testaamisesta tietystä sairaudesta kärsimään. Jos testi keskittyy niiden ihmisten mittaamiseen, joilla ei ole tautia, voidaan sanoa, että testi mittaa spesifisyyttä. Siksi on selvää, että spesifisyys vahvistaa, kuinka moni on negatiivinen testatun ominaisuuden suhteen. Spesifisyys voidaan myös helposti laittaa alla olevaan yhtälöön.

Spesifisyys = todellisten negatiivisten lukumäärä / [todellisten negatiivisten lukumäärä + väärien positiivisten lukumäärä]

Kuva 01: Herkkyys ja spesifisyys

Lisäksi spesifisyys on erittäin tärkeätä lääketieteellisissä ja kemiallisissa kokeissa. Lääketieteellisissä kokeissa on tärkeämpää vahvistaa, ettei henkilöllä ole tautia. Kun myönteinen vastaus otetaan huomioon, taudin asteesta ei ole varmuutta, koska siinä vain todetaan, että henkilö on positiivinen. Mutta tietäminen, että henkilöllä ei ole sairautta, on vahva tulos. Sama on kemiallisissa kokeissa, joissa tiettyjen aineiden esiintyminen on heikko tulos kuin sen puuttumisen havaitseminen. Molemmat nämä tilastolliset ominaisuudet ovat tärkeitä, ja on ratkaisevan tärkeää päättää, minkä puolesta tulisi vaihtaa.

Mitkä ovat herkkyyden ja spesifisyyden väliset yhtäläisyydet??

• Herkkyys ja spesifisyys ovat testin kaksi tilastollista mittaa.
• Niitä käytetään laajalti lääketieteessä.
• Tuo on; ne mittaavat todennäköisyyksiä siitä, että jokin on testattu positiiviseksi tai negatiiviseksi.
• Lisäksi molemmat ilmaistaan ​​prosenttiarvoina.
• Lisäksi 100-prosenttisen herkkyyden tai 100-prosenttisen spesifisyyden saavuttaminen on käytännössä vaikeaa.

Mikä on ero herkkyyden ja spesifisyyden välillä??

Herkkyys mittaa todellisten positiivisten todennäköisyyttä, kun taas spesifisyys mittaa todellisten negatiivisten todennäköisyyttä. Siksi tämä on avainero herkkyyden ja spesifisyyden välillä. Lääketieteellisissä testeissä herkkyys keskittyy pääasiassa sairaudesta kärsivien ihmisten löytämiseen, kun taas spesifisyys keskittyy pääasiassa sellaisten ihmisten mittaamiseen, joilla ei ole tautia. Siksi se on myös ero herkkyyden ja spesifisyyden välillä.

Yhteenveto - herkkyys vs spesifisyys

Herkkyys ja spesifisyys ovat kaksi tilastollista mittaa, joita käytämme usein lääketesteissä. Herkkyys keskittyy pääasiassa todellisten positiivisten todennäköisyyksien mittaamiseen. Toisaalta spesifisyys keskittyy pääasiassa todellisten negatiivien todennäköisyyden mittaamiseen. Joten, tämä on tärkein ero herkkyyden ja spesifisyyden välillä. Mutta käytännöllisissä sovelluksissa 100% herkkyys ja 100% spesifisyys ovat melko mahdottomia.

Viite:

1. ”Herkkyys ja spesifisyys”. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7. toukokuuta 2019, saatavana täältä.

Kuvan kohteliaisuus:

1. FeanDoe “Herkkyys ja spesifisyys” - muokattu versio Walberin Precision and Recall -sovelluksesta (CC BY-SA 4.0) Commons Wikimedian kautta