Ero näytteen ja väestön välillä

Oto vs. väestö

Väestö ja otos ovat kaksi tärkeätä termiä tilastossa. Yksinkertaisesti sanottuna väestö on suurin tutkittavana olevista esineistä koostuva kokoelma, ja otos on populaation osajoukko. Toisin sanoen näytteen tulisi edustaa väestöä, jolla on vähemmän, mutta riittävä määrä kohteita. Yhdessä populaatiossa voi olla useita erikokoisia näytteitä.

Näyte

Otoksena voi olla kaksi tai useampia kohteita, jotka on valittu joukosta. Pienin mahdollinen koko näytteelle on kaksi ja pienin vastaisi väestön kokoa. On olemassa useita tapoja valita otos populaatiosta. Teoreettisesti 'satunnaisen otoksen' valitseminen on paras tapa saavuttaa tarkkoja päätelmiä väestöstä. Tämän tyyppisiä näytteitä kutsutaan myös todennäköisyysnäytteiksi, koska jokaisella populaation kohteella on yhtäläiset mahdollisuudet kuulua näytteeseen.

'Yksinkertainen satunnainen näytteenotto' on tunnetuin satunnaisotannustekniikka. Tässä tapauksessa otokselle valittavat kohteet valitaan satunnaisesti populaatiosta. Tällaista otosta kutsutaan 'yksinkertaiseksi satunnaiseksi näytteeksi' (SRS). Toinen suosittu tekniikka on ”systemaattinen näytteenotto”. Tässä tapauksessa näytteen kohteet valitaan tietyn järjestelmällisen järjestyksen perusteella.

Esimerkki: Joka kymmenes henkilö jonosta valitaan näytteelle.

Tässä tapauksessa järjestelmällinen järjestys on joka kymmenes henkilö. Tilastoitsija voi vapaasti määritellä tämän järjestyksen tarkoituksenmukaisella tavalla. On myös muita satunnaisia ​​näytteenottomenetelmiä, kuten klusterinäytteistä tai ositettua näytteenottoa, ja valintamenetelmät eroavat hiukan edellä mainituista..

Käytännön tarkoituksiin voidaan käyttää satunnaisia ​​näytteitä, kuten mukavuusnäytteitä, harkinta-, lumipallo- ja tarkoitusnäytteitä. Lisäksi satunnaisiin näytteisiin valitut tuotteet liittyvät mahdollisuuteen. Itse asiassa jokaisella väestöryhmällä ei ole yhtäläistä mahdollisuutta tulla mukaan satunnaisiin näytteisiin. Tämän tyyppisiä näytteitä kutsutaan myös epätodennäköisyysnäytteiksi.

Väestö

Mikä tahansa kokonaisuus kokonaisuuksia, joita on mielenkiintoista tutkia, on yksinkertaisesti määritelty 'populaatioksi'. Väestö on näytteiden perusta. Mikä tahansa maailmankaikkeuden esineiden joukko voi olla populaatio tutkimuksen ilmoituksen perusteella. Yleensä populaation tulisi olla suhteellisen suuri koko ja vaikea päätellä joihinkin ominaisuuksiin tarkastelemalla ryhmää erikseen. Populaatiossa tutkittavia mittauksia kutsutaan parametreiksi. Käytännössä parametrit arvioidaan käyttämällä tilastoja, jotka ovat otoksen merkityksellisiä mittauksia.

Esimerkki: Arvioitaessa luokan 30 oppilaan keskimääräistä matematiikkamerkkiä 5 oppilaan keskimääräisestä matematiikan arvosta, parametri on luokan keskimääräinen matematiikkamerkki. Tilasto on 5 opiskelijan keskimääräinen matematiikkamerkki.

Oto vs. väestö

Mielenkiintoinen suhde näytteen ja väestön välillä on, että populaatio voi olla olemassa ilman otosta, mutta otosta ei välttämättä ole olemassa ilman populaatiota. Tämä väite osoittaa edelleen, että otos riippuu populaatiosta, mutta mielenkiintoisella tavalla suurin osa väestön päätelmistä riippuu otoksesta. Otoksen päätarkoitus on estimoida tai päätellä jotkut populaation mittaukset mahdollisimman tarkalleen. Suurempi tarkkuus voidaan päätellä kokonaistuloksesta, joka saadaan useista saman populaation näytteistä kuin yhdestä näytteestä. Toinen tärkeä asia on tietää, että kun valitaan useampia kuin yksi otos populaatiosta, yksi esine voidaan sisällyttää myös toiseen otokseen. Tätä tapausta kutsutaan "korvaaviksi näytteiksi". Lisäksi sijoittamalla otoksesta vastaavat populaation mittaukset ja saamalla melkein samanlainen tulos on suuri mahdollisuus säästää kustannuksia ja aika-arvoa..

On ratkaisevan tärkeää tietää, että kun otoskoko kasvaa, myös populaatioparametrin arvioinnin tarkkuus kasvaa. Loogisesti, jotta saadaan parempia arvioita väestöstä, otoskoko ei saisi olla liian pieni. Lisäksi satunnaisnäytteillä olisi pidettävä parempia arvioita. Siksi on ehdottoman tärkeää kiinnittää huomiota näytteen kokoon ja satunnaisuuteen, jotta se olisi edustava, jotta saadaan parhaat arviot väestöstä.