Ero positiivisen ja negatiivisen korrelaation välillä

Positiivinen korrelaatio vs. negatiivinen korrelaatio

Korrelaatio on mittari kahden muuttujan välisen suhteen vahvuudesta. Korrelaatiokerroin määrittelee yhden muuttujan muutosasteen toisen muuttujan muutoksen perusteella. Tilastoissa korrelaatio on kytketty riippuvuuden käsitteeseen, joka on kahden muuttujan välinen tilastollinen suhde.

Pearsonin korrelaatiokerroin tai Pearsonin tuote-hetken korrelaatiokerroin tai yksinkertaisesti korrelaatiokerroin saadaan seuraavilla kaavoilla.

Väestölle:

Otos:

ja seuraava lauseke vastaa edellä olevaa lauseketta.

ja ovat vakioarvoja X: ltä ja Y: llä.  on keskiarvo ja s_X ja s_Y ovat X: n ja Y: n vakiopoikkeamia.

Pearsonin korrelaatiokerroin (tai vain korrelaatiokerroin) on yleisimmin käytetty korrelaatiokerroin ja pätevä vain muuttujien väliseen lineaariseen suhteeseen. r on arvo välillä -1 ja 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Jos r = 0, suhdetta ei ole ja jos r ≥ 0, suhde on suoraan verrannollinen ja yhden muuttujan arvo kasvaa toisen kanssa. Jos r ≤ 0, yksi muuttuja pienenee, kun toinen kasvaa ja päinvastoin.

Lineaarisuusedellytysten takia korrelaatiokerrointa r ​​voidaan käyttää myös määrittämään lineaarinen suhde muuttujien välillä.

Mikä on ero positiivisen ja negatiivisen korrelaation välillä??

• Kun kahden satunnaismuuttujan välillä on positiivinen korrelaatio (r> 0), yksi muuttuja siirtyy verrannollisesti toiseen muuttujaan. Jos yksi muuttuja kasvaa, toinen kasvaa. Jos yksi muuttuja pienenee, toinen myös pienenee.

• Kun on negatiivinen korrelaatio (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• Positiivista korrelaatiota lähentävällä viivalla on positiivinen gradientti, ja negatiivista korrelaatiota lähestyvällä viivalla on negatiivinen gradientti.