Ero kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon välillä

Kategorinen vs. kvantitatiivinen tieto
 

Vaikka sekä kategorista että kvantitatiivista tietoa käytetään erilaisissa tutkimuksissa, näiden kahden tietotyypin välillä on selvä ero. Ymmärrämmemme tämän paljon kuvaavammin. Tilastoinnissa havainnot kirjataan ja analysoidaan muuttujien avulla. Muuttujat luokitellaan luokkiin niiden määritteiden perusteella, joilla niitä mitataan. Kategorinen ja kvantitatiivinen ovat kahta ominaisuustyyppiä, jotka mitataan tilastollisilla muuttujilla. Tarkastellaan tämän artikkelin avulla eroja kategorisen ja kvantitatiivisen tiedon välillä.

Mitkä ovat kategoriset tiedot?

Laadulliset muuttujat mittaavat ominaisuuksia, jotka voidaan antaa vain muuttujien ominaisuutena. Henkilön poliittinen kuuluvuus, henkilön kansallisuus, henkilön suosikki väri ja potilaan veriryhmä voidaan mitata vain kunkin muuttujan kvalitatiivisilla ominaisuuksilla. Usein näillä muuttujilla on rajoitettu määrä mahdollisuuksia, ja niiden oletetaan olevan vain yksi mahdollisista tuloksista; ts. arvo on yksi mainituista luokista. Siksi näitä tunnetaan yleisesti kategorisina muuttujina. Nämä mahdolliset arvot voivat olla numeroita, kirjaimia, nimiä tai mitä tahansa merkkejä.

Mitkä ovat kvantitatiiviset tiedot??

Kvantitatiivinen muuttuja tallentaa ominaisuudet, jotka voidaan mitata suurella tai koosta; ts. kvantifioitavissa. Lämpötilaa, painoa, massaa tai ihmisen pituutta tai kotitalouden vuosituloja mittaavat muuttujat ovat kvantitatiiviset muuttujat. Kaikkien näiden muuttujien arvot eivät ole vain lukuja, vaan jokainen luku antaa myös arvotunteen.

Kvantitatiivisen tyyppiset tiedot kuuluvat jompaankumpaan seuraavista kolmesta tyypistä; Ordinal, Interval ja Suhde. Kategorinen tieto kuuluu aina nimityyppiin. Edellä mainitut tyypit tunnetaan muodollisesti mittaustasoina ja liittyvät läheisesti mittaustekniikkaan ja kunkin mittauksen laajuuteen.

Koska tietojen muoto kahdessa luokassa on erilainen, eri tekniikoita ja menetelmiä käytetään kerättäessä, analysoitaessa ja kuvaamalla.

Mitä eroa on kategorisilla ja kvantitatiivisilla tiedoilla??

Luokka- ja kvantitatiivisen tiedon määritelmät:

• Määrälliset tiedot ovat tietoja, joilla on järkevä merkitys viitaten niiden suuruuteen.
• Kategorinen tieto on usein tietoa, joka ottaa arvoja tietystä luokkaryhmästä tai ryhmästä.

Luokka- ja kvantitatiivisen tiedon ominaisuudet:

 Mittausluokka:

• Määrälliset tiedot kuuluvat mittausten järjestys-, intervalli- tai suhdeluokkiin.
• Luokatiedot kuuluvat nimellismittausluokkaan.

menetelmät:

• Määrällisen datan analysoinnissa käytetyt menetelmät eroavat kategorialliselle tiedolle käytetyistä menetelmistä, vaikka periaatteet ovatkin samat, ainakin sovelluksella on merkittäviä eroja.

analyysi:

• Kvantitatiivista tietoa analysoidaan käyttämällä tilastollisia menetelmiä kuvaavissa tilastoissa, regressiossa, aikasarjoissa ja monissa muissa.
• Luokatiedoissa käytetään yleensä kuvaavia menetelmiä ja graafisia menetelmiä. Joitakin ei-parametrisia testejä käytetään myös.

Kuvan kohteliaisuus:

1. UNECE - ECE Weekly julkaisee ”ECE weekly 235”. [GFDL] Wikimedia Commonsin kautta

2. Anu2033 ”Pankkikoron historia” - Oma työ. [CC BY-SA 3.0] Wikimedia Commonsin kautta