Ero yhdensuuntaisen ja kaksisuuntaisen anovan välillä

Varianssianalyysi (ANOVA)

Anova viittaa kahden ryhmän suhteiden analysointiin; riippumaton muuttuja ja riippuvainen muuttuja. Se on pohjimmiltaan tilastollinen työkalu, jota käytetään hypoteesin testaamiseen kokeellisen tiedon perusteella. Voimme anovan avulla määrittää kahden muuttujan välisen suhteen; ruoka-tapa riippumaton muuttuja ja riippuvainen muuttujan terveystila.

Ero yksisuuntaisen ja kaksisuuntaisen anovan välillä johtuu tarkoituksesta, johon niitä käytetään, ja niiden käsitteisiin. Yhdensuuntaisen anovan tarkoituksena on nähdä, ovatko yhdestä riippuvasta muuttujasta kerätyt tiedot lähellä yleistä keskiarvoa. Toisaalta kaksisuuntainen anova määrittää, konvergoituvatko kahdesta riippuvaisesta muuttujasta kerätyt tiedot kahdesta luokasta johdettuun keskiarvoon.

Yksisuuntainen anova

Yhdensuuntaista anovaa käytetään, kun on vain yksi riippumaton muuttuja, jolla on useita ryhmiä tai tasoja tai luokkia, ja mitataan normaalisti jakautunut vaste tai riippuvat muuttujat ja verrataan kunkin vaste- tai tulosmuuttujan ryhmän keskiarvoja.

Esimerkki yksisuuntaisesta anovasta: Tarkastellaan kahta muuttujien ryhmää, näytteenottajan ruoka-tapa riippumatonta muuttujaa, useilla tasoilla, kasvissyöjä, muu kuin kasvissyöjä, ja sekoita; ja riippuvainen muuttuja on kuinka monta kertaa ihminen sairastui vuodessa. Mitataan ja verrataan kullekin ryhmälle kuuluvien vastemuuttujien keskiarvoa, joka koostuu N-kansojen lukumäärästä.

Kaksisuuntainen anova

Kun on kaksi riippumatonta muuttujaa, joilla molemmilla on useita tasoja ja yksi kyseinen riippuvainen muuttuja, anova muuttuu kaksisuuntaiseksi. Kaksisuuntainen anova näyttää kunkin riippumattoman muuttujan vaikutuksen yksittäiseen vaste- tai tulosmuuttujaan ja määrittää, onko riippumattomien muuttujien välillä vuorovaikutusvaikutuksia. Kaksisuuntaista anovaa ovat suosineet Ronald Fisher, 1925 ja Frank Yates, 1934. Vuotta myöhemmin, 2005, Andrew Gelman ehdotti erilaista monitasoista mallia anovasta..

Esimerkki kaksisuuntaisesta anovasta: Jos edellä olevaan yksisuuntaisen anovan esimerkkiin, lisäämme olemassa olevan riippumattoman muuttujan 'ruokailutottumus' toisen riippumattoman muuttujan, 'tupakoinnin tila', ja tupakoinnin tilan useita tasoja, kuten tupakoitsijat, yhden pakkauksen tupakoitsijat päivässä ja yli yhden pakkauksen tupakoitsijat päivässä, rakennamme kaksisuuntaisen anovan.

Kaksisuuntaisen anovan paremmuus

Kaksisuuntaisella anovalla on tiettyjä etuja verrattuna yksisuuntaiseen anovaan. Nämä ovat;

i. Kaksisuuntainen anova on tehokkaampaa kuin yksisuuntainen anova. Kaksisuuntaisessa anovassa on kaksi lähtettä muuttujia tai riippumattomia muuttujia, nimittäin ruokailutottumus ja tupakointitila esimerkissämme. Kahden lähteen läsnäolo vähentää virheen vaihtelua, mikä tekee analyysistä merkityksellisemmän.

ii. Kaksisuuntainen anova auttaa meitä arvioimaan kahden muuttujan vaikutukset samanaikaisesti. Tämä ei ole mahdollista yksisuuntaisena anovana.

iii. Tekijöiden riippumattomuus voidaan testata, jos kutakin tekijäyhdistelmää tai solua varten on enemmän kuin yksi havainto ja havaintojen lukumäärä kussakin solussa on sama. Esimerkissämme tekijäruokailutottumuksella on 3 tasoa ja tekijätupakointitilalla on 3 tasoa. Siten on 3 x 3 = 9 tekijäyhdistelmää tai solua.

Yhteenveto

1. Anova on tilastollinen analyysi, jota käytetään hypoteesin testaamiseen kokeellisen tiedon perusteella. Tässä analysoidaan kahden ryhmän välisiä suhteita.

2. Yhdensuuntaista anovaa käytetään, kun on vain yksi riippumaton muuttuja, jolla on useita tasoja. Kaksisuuntaista anovaa käytetään, kun on olemassa kaksi riippumatonta muuttujaa, joilla on useita tasoja.

3. Kaksisuuntainen anova on parempi kuin yksisuuntainen anova, koska menetelmällä on tiettyjä etuja verrattuna yksisuuntaiseen anovaan.