Ero nolla- ja vaihtoehtoisen hypoteesin välillä

Nolla vs. vaihtoehtoinen hypoteesi

Hypoteesi kuvataan ehdotetuksi selitykseksi havaittavalle ilmiölle. Sen tarkoituksena on selittää luonnon maailmaa koskevia tosiasioita ja havaintoja tarjoamalla käsitys, jota ei ole varmennettu, mutta joka voidaan todistaa totta. Se on mahdollisen lopputuloksen ennuste ja kuvaa, mitä tapahtuu. Se liittyy tutkimukseen ja voi olla osa teoriaa tai siitä voi tulla teoria. Hypoteesia on useita tyyppejä:

* Induktiivinen ja deduktiivinen hypoteesi. Induktiivinen hypoteesi perustuu yleisiin havaintoihin, kun taas deduktiivinen hypoteesi perustuu teoriaan ja joko tukee, laajentaa tai on ristiriidassa teorian kanssa.
* Suuntainen ja epäsuuntainen hypoteesi. Suuntahypoteesi ilmoittaa suhteen tai eron odotetun suunnan, kun taas suunnaton hypoteesin mukaan muuttujien välillä on yhteys tai ero.
* Yksinkertainen ja komposiittihypoteesi. Yksinkertainen hypoteesi koskee populaatiota toiminnallisena muotona ja parametrina. Jos se ei ole yksinkertainen, niin se on yhdistelmähypoteesi.
* Parametrinen ja ei-parametrinen hypoteesi. Parametrinen hypoteesi määrittelee todennäköisyystiheysfunktion parametrit, kun taas ei-parametrinen hypoteesi määrittelee vain populaation tiheysfunktion muodon.
* Nolla ja vaihtoehtoinen hypoteesi. Nollahypoteesi on tilastollinen hypoteesi ja on oletus- tai alkuperäinen hypoteesi, kun taas vaihtoehtoinen hypoteesi on mikä tahansa muu hypoteesi kuin nolla. Jos nollahypoteesia ei hyväksytä, käytetään vaihtoehtoista hypoteesia. H0 on nollahypoteesi, kun taas H1 on vaihtoehtoinen hypoteesi.

Tutkimus ja testaus muodostavat yleensä kaksi hypoteesia. Yksi kuvailee ennustetta, kun taas toinen kuvaa kaikkia muita mahdollisia tuloksia. Voit esimerkiksi ennustaa, että A liittyy B: hen (nollahypoteesi). Ainoa muu mahdollinen tulos on, että ne eivät ole toisiinsa liittyviä (vaihtoehtoinen hypoteesi).

Vaikka vaihtoehtoinen hypoteesi voi olla kielteinen, se ei välttämättä ole nollahypoteesin kieltäminen, vaan pikemminkin mittaus siitä, onko nollahypoteesi totta vai ei. Se on olennainen osa tilastollista hypoteesitestausta, ja se on yleisesti hyväksytty ja sitä käytetään nykyaikaisissa tilastotutkimuksissa.

Toisaalta nollahypoteesia käytetään tieteellisessä ja lääketieteellisessä tutkimuksessa testaamaan eroja hoito- ja kontrolliryhmissä. Se ennustaa, että kontrolli- ja koeryhmien välillä ei ole eroa, mutta sillä voi olla muita mahdollisuuksia.

Toinen esimerkki nollahypoteesin ja vaihtoehtoisen hypoteesin välisestä erosta on oikeusjärjestelmässä. Alkuperäinen oletus on, että vastaaja on viaton, kunnes hänen syyllisyytensä todistetaan. Hänen viattomuutensa on nollahypoteesi, kun taas syyllisyys on vaihtoehtoinen hypoteesi.

Yhteenveto:

1. Nollahypoteesi on tilastollinen hypoteesi, joka on alkuperäinen tai oletushypoteesi, kun taas mitä tahansa muuta hypoteesia kuin nollaa kutsutaan vaihtoehtoiseksi hypoteesiksi.
2. nollahypoteesia merkitään H0: lla, kun taas vaihtoehtoista hypoteesia merkitään H1: llä.
3. Vaihtoehtoista hypoteesia käytetään, jos nollahypoteesia ei hyväksytä tai hylätä.
4. Nollahypoteesi on ennuste, kun taas vaihtoehtoinen hypoteesi on kaikki muut lopputulokset nollasta riippumatta.
5. Sekä nolla- että vaihtoehtoiset hypoteesit ovat välttämättömiä tilastollisissa hypoteesitestauksissa tieteellisissä, lääketieteellisissä ja muissa tutkimuksissa.