Ero näytteenottovirheen ja ei-näytteenottovirheen välillä

Näytteenottovirhe on sellainen, joka johtuu havainnoksi valitun näytteen edustamattomuudesta. Kääntäen, ei otantavirhe on virhe johtuu inhimillisistä virheistä, kuten virhe virheiden tunnistamisessa, käytetyssä menetelmässä tai menettelyssä jne.

Ihanteellisella tutkimussuunnitelmalla pyritään hallitsemaan erityyppisiä virheitä, mutta on olemassa joitain mahdollisia lähteitä, jotka saattavat vaikuttaa siihen. Otantateoriassa kokonaisvirhe voidaan määritellä variaationa populaatioparametrin keskiarvon ja tutkimuksessa saadun havaitun keskiarvon välillä. Kokonaisvirhe voidaan luokitella kahteen luokkaan, ts. Näytteenottovirhe ja ei-näytteenottovirhe.

Tästä artikkeliotteesta löydät yksityiskohtaisesti tärkeät erot näytteenottovirheen ja muun kuin näytteenottovirheen välillä.

Sisältö: Näytteenottovirhe vs. ei-näytteenottovirhe

1. Vertailutaulukko
2. Määritelmä
3. Keskeiset erot
4. johtopäätös

Vertailutaulukko

Vertailun perusteet	Näytteenottovirhe	Ei otantavirhe
merkitys	Näytteenottovirhe on eräänlainen virhe, johtuu siitä, että valittu otos ei edusta täysin kiinnostuksen kohteena olevaa populaatiota.	Muiden lähteiden kuin näytteenoton takia tapahtuu virhe, kun taas tutkimustoimintojen suorittaminen tunnetaan ei-otantavirheenä.
Syy	Ero näytteen keskiarvon ja populaation keskiarvon välillä	Tietojen puute ja analysointi
Tyyppi	satunnainen	Satunnainen tai satunnainen
tapahtuu	Vain kun näyte on valittu.	Sekä näytteessä että väestölaskennassa.
Otoskoko	Virheen mahdollisuus vähenee näytteen koon kasvaessa.	Sillä ei ole mitään tekemistä otoksen koon kanssa.

Määritelmä näytteenottovirheestä

Näytteenottovirhe tarkoittaa tilastollista virhettä, joka johtuu tietystä valitusta otoksesta, joka ei edusta edustavia kohdepopulaatioita. Yksinkertaisesti sanottuna virhe on, joka tapahtuu, kun valittu otos ei sisällä koko populaation todellisia ominaisuuksia, ominaisuuksia tai lukuja.

Tärkein syy näytteenottovirheen takia on se, että näytteenottaja vetää useita näytteenottoyksiköitä samasta populaatiosta, mutta yksiköillä voi olla yksilölliset varianssit. Lisäksi ne voivat johtua virheellisestä näytteen suunnittelusta, virheellisestä yksiköiden rajaamisesta, väärän tilastotiedon valinnasta, laskurin tekemästä näytteenottoyksikön korvaamisesta niiden mukavuuden vuoksi. Siksi sitä pidetään poikkeamana alkuperäisen näytteen todellisen keskiarvon ja populaation välillä.

Määritelmä ei-otannan virhe

Ei-otantavirhe on kattotermi, joka käsittää kaikki virheet, lukuun ottamatta otantavirhettä. Ne syntyvät useista syistä, ts. Virheen määrittelyssä, kyselylomakkeen suunnittelussa, lähestymistavassa, kattavuudessa, vastaajien toimittamissa tiedoissa, tietojen valmistelussa, keräämisessä, taulukoinnissa ja analyysissä.

Ei-otantavirheitä on kahta tyyppiä:

• Vastausvirhe: Vastaajat antoivat virheellisistä vastauksista johtuvan virheen tai vastausta tulkitaan väärin tai se on kirjattu väärin. Se koostuu tutkijavirheestä, vastaajavirheestä ja haastattelijan virheestä, jotka luokitellaan edelleen kohtaan.
  • Tutkijavirhe
    • Korvaava virhe
    • Näytteenottovirhe
    • Mittausvirhe
    • Tietoanalyysivirhe
    • Väestönmääritysvirhe
  • Vastaajavirhe
    • Kyvyttömyysvirhe
    • Haluton virhe
  • Haastattelijan virhe
    • Kyselyvirhe
    • Äänitys Erro
    • Vastaajan valintavirhe
    • Huijausvirhe
• Ei vastausvirhe: Joidenkin otokseen kuuluvien vastaajien aiheuttama virhe ei vastaa.

Keskeiset erot näytteenottovirheen ja muun kuin näytteenottovirheen välillä

Seuraavat kohdat mainitaan merkittävistä eroista otantavirheiden ja muiden kuin otantavirheiden välillä:

1. Näytteenottovirhe on tilastollinen virhe, joka tapahtuu, koska valittu otos ei edusta täysin kiinnostuksen kohteena olevaa populaatiota. Ei-otantavirhe tapahtuu muista lähteistä kuin näytteenotosta tutkimustoiminnan suorittamisen aikana, jota kutsutaan ei-otantavirheeksi.
2. Näytteenottovirhe syntyy, koska näytteen todellisen keskiarvon ja populaation välillä on eroja. Toisaalta virhe, joka ei sisällä otantamenetelmää, johtuu puutteista ja virheellisestä tietojen analysoinnista.
3. Ei-otantavirhe voi olla satunnainen tai satunnainen, kun taas näytteenottovirhe esiintyy vain satunnaisessa otoksessa.
4. Otosvirhe syntyy vain, kun otos otetaan edustajana populaatiota. Vastakohtana ei otantavirheelle, joka syntyy sekä näytteenotossa että täydellisessä luettelossa.
5. Näytteenottovirhe liittyy pääasiassa näytteen kokoon, ts. Kun näytteen koko kasvaa, virheen mahdollisuus vähenee. Päinvastoin, ei-otantavirhe ei liity otoksen kokoon, joten näytteen koon kasvaessa sitä ei pienennetä.

johtopäätös

Tämän keskustelun lopettamiseksi on totta, että näytteenottovirhe liittyy täysin otantamalliin ja voidaan välttää laajentamalla otoskokoa. Toisaalta ei-otantavirhe on kori, joka kattaa kaikki muut virheet kuin näytteenottovirhe, ja siten se on luonteeltaan väistämätön, koska sitä ei ole mahdollista poistaa kokonaan..