Laadullinen vs. kvantitatiivinen

Sillä aikaa kvantitatiivinen tutkimus perustuu lukuihin ja matemaattisiin laskelmiin (alias kvantitatiivinen tieto), laadullinen tutkimus perustuu kirjoitettuihin tai puhuttuihin kertomuksiin (tai laadullinen tieto). Laadullisia ja kvantitatiivisia tutkimustekniikoita käytetään laadullinenmäärällinenTarkoitus Tarkoitus on selittää ja saada käsitys ja ymmärrys ilmiöistä keräämällä intensiivistä kerrontatietoa. Luodaan hypoteesi testattaviksi, induktiivisiksi. Tarkoitus on selittää, ennustaa ja / tai hallita ilmiöitä kohdennetun numeerisen tiedon keräämisen avulla. Testihypoteesit, deduktiivinen. Lähestymistapa tutkimukselle subjektiivinen, kokonaisvaltainen, prosessikeskeinen Objektiivinen, keskittynyt, tuloskeskeinen hypoteesit Alustava, kehittyvä, perustuu tiettyyn tutkimukseen Erityinen, testattavissa oleva, ilmoitettu ennen tiettyä tutkimusta Tutkimusasetus Hallittu asetus ei ole yhtä tärkeä Hallitaan mahdollisuuksien mukaan Näytteenotto Tarkoitus: Tarkoitus valita ”pieni”, ei välttämättä edustava otos perusteellisen ymmärryksen saamiseksi Satunnainen: Tarkoitus valita ”suuri” edustava otos tulosten yleistämiseksi väestölle mittaus Standardoimaton, kerronta (kirjoitettu sana), jatkuu Vakioitu, numeerinen (mittaukset, numerot), lopussa Suunnittelu ja menetelmä Joustava, määritelty vain yleisillä ehdoilla ennen tutkimusta Interventio, minimaaliset häiriöt Kaikki kuvaava - historia, elämäkerta, etnografia, fenomenologia, perustettu teoria, tapaustutkimus, (näiden hybridit) Harkitse monia muuttuvia, pieniä ryhmiä Jäsennelty, joustamaton, tarkennettu yksityiskohtaisesti ennen tutkimusta Interventio, manipulointi ja hallinta Kuvaileva korrelaatio syy-vertaileva kokeellinen Harkitse muutama muuttuja, iso ryhmä Tiedonkeruustrategiat Asiakirja ja esine (jotain havaittua), joka on kokoelma (osallistuja, ei-osallistuja). Haastattelut / kohderyhmät (järjestämättömät, epäviralliset). Kyselylomakkeiden hallinto (avoimet). Laaja, yksityiskohtainen kenttämuistiinpanojen ottaminen. Havainnot (ei osallistujat). Haastattelut ja kohderyhmät (puolirakenteiset, muodolliset). Testien ja kyselylomakkeiden hallinnointi (suljettu). Tietojen analysointi Alkutiedot ovat sanoja. Pohjimmiltaan jatkuva, sisältää havaintojen / kommenttien käyttämisen päätelmien tekemiseen. Raakadata ovat lukuja, jotka suoritetaan tutkimuksen lopussa, sisältää tilastotietoja (numeroiden avulla päätelmiin). Tietojen tulkinta Päätelmät ovat alustavia (päätelmät voivat muuttua), tarkistetaan jatkuvasti, päätelmät ovat yleistyksiä. Päätelmien / yleistysten pätevyys on lukijan vastuulla. Tutkimuksen lopussa muotoillut johtopäätökset ja yleistykset esitetään ennalta määrätyllä varmuudella. Päätelmät / yleistykset ovat tutkijan vastuulla. Koskaan 100% varmoja löydöksistämme.

Sisältö: Laadullinen vs. kvantitatiivinen

• 1 Tyyppi
• 2 Määrällisen ja laadullisen tiedon sovellukset
  • 2.1 Milloin käytetään kvalitatiivista vs. kvantitatiivista tutkimusta?
• 3 Tietojen analysointi
  • 3.1 Tietojen räjähdys
• 4 Palautteen vaikutukset
• 5 Viitteet

Tietojen tyyppi

Laadullinen tutkimus kerää vapaamuotoista ja ei-numeerista tietoa, kuten päiväkirjat, avoimet kyselylomakkeet, haastattelut ja havainnot, joita ei ole koodattu numeerisen järjestelmän avulla.

Toisaalta kvantitatiivinen tutkimus kerää tietoja, jotka voidaan koodata numeerisessa muodossa. Esimerkkejä kvantitatiivisesta tutkimuksesta ovat kokeet tai haastattelut / kyselylomakkeet, joissa tietojen keräämiseen käytettiin suljettuja kysymyksiä tai arviointiasteikkoja.

Määrällisen ja laadullisen tiedon sovellukset

Laadullista tietoa ja tutkimusta käytetään tutkimaan yksittäisiä tapauksia ja selvittämään, miten ihmiset ajattelevat tai tuntevat yksityiskohtaisesti. Se on tapaustutkimusten tärkeä piirre.

Määrällistä tietoa ja tutkimusta käytetään suurten ryhmien suuntausten tutkimiseen tarkasti. Esimerkkejä ovat kliiniset tutkimukset tai väestönlaskennot.

Milloin käytetään kvalitatiivista vs. kvantitatiivista tutkimusta?

Kvantitatiiviset ja laadulliset tutkimustekniikat soveltuvat kukin erityisiin skenaarioihin. Esimerkiksi kvantitatiivisella tutkimuksella on etuna mittakaava. Sen avulla voidaan kerätä ja analysoida valtavia määriä tietoja suurelta osalta ihmisiä tai lähteitä. Laadullinen tutkimus ei sitä vastoin yleensä ole niin laajamittainen. On vaikea esimerkiksi tehdä syviä haastatteluja tuhansien ihmisten kanssa tai analysoida heidän vastauksiaan avoimiin kysymyksiin. Mutta on suhteellisen helppoa analysoida tuhansien ihmisten kyselyvastauksia, jos kysymykset ovat suljettuja ja vastaukset voidaan koodata matemaattisesti esimerkiksi luokitusasteikkoon tai etusijajärjestykseen.

Toisaalta laadullinen tutkimus paistaa, kun suljettujen kysymysten esittäminen ei ole mahdollista. Esimerkiksi markkinoijat käyttävät usein potentiaalisten asiakkaiden kohderyhmiä yrittääksesi mitata, mikä vaikuttaa brändin käsitykseen, tuotteiden ostopäätöksiin, tunteisiin ja tunteisiin. Tällaisissa tapauksissa tutkijat ovat yleensä hyvin varhaisessa vaiheessa muodostaneet hypoteesiaan eivätkä halua rajoittaa itseään alkuperäiseen ymmärrykseen. Laadullinen tutkimus avaa usein uusia vaihtoehtoja ja ideoita, joita kvantitatiivinen tutkimus ei voi suljetun luonteensa vuoksi johtaa.

Tietojen analysointi

Laadulliset tiedot voi olla vaikea analysoida, etenkin mittakaavassa, koska sitä ei voida pienentää lukuihin tai käyttää laskelmissa. Vastaukset voidaan jaotella aiheisiin, ja niiden analysointi vaatii asiantuntijaa. Eri tutkijat voivat tehdä erilaisia ​​johtopäätöksiä samasta laadullisesta aineistosta.

Määrälliset tiedot voidaan luokitella tai laittaa kaavioihin ja taulukoihin analysoinnin helpottamiseksi.

Tietojen räjähdys

Tietoja syntyy kasvavalla nopeudella laskentalaitteiden määrän kasvun ja Internetin kasvun takia. Suurin osa tästä tiedosta on kvantitatiivista, ja erityisiä työkaluja ja tekniikoita kehitetään tämän "suuren datan" analysoimiseksi.

Palautteen vaikutukset

Seuraava kaavio kuvaa positiivisen ja negatiivisen palautteen vaikutuksia kvalitatiiviseen vs. kvantitatiiviseen tutkimukseen:

Viitteet

• Laadullinen määrällinen - Yksinkertaisesti psykologia
• Laadullinen ja kvantitatiivinen tutkimus - Oxfordin yliopisto