Parametrisen ja ei-parametrisen testin välinen ero
Share
Yleisön tekemiseksi otoksesta käytetään tilastollisia testejä. Tilastollinen testi on muodollinen tekniikka, joka perustuu todennäköisyysjakaumaan, hypoteesin kohtuullisuutta koskevan päätelmän tekemiseen. Nämä hypoteettinen testaus, joka liittyy eroihin, luokitellaan parametrisiin ja ei-parametrisiin testeihin parametrinen testi on sellainen, jolla on tietoa väestöparametrista.
Toisaalta ei-parametrinen testi on sellainen, jossa tutkijalla ei ole aavistustakaan väestöparametrista. Joten lue tämä artikkeli kokonaan tietääksesi parametrisen ja ei-parametrisen testin väliset merkittävät erot.
Sisältö: Parametrinen testi vs. ei-parametrinen testi
- Vertailutaulukko
- Määritelmä
- Keskeiset erot
- Hypoteesi Testaa hierarkiaa
- Vastaavat testit
- johtopäätös
Vertailutaulukko
| Vertailun perusteet | Parametrinen testi | Ei-parametrinen testi |
|---|---|---|
| merkitys | Tilastollinen testi, jossa tehdään erityisiä oletuksia populaatioparametrista, tunnetaan parametrisena testinä. | Tilastollista testiä, jota käytetään ei-metrisistä riippumattomista muuttujista, kutsutaan ei-parametriseksi testiksi. |
| Testitietojen perusteet | Jakelu | Mielivaltainen |
| Mittaustaso | Väli tai suhde | Nimellinen tai järjestys |
| Keskeisen taipumuksen mitta | Tarkoittaa | Mediaani |
| Tietoja väestöstä | Täysin tiedossa | poissa |
| sovellettavuus | muuttujat | Muuttujat ja attribuutit |
| Vastaavuustesti | Pearson | Spearman |
Parametrisen testin määritelmä
Parametrinen testi on hypoteesitesti, joka antaa yleistyksiä lausuntojen tekemiseksi emojoukon keskiarvosta. T-testi, joka perustuu opiskelijan t-tilastoihin, jota käytetään usein tässä suhteessa.
T-tilastot perustuvat taustalla olevaan oletukseen, että muuttujan ja keskiarvon normaalijakauma on tiedossa tai oletetaan olevan tiedossa. Populaation varianssi lasketaan otokselle. Oletetaan, että väestön mielenkiinnon kohteena olevat muuttujat mitataan aikaväliasteikolla.
Määritelmä epäparametrinen testi
Ei-parametrinen testi määritellään hypoteesitestiksi, joka ei perustu taustalla oletuksiin, ts. Se ei edellytä, että populaation jakaumaa merkitään erityisillä parametreilla.
Testi perustuu pääasiassa mediaanien eroihin. Siksi se tunnetaan vuorotellen jakeluvapaana testinä. Testissä oletetaan, että muuttujat mitataan nimellis- tai ordinaaritasolla. Sitä käytetään, kun riippumattomat muuttujat eivät ole metrisiä.
Parametristen ja ei-parametristen testien tärkeimmät erot
Parametrisen ja ei-parametrisen testin perusteellisista eroista keskustellaan seuraavissa kohdissa:
- Tilastollinen testi, jossa tehdään erityisiä oletuksia populaatioparametrista, tunnetaan parametrisena testinä. Tilastollista testiä, jota käytetään ei-metrisistä riippumattomista muuttujista, kutsutaan ei-parametriseksi testiksi.
- Parametrisessa testissä testitilastot perustuvat jakautumiseen. Toisaalta testitilastot ovat mielivaltaisia epäparametrisen testin tapauksessa.
- Parametrisessa testissä oletetaan, että kiinnostavat muuttujat mitataan intervalli- tai suhteellisella tasolla. Toisin kuin ei-parametrinen testi, jossa kiinnostuksen kohteena oleva muuttuja mitataan nimellis- tai ordinaalisella asteikolla.
- Yleensä parametrikokeessa keskimääräisen taipumuksen mitta on keskiarvo, kun taas epäparametrisen testin tapauksessa mediaani.
- Parametrisessa testissä on täydelliset tiedot populaatiosta. Sitä vastoin ei-parametrisessa testissä ei ole tietoa väestöstä.
- Parametrista testiä voidaan soveltaa vain muuttujiin, kun taas epäparametrinen testi koskee sekä muuttujia että määritteitä.
- Kahden kvantitatiivisen muuttujan välisen assosiaatioasteen mittaamiseksi käytetään Pearsonin korrelaatiokerrointa parametrisessa testissä, kun taas spearmanin korrelaatiota käytetään ei-parametrisessa testissä.
Hypoteesi Testaa hierarkiaa
Vastaavat testit
| Parametrinen testi | Ei-parametrinen testi |
|---|---|
| Riippumaton näyte t-testi | Mann-Whitney-testi |
| Parilliset näytteet t-testi | Wilcoxon allekirjoitti Rank-testin |
| Yhdensuuntainen varianssianalyysi (ANOVA) | Kruskal Wallis -testi |
| Yksi tapa toistaa mittausvarianssianalyysi | Friedmanin ANOVA |
johtopäätös
Tilastollisen analyysin suorittavalle tutkijalle ei ole helppoa valita parametrisen ja ei-parametrisen testin välillä. Jos hypoteesin suorittamiseksi parametrien avulla tiedetään kokonaan populaatiotiedot, testin sanotaan olevan parametrinen testi, kun taas jos populaatiosta ei ole tietoa ja hypoteesi on tarpeen testata väestöstä, niin Suoritettua testiä pidetään epäparametrisena testinä.
