Ero keskimääräisen ja mediaanin välillä

Keskitetty taipumus merkitsee tietopisteiden taipumusta klusteroitua sen keskiarvon tai keskimmäisen arvon ympärille. Kaksi yleisimmin käytettyä keskittymismittaa ovat keskiarvo ja mediaani. Tarkoittaa on määritelty annetun tietojoukon 'keskusarvoksi', kun taas mediaani on annetun tietojoukon keskimmäinen arvo.

Keskeisen taipumuksen ihanteellinen mitta on selvästi määritelty, helposti ymmärrettävä, yksinkertaisesti laskettava. Sen olisi perustuttava kaikkiin havaintoihin, ja tietokokonaisuuteen sisältyvät äärimmäiset havainnot vaikuttavat siihen vähiten.

Ihmiset usein ristiriidassa näiden kahden toimenpiteen kanssa, mutta tosiasia on, että ne ovat erilaisia. Tässä artikkelissa korostetaan erityisesti keskimääräisen ja mediaanin väliset peruserot. Katso.

Sisältö: Keskimääräinen vs. mediaani

1. Vertailutaulukko
2. Määritelmä
3. Keskeiset erot
4. esimerkki
5. johtopäätös

Vertailutaulukko

Vertailun perusteet	Tarkoittaa	Mediaani
merkitys	Keskiarvo tarkoittaa annettujen arvojen tai määrien yksinkertaista keskiarvoa.	Mediaani määritellään keskimmäisenä numerona tilatussa arvoluettelossa.
Mikä se on?	Se on aritmeettinen keskiarvo.	Se on keskimääräinen sijainti.
edustaa	Tietojoukon painopiste	Tietojoukon painopiste Tietojoukon keskipiste
sovellettavuus	Normaalijakauma	Kalteva jakelu
poikkeavia havaintoja	Keskiarvo on herkkä poikkeaville.	Mediaani ei ole herkkä poikkeaville.
Laskeminen	Keskiarvo lasketaan laskemalla yhteen kaikki havainnot ja jakamalla sitten saatu arvo havaintojen lukumäärällä.	Mediaanin laskemiseksi tietojoukko on järjestetty nousevaan tai laskevaan järjestykseen, sitten arvo, joka laskee uuden tietojoukon tarkkaan keskelle, on mediaani.

Määritelmä Keskiarvo

Keskiarvo on laajalti käytetty keskittymisasteen mitta, joka määritettiin arvojoukon keskiarvona. Se edustaa mallia ja annetun arvoalueen yleisintä arvoa. Se voidaan laskea sekä erillisinä että jatkuvina sarjoina.

Keskiarvo on yhtä suuri kuin kaikkien havaintojen summa jaettuna tietoaineiston havaintojen lukumäärällä. Jos muuttujan oletettu arvo on yhtä suuri, myös sen keskiarvo on sama. Keskiarvo voi olla kahta tyyppiä, näytteen keskiarvo (x̅) ja populaation keskiarvo (µ). Se voidaan laskea annetulla kaavalla:

• Aritmeettinen keskiarvo: missä Ʃ = kreikkalainen kirjain sigma, tarkoittaa ”summaa…”
  n = arvojen lukumäärä
• Diskreetti sarja: missä f = taajuus
• Jatkuville elokuville: missä d = (X-A) / C
  A = oletettu keskiarvo
  C = yhteinen jakaja

Määritelmä Median

Mediaani on toinen tärkeä keskitetyn taipumuksen mittari, jota käytetään jakamaan arvo kahteen yhtä suureen osaan, ts. Suurempaan puoleen näytteestä, populaatiosta tai todennäköisyysjakaumasta alaosasta. Se on keskimmäinen arvo, joka saavutetaan, kun havainnot lajitellaan tiettyyn järjestykseen, joko nousevaan tai laskevaan järjestykseen.

Mediaanin laskemiseksi järjestetään ensinnäkin havainnot alimmasta korkeimpaan tai korkeimmasta pienimmäksi, sitten sovelletaan sopivaa kaavaa seuraavien ehtojen mukaisesti:

• Jos havaintojen lukumäärä on pariton: missä n = havaintojen lukumäärä
• Jos havaintojen määrä On jopa:
• Jatkuville sarjoille: missä l = mediaaniluokan alaraja
  c = edellisen mediaaniluokan kumulatiivinen taajuus
  f = mediaaniluokan taajuus
  h = luokan leveys

Keskeisen ja mediaanin väliset keskeiset erot

Merkittävät erot keskiarvon ja mediaanin välillä esitetään seuraavassa artikkelissa:

1. Tilastoissa keskiarvo on määritelty annettujen arvojen tai suureiden joukon yksinkertaisena keskiarvona. Mediaanin sanotaan olevan keskimääräinen numero tilatussa arvoluettelossa.
2. Vaikka keskiarvo on aritmeettinen keskiarvo, mediaani on paikallinen keskiarvo, pohjimmiltaan tietojoukon sijainti määrää mediaanin arvon.
3. Keskiarvo kuvaa tietojoukon painopisteen, kun taas mediaani korostaa tietojoukon keskimmäisen arvon.
4. Keskiarvo on sopiva normaalisti hajautetulle tiedolle. Toisaalta mediaani on paras, kun datan jakauma on vinossa.
5. Keskiarvoon vaikuttaa voimakkaasti ääriarvo, joka ei ole kyse mediaanista.
6. Keskiarvo lasketaan laskemalla yhteen kaikki havainnot ja jakamalla sitten saatu arvo havaintojen lukumäärällä; tulos on keskiarvo. Toisin kuin mediaani, tietojoukko on järjestetty nousevassa tai laskevassa järjestyksessä, sitten uuden tietojoukon tarkkaan keskelle kuuluva arvo on mediaani.

esimerkki

Löydä annetun tietojoukon keskiarvo ja mediaani:
58, 26, 65, 34, 78, 44, 96
Ratkaisu: Keskiarvon laskemiseksi sinun on jaettava havaintojen summa havaintojen lukumäärällä,

Keskiarvo = 57,28
Mediaanin laskemiseksi ensin järjestetään sarjat sarjassa, ts. Alimmasta korkeimpaan,
26, 34, 44, 58, 65, 78, 96

missä n = havaintojen lukumäärä

Mediaani = 4^th termi = 58

johtopäätös

Edellä esitettyjen kohtien tarkastelun jälkeen voimme sanoa, että nämä kaksi matemaattista käsitettä ovat erilaisia. Aritmeettista keskiarvoa tai keskiarvoa pidetään parhaana keskimääräisen taipumuksen mittana, koska se sisältää kaikki ihanteellisen mittauksen piirteet, mutta sillä on yksi haittapuoli, että näytteenottovaihteluilla on vaikutusta keskiarvoon..

Samalla tavalla mediaani on myös yksiselitteisesti määritelty ja helppo ymmärtää ja laskea, ja parasta tässä mitassa on, että näytteenvaihteluihin ei vaikuteta, mutta mediaanin ainoa haitta on, että se ei perustu kaikkiin havaintoja. Avoimen pään luokittelua varten mediaani on yleensä parempi kuin keskiarvo.