Ero kuvailevien ja aloitteellisten tilastojen välillä

Nykypäivän nopeatempoisessa maailmassa tilastoilla on merkittävä rooli tutkimusalalla. joka auttaa tietojen keräämisessä, analysoinnissa ja esittämisessä mitattavissa olevassa muodossa. On melko vaikeaa tunnistaa, vetoaako tutkimus tutkimukseen kuvaavaan tilastoon vai päättelytilastoon, koska ihmisillä puuttuu yleensä tietoa näistä kahdesta tilastohaarasta. Kuten nimestä voi päätellä, kuvailevia tilastoja on sellainen, joka kuvaa väestöä.

Toisessa päässä, Alkuperäiset tilastot käytetään yleistämään populaatiota näytteiden perusteella. Joten, kuvailevien ja päättelytilastojen välillä, ts. Mitä teet tietojesi kanssa, on suuri ero. Katsokaamme tätä artikkelia saadaksesi lisätietoja kahdesta aiheesta.

Sisältö: Kuvailevat tilastot vs. aloitustilastot

1. Vertailutaulukko
2. Määritelmä
3. Keskeiset erot
4. Video
5. johtopäätös

Vertailutaulukko

Vertailun perusteet	Kuvailevia tilastoja	Alkuperäiset tilastot
merkitys	Kuvaileva tilasto on tilasto-osa, joka on tarkoitettu tutkittavan väestön kuvaamiseen.	Inferenssitilastot ovat eräänlainen tilasto, joka keskittyy johtopäätösten tekemiseen väestöstä otanta-analyysin ja havaintojen perusteella.
Mitä se tekee?	Järjestä, analysoi ja esitä tietoja tarkoituksenmukaisella tavalla.	Vertaa, testaa ja ennustaa tietoja.
Lopullisen tuloksen muoto	Kaaviot, kuvaajat ja taulukot	Todennäköisyys
Käyttö	Kuvailla tilannetta.	Selittää tapahtuman mahdollisuus.
Toimia	Se selittää jo tunnetut tiedot, jotta voidaan koota otos.	Se pyrkii saamaan päätelmän oppiakseen väestöstä, joka ylittää käytettävissä olevat tiedot.

Kuvailevien tilastojen määritelmä

Kuvailevilla tilastoilla tarkoitetaan kurinalaisuutta, joka kuvaa kvantitatiivisesti aineiston tärkeitä ominaisuuksia. Ominaisuuksien kuvaamiseksi se käyttää keskittymismittareita, ts. Keskiarvoa, mediaania, moodia ja dispersion mittoja, ts. Etäisyyttä, keskihajontaa, kvartiilipoikkeamaa ja varianssia jne..

Tutkija on tiivistänyt tiedot hyödyllisellä tavalla numeeristen ja graafisten työkalujen, kuten kaavioiden, taulukoiden ja graafien, avulla edustamaan tietoja oikealla tavalla. Lisäksi teksti on esitetty kaavioiden tueksi selittämään, mitä ne edustavat.

Määritelmä aloitustilastot

Inferenssitilastoissa tarkoitetaan yleistämistä näytteestä väestölle, ts. Näytteen analyysin tulokset voidaan päätellä suuremmalle populaatiolle, josta otos otetaan. Se on kätevä tapa tehdä johtopäätöksiä väestöstä, kun jokaiselle maailmankaikkeuden jäsenelle ei ole mahdollista tehdä kyselyjä. Valittu otos edustaa koko väestöä; siksi sen tulisi sisältää tärkeät väestön piirteet.

Inferenssitilastoja käytetään väestön ominaisuuksien todennäköisyyden määrittämiseen otoksen ominaisuuksien perusteella käyttämällä todennäköisyyden teoriaa. Tärkeimmät päättelytilastot perustuvat tilastollisiin malleihin, kuten varianssianalyysi, ki-neliötesti, opiskelijan t-jakauma, regressioanalyysi jne. Päättelytilastojen menetelmät:

• Parametrien arviointi
• Hypoteesin testaaminen

Keskeiset erot kuvaavien ja aloitustilastojen välillä

Ero kuvailevien ja päätelmätilastojen välillä voidaan tehdä selvästi seuraavista syistä:

1. Kuvaileva tilastotiede on tutkimusala, joka on tarkoitettu tutkittavan väestön kuvaamiseen. Inferenssitilastot ovat eräänlainen tilasto; joka keskittyy päätelmien tekemiseen väestöstä otanta-analyysin ja havaintojen perusteella.
2. Kuvaileva tilasto kerää, järjestää, analysoi ja esittää tietoja tarkoituksenmukaisella tavalla. Päinvastoin, Inferencial Statistics, vertaa tietoja, testaa hypoteesia ja tekee ennusteita tulevaisuuden tuloksista.
3. Kuvailevissa tilastoissa on kaavamainen tai taulukkomuotoinen lopputulos, kun taas lopullinen tulos esitetään todennäköisyyden muodossa.
4. Kuvailevat tilastot kuvaavat tilannetta, kun taas päättelytilastot selittävät tapahtuman todennäköisyyden.
5. Kuvaileva tilasto selittää jo tunnetut tiedot, jotta voidaan koota otos. Sitä vastoin päättelytilastot yrittävät päästä johtopäätökseen oppiakseen väestöstä; joka ylittää käytettävissä olevat tiedot.

Video: Kuvailevat Vs-aloitustilastot

johtopäätös

Joten, meillä on riittävästi keskustelua kahdesta aiheesta, sinun tarvitsee vain tietää, että kuvailevien tilastojen tarkoituksena on vain nykyisen tietojoukon havainnollistaminen, kun taas päästötilastot keskittyvät oletusten tekemiseen lisäpopulaatiosta, joka on tutkittavan tietojoukon ulkopuolella. Vaikka kuvaavat tilastot tarjoavat summauksen tiedoista, tutkija on tosiasiallisesti tutkinut, kun taas päättelytilastot tekevät yleistyksen, mikä tarkoittaa sitä, että sinulle toimitettuja tietoja ei tosiasiassa tutkita.