Ero syyllisen ja korrelaatiotutkimuksen välillä

Keskeinen ero - syy vs. korrelaatiotutkimus
 

Vaikka jotkut pitävät syy- ja korrelaatiotutkimusta luonteeltaan samanlaisina, näiden kahden tutkimustyypin välillä on selvä ero. Sekä luonnontieteissä että yhteiskuntatieteissä tutkimusta tehdään eri tarkoituksiin. Nämä tutkimukset tutkivat ilmiön erilaisia ​​dynamiikoita. Syy-tutkimuksella pyritään tunnistamaan syy-yhteydet muuttujien välillä. Korrelaatiotutkimuksen tavoitteena on toisaalta selvittää, onko yhdistys olemassa vai ei. keskeinen ero syy-ja korrelaatiotutkimuksen välillä on, että vaikka syy-tutkimuksella voidaan ennustaa syy-yhteyttä, korrelaatiotutkimus ei voi. Tämän artikkelin avulla tutkitaan syy-ja korrelaatiotutkimuksen eroja tarkemmin.

Mikä on syy-tutkimus?

Syy-tutkimus Tavoitteena on tunnistaa syy-yhteys muuttujien keskuudessa. Tämä korostaa, että sen avulla tutkija voi löytää tietyn muuttujan syyn. Esimerkiksi tutkija, joka selvittää, miksi naisten osallistuminen politiikkaan on vähäistä, yrittää löytää muuttujat, jotka aiheuttavat tämän tilanteen, kuten perhevelvollisuudet, naisen imago, siihen liittyvät vaarat jne..

Syy-tutkimuksessa tutkija yleensä mittaa kunkin muuttujan vaikutuksen ennen syy-yhteyden ennustamista. On erittäin tärkeää kiinnittää huomiota muuttujiin, koska useimmissa tapauksissa muuttujien hallinnan puute voi johtaa vääriin ennusteisiin. Siksi suurin osa tutkijoista manipuloi tutkimusympäristöä. Erityisesti yhteiskuntatieteissä on syy-tutkimuksen tekeminen erittäin vaikeaa, koska ympäristö voi koostua monista muuttujista, jotka vaikuttavat syy-yhteyteen, joka voi jäädä huomaamatta. Siirrytään nyt korrelaatiotutkimukseen.

Naisten poliittisen osallistumisen puutetta koskeva tutkimus voi tunnistaa syy-yhteyden

Mikä on korrelaatiotutkimus?

Korrelaatiotutkimus yrittää tunnistaa assosiaatioita muuttujien välillä.  Keskeinen ero korrelaatiotutkimuksen ja syy-tutkimuksen välillä on se korrelaatiotutkimus ei voi ennustaa syy-yhteyttä, vaikka se pystyy tunnistamaan assosiaatioita. On kuitenkin tärkeää korostaa, että tutkija yrittää ymmärtää muuttujat erillisinä kokonaisuuksina sekä muuttujien yhdistämisen. Toinen ero, joka voidaan korostaa näiden kahden tutkimusmenetelmän välillä, on se korrelaatiotutkimuksessa tutkija ei yritä manipuloida muuttujia. Hän vain huomauttaa.

Ymmärtäkäämme tämä esimerkki yhteiskuntatieteiden tutkimuksesta. Tutkija, joka tutkii aggressiivista lastenkäyttäytymistä, huomaa, että perheellä on keskeinen rooli lapsen käyttäytymisen muotoilussa. Hän tunnistaa myös kerättyjen tietojen perusteella, että hajonneista perheistä kärsivillä lapsilla on korkeampi aggressio kuin muissa. Tässä tapauksessa tutkija huomaa muuttujien (aggression taso ja rikkoutuneet perheet) välisen yhteyden. Vaikka hän huomaa tämän yhteyden, hän ei voi ennustaa, että rikki kodit toimivat korkeamman aggression syynä.

Lasten aggressiota ja rikkoutuneita perheitä koskevassa tutkimuksessa voidaan löytää korrelaatioita muuttujien välillä.

Mikä on syy-ja korrelaatiotutkimuksen välinen ero??

Syy- ja korrelaatiotutkimuksen määritelmät:

Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksen tarkoituksena on tunnistaa syy-yhteys muuttujien keskuudessa.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimus pyrkii tunnistamaan assosiaatioita muuttujien välillä.

Syy- ja korrelaatiotutkimuksen ominaisuudet:

Nature:

Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksessa tutkija tunnistaa syyn ja seurauksen.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa tutkija tunnistaa assosiaation.

Manipulointi:

Syy-tutkimus: Syy-tutkimuksessa tutkija manipuloi ympäristöä.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimuksessa tutkija ei manipuloi ympäristöä.

Kausaalisuus:

Syy-tutkimus:  Syy-tutkimuksella voidaan tunnistaa syy-yhteys.

Korrelaatiotutkimus: Korrelaatiotutkimus ei pysty tunnistamaan syy-yhteyttä muuttujien keskuudessa.

Kuvan kohteliaisuus:

1. “Hillary Clinton Afganistanin naispoliitikkojen kanssa vuonna 2011”, kirjoittanut S.K. Vemmer (Yhdysvaltain ulkoministeriö) - Kabulin Afganistanin suurlähetystö Flickrissä - sihteeri Clintonin vierailu Kabulissa 10.20.2011. [Public Domain] Wikimedia Commonsin kautta

2. “Kiusaaminen Instituto Regional Federico Errázurizista (IRFE) 5. maaliskuuta 2007”, kirjoittanut Diego Grez. [CC BY 3.0] Wikimedia Commonsin kautta