Ero kvalitatiivisen ja kvantitatiivisen tiedon välillä

Tilastot koskevat tutkimusta ja tiedonkeruua. Aikaisemmassa aiheessamme olemme keskustelleet primaarisesta ja toissijaisesta tiedosta. Perustiedot ovat tutkijan hankkimia tietoja käsiteltävän ongelman ratkaisemiseksi, ja ne luokitellaan kvalitatiivisiksi ja kvantitatiivisiksi tiedoiksi. Laadulliset tiedot on kuvauksiin liittyvä tieto, jota voidaan havaita, mutta jota ei voida laskea.

Päinvastoin, kvantitatiivinen tieto on se, joka keskittyy lukuihin ja matemaattisiin laskelmiin ja voidaan laskea ja laskea.

Näitä tietotyyppejä käytetään monilla aloilla, kuten markkinointi, sosiologia, liiketoiminta, kansanterveys ja niin edelleen. Lue tämä artikkeli tietääksesi ero laadullisen ja kvantitatiivisen tiedon välillä.

Sisältö: Laadulliset vs. kvantitatiiviset tiedot

1. Vertailutaulukko
2. Määritelmä
3. Keskeiset erot
4. johtopäätös

Vertailutaulukko

Vertailun perusteet	Laadulliset tiedot	Kvantitatiivinen tieto
merkitys	Laadullinen tieto on tieto, jossa objektien luokittelu perustuu määritteisiin ja ominaisuuksiin.	Määrällinen tieto on tietotyyppi, joka voidaan mitata ja ilmaista numeerisesti.
tutkimusmenetelmät	tutkiva	ratkaiseva
Lähestyä	Subjektiivinen	Tavoite
analyysi	Non-Tilastollinen	tilastollinen
Tietojen keruu	jäsentymätön	Strukturoidut
Määrittää	Ymmärryksen syvyys	Tapahtuman taso
kysyy	Miksi?	Kuinka monta tai kuinka paljon?
Näyte	Pieni määrä ei-edustavia näytteitä	Suuri määrä edustavia näytteitä
Tulokset	Kehittää alkuperäistä ymmärrystä.	Suosittelee lopullista toimintatapaa.

Laadullisen tiedon määritelmä

Laadullisella tiedolla tarkoitetaan tietoa, joka tarjoaa oivalluksia ja ymmärrystä tietystä ongelmasta. Sitä voidaan arvioida, mutta sitä ei voida laskea. Siksi tutkijalla tulisi olla täydelliset tiedot ominaisuuden tyypistä ennen tietojen keräämistä.

Tietojen luonne on kuvaava, joten niitä on vähän vaikea analysoida. Tämän tyyppiset tiedot voidaan luokitella luokkiin objektin fyysisten ominaisuuksien ja ominaisuuksien perusteella. Tiedot tulkitaan puhuttuina tai kirjoitetuina kertomuksina pikemminkin kuin numeroina. Se koskee tietoja, jotka ovat havaittavissa hajujen, ulkonäön, maun, tunteen, rakenteen, sukupuolen, kansallisuuden ja niin edelleen suhteen. Laadullisen tiedon keruumenetelmät ovat:

• Kohderyhmä
• havainto
• haastattelut
• Arkistoaineistot kuten sanomalehdet.

Määrällisten tietojen määritelmä

Määrälliset tiedot, kuten nimestä voi päätellä, käsittelee määrää tai lukuja. Se viittaa tietoon, joka laskee arvot ja laskee, ja jota voidaan ilmaista numeerisesti, ja sitä kutsutaan kvantitatiiviseksi tiedoksi. Tilastoissa suurin osa analyyseistä suoritetaan näitä tietoja käyttämällä.

Määrällisiä tietoja voidaan käyttää laskennassa ja tilastollisessa testissä. Se koskee mittauksia, kuten korkeus, paino, tilavuus, pituus, koko, kosteus, nopeus, ikä jne. Myös tietojen taulukko ja kaavamainen esitys on mahdollista kaavioiden, kuvaajien, taulukoiden jne. Muodossa. Lisäksi kvantitatiivinen tiedot voidaan luokitella erillisiksi tai jatkuviksi tiedoiksi. tietojen keräämiseen käytetyt menetelmät ovat:

• tutkimukset
• kokeilut
• Havainnot ja haastattelut

Kvalitatiivisen ja kvantitatiivisen tiedon keskeiset erot

Seuraavassa tarkastellaan laadullisen ja kvantitatiivisen tiedon välisiä eroja:

1. Tietotyyppiä, jossa objektien luokittelu perustuu attribuutteihin (laatu), kutsutaan kvalitatiivisiksi tiedoiksi. Tietotyyppiä, joka voidaan laskea ja ilmaista lukuina ja arvoina, kutsutaan kvantitatiivisiksi tiedoiksi.
2. Tutkimusmenetelmät ovat tutkivia laadullisessa tiedossa, toisin sanoen antaa tietoa ja ymmärrystä. Toisaalta kvantitatiivinen tieto on luonteeltaan vakuuttavaa, ja sen tavoitteena on testata tietty hypoteesi ja tutkia suhteita.
3. Laadullisen tiedon lähestymistapa tutkimukseen on subjektiivinen ja kokonaisvaltainen, kun taas kvantitatiivisella tiedolla on objektiivinen ja kohdennettu lähestymistapa.
4. Kun tietotyyppi on laadullinen, analyysi ei ole tilastollinen. Toisin kuin kvantitatiivinen tieto, joka käyttää tilastollista analyysiä.
5. Laadullisessa tiedossa on jäsentämätöntä tietojen keräämistä. Sitä vastoin tiedonkeruu on rakenteeltaan kvantitatiivista tietoa.
6. Vaikka laadullinen tieto määrittelee ymmärryksen syvyyden, kvantitatiivinen tieto selvittää esiintymisen tason.
7. Määrälliset tiedot koskevat "kuinka paljon tai kuinka monta". Päinvastoin, laadulliset tiedot kysyvät "miksi?"
8. Laadullisissa tiedoissa näytteen koko on pieni ja sekin on otettu ei-edustavista näytteistä. Toisaalta näytteen koko on suuri edustavasta näytteestä otetuissa kvantitatiivisissa tiedoissa.
9. Laadullinen tieto kehittää alkuperäistä ymmärrystä, ts. Se määrittelee ongelman. Toisin kuin kvantitatiiviset tiedot, jotka suosittelevat lopullista toimintatapaa.

johtopäätös

Joten tietojen keräämiseen ja mittaamiseen voidaan käyttää mitä tahansa kahta edellä käsiteltyä menetelmää. Vaikka molemmilla on etuja ja haittoja, ts. Vaikka laadullisella tiedolla ei ole luotettavuutta, kvantitatiivisella tiedolla ei ole kuvausta. Molempia käytetään yhdessä, jotta kerätyssä tiedossa ei ole virheitä. Lisäksi molemmat voidaan hankkia samasta tietoyksiköstä, vain niiden kiinnostavat muuttujat ovat erilaisia, ts. Kvantitatiivisen datan tapauksessa numeeriset ja kvalitatiivisen datan kategoriset..