Aina kun kuulemme sanan ”väestö”, ensimmäinen mielemme mielessä oleva asia on suuri joukko ihmisiä. Samoin tilastoissa väestö tarkoittaa suurta ryhmää, joka koostuu elementeistä, joilla on ainakin yksi yhteinen piirre. Termi on usein vastakohtana näyte, joka on vain osa väestöstä, joka on valittu edustamaan koko ryhmää.
Väestö edustaa kokonaisuutta henkilöitä, yksiköitä, esineitä ja kaikkea mitä voidaan raskauttaa ja jolla on tiettyjä ominaisuuksia. Päinvastoin, otos on rajallinen joukko populaatiota, joka valitaan systemaattisella prosessilla emojoukon ominaisuuksien selvittämiseksi. Jäljempänä esitetyssä artikkelissa kuvataan erot populaation ja otoksen välillä.
Vertailun perusteet | Väestö | Näyte |
---|---|---|
merkitys | Väestö tarkoittaa kaikkien elementtien kokoelmaa, joilla on yhteisiä piirteitä, jotka käsittävät maailmankaikkeuden. | Otos tarkoittaa alaryhmää väestöjäsenistä, jotka on valittu osallistumaan tutkimukseen. |
sisältää | Jokainen ryhmän yksikkö. | Vain kourallinen väestöyksiköitä. |
luonteenomainen | Parametri | tilastollinen |
Tiedonkeruu | Täydellinen luettelo tai laskenta | Näytteenotto tai otanta |
Keskittyä | Ominaisuuksien tunnistaminen. | Päätelmien tekeminen väestöstä. |
Yksinkertaisesti sanottuna väestöllä tarkoitetaan kaikkien tutkittavien elementtien kokonaisuutta, joilla on yksi tai useampi yhteinen ominaispiirte, esimerkiksi kaikki Intiassa asuvat ihmiset muodostavat väestön. Väestö ei rajoitu pelkästään ihmisiin, vaan se voi sisältää myös eläimiä, tapahtumia, esineitä, rakennuksia jne. Se voi olla minkä kokoinen tahansa, ja populaation elementtien tai jäsenten lukumäärä tunnetaan väestön koosta, ts. Jos on sata miljoonaa ihmistä Intiassa, sitten väkiluku (N) on 100 miljoonaa. Eri väestötyypeistä keskustellaan seuraavasti:
esimerkit
Otoksella tarkoitamme osaa väestöstä, joka valitaan sattumanvaraisesti osallistumaan tutkimukseen. Siten valitun näytteen tulee olla sellainen, että se edustaa populaatiota kaikilla ominaisuuksillaan, ja sen tulisi olla vapaa puolueellisuudesta, jotta saadaan pienimuotoinen poikkileikkaus, koska otantahavainnoilla tehdään yleistyksiä populaatiosta.
Toisin sanoen väestöstä valitut vastaajat muodostavat ”otoksen”, ja vastaajien valintaprosessi tunnetaan nimellä ”otanta”. Tutkittavia yksiköitä kutsutaan näytteenottoyksiköiksi, ja näytteen yksikköjen lukumäärää kutsutaan näytteen kokoksi.
Tilastollista testausta suoritettaessa näytteitä käytetään pääasiassa, kun otoskoko on liian suuri kattamaan kaikki tutkittavan populaation jäsenet.
Ero populaation ja otoksen välillä voidaan tehdä selvästi seuraavista syistä:
Edellä mainituista eroista huolimatta on myös totta, että otos ja populaatio ovat suhteessa toisiinsa, ts. Otos on otettu populaatiosta, joten ilman populaatiota otosta ei voi olla. Lisäksi otoksen ensisijaisena tavoitteena on tehdä tilastollisia päätelmiä väestöstä, ja sekin olisi mahdollisimman tarkka. Mitä suurempi on otos, sitä korkeampi on yleistymisen tarkkuustaso.